作为一名软件工程师，我一生中的大部分时间都在帮助人们调查问题、调试事物和深入研究不熟悉的代码。

我喜欢这样做。这是我工作中最喜欢的部分¹。不是吹嘘我自己的号角，但我很擅长。这是我的事。

由于擅长调试不熟悉的代码，工程师在职业生涯早期被问到的最常见问题之一²是“我怎样才能学会这样做？

这是一个很难回答的问题。

或者更确切地说，答案很简单，但实际上很难做到。就像那个老笑话：

“你怎么去卡内基音乐厅？”

“花几十年时间调试编写不好的代码中的奇怪问题。”

与许多技能一样，学习如何阅读和调试代码没有任何捷径。

这一切都与练习有关。而不仅仅是任何练习——在难题上练习。通过查看十年来没有人接触过的代码进行练习。该代码是由睡眠不足的昏迷状态下编写的，没有注释，提交消息只是说“已修复错误³”。

此外，你必须失败。

好多。

学习这些技能会带来很多挫败感。几年前，我花了整整一周的时间试图了解单个（几千行）文件中的代码的作用。最初是在 80 年代用一种现已不复存在的语言编写的，通过自动化工具转换为 C，然后在我接触它之前十年没有受到影响和记录。

它解决了一个非常困难且技术性的 3D 几何问题，并且 99% 的时间都有效。它已经存在了很多年。但我真的不知道它是怎么做到的。没有线索。我添加了日志行，跟踪代码，进行了一些小的更改，看看会发生什么。它有几十个特殊情况的“if”语句，但我无法弄清楚这些情况是什么，或者为什么它们很特殊。我只知道，如果我在任何地方更改任何内容，它就会完全停止工作。

最终，我放弃了，只是重写了它。

我没能弄清楚让这段代码发挥作用的疯狂天才。但天哪，我一路走来学到了很多东西。

我希望某人能感到沮丧吗？正是这样的经历，以及其他一百次经历，帮助我培养了今天所拥有的技能。因此，如果你想擅长某件事，那么是的，你必须报名参加艰难的学习之路。

这是人工智能从你那里偷走的另一件事⁴

关于人工智能正在威胁入门级工作，消除关键的早期职业机会这一事实，人们已经说了很多。

但这不仅仅是关于剥夺就业机会的经济方面。更令人担忧的是，它剥夺了这些学习和培养技能的机会。

在谈论人工智能时，我从老年人那里听到的一句话是，他们坚持认为“艰苦”的工作仍然需要人类完成。

好吧，好吧，假设我们同意这一点。现在效果很好，因为我们有已经掌握了解决难题的技能的人。

但 10 年后呢？如果今天每个人都依赖人工智能来做“简单”的事情，那么他们就永远没有机会失败，不擅长事情。

为了培养他们做“困难”事情所需的技能。

但AI是一种工具，我们应该学会使用工具，对吧？

工具很棒。我喜欢工具。我的研讨会上充满了它们。

不过，这是关于工具的事情。当你让一个工具为你做某事时，你永远不会学会如何自己做。

大多数时候，这是我们愿意进行的交易。当然，学习使用手锯的正确形式固然很棒，但台锯可以为您节省大量时间并提供干净、一致的切割。我宁愿花时间学习如何使用该工具⁵，即使这意味着我不会那么擅长使用手锯。

或者计算器怎么样⁶。如果您依靠计算器来执行基本算术，那么您在心理上执行所述算术的技能不会变得更好。这就是它的工作原理。

但我对此没意见。我们大多数人都是。能够在脑海中乘以五位数的数字可能很好，但这不是我愿意做的事情。算术只是解决真正问题⁷的一步，而解决更大的问题才是我真正想学习的。

然而，对于人工智能来说，情况就不同了。生成式人工智能并不是解决一小部分问题的工具。它为整个事情提供了解决方案，让你只回顾它给你的东西。

这不是使用工具。这只是作为一个经理审查别人的工作⁸。

仅将 AI 用于您决定停止学习的事情

亿万富翁和人工智能布道者现在非常坚持，每个人都应该专注于学习如何有效地使用人工智能。这就是他们希望你培养的技能。这个建议是误导性的、自私的、脱节的。

相反，请认真考虑何时何地使用人工智能。如果你关心知道如何做某事，如果这是你想擅长的事情，那么不要让人工智能为你做这项工作。

因为如果不先成为初学者，你就无法成为专家。

[1] 实际上，这是我工作的每个部分之间的联系，不涉及参加会议。

[2] 实际上最常见的问题是“我如何获得晋升？您想知道科技行业促销活动的肮脏秘密吗？以下是该过程的实际运作方式：

1. 把所有的经理都放在一个房间里。
2. 让他们喝醉。
3. 掷硬币来决定谁晋升。

我希望这对你的职业规划有所帮助。

[3] 或者可能是“初始提交”，其中包括 3000 个文件和 100 万行代码。而且不会建造。

[4] 这是我在开始抱怨人工智能之前最长的记录。

[5] 最好是让我保留我最喜欢的手指的方式。

[6]人工智能捍卫者喜欢谈论计算器，并沾沾自喜地嘲笑那些说他们口袋里不会总是有计算器的老师。让你的老师休息一下，伙计。他们只是想让你学习乘法表。二十年后仍然对此感到痛苦是不健康的。

[7] 我所说的“解决真正的问题”是指“确保建筑物不会倒塌”，而不是估计假设的火车之间发生正面碰撞之前的时间。

[8] 作为一名前经理，我可以自信地说，我们实际上并不知道如何做我们团队中的人所做的任何事情。主要是坐在房间里，喝酒，掷硬币来决定谁能升职。