全网最强开源AI大模型接入教程：开源模型DeepSeek-V3 API接入全流程详解

全网最强开源AI大模型接入教程：开源模型DeepSeek-V3 API接入全流程详解（与OpenAI完美兼容）✍默语是谁？大家好，我是默语，别名默语博主，擅长的技术领域包括Java、运维和人工智能。我的技术背景扎实，涵盖了从后端开发到前端框架的各个方面，特别是在Java 性能优化、多线程编程、算法优化等领域有深厚造诣。目前，我活跃在CSDN、掘金、阿里云和 51CTO等平台，全网拥有超过10万的

CSDN北京话事人:默语

1274人浏览 · 2025-01-05 22:40:19

CSDN北京话事人:默语 · 2025-01-05 22:40:19 发布

🎯 \教程亮点\

超详细接入步骤：涵盖注册、配置、调用全过程。
代码实例丰富：提供 Python 示例，快速上手！
高频问题解答：排雷常见接入难题，助力高效开发。

全网最强开源AI大模型接入教程：开源模型DeepSeek-V3 API接入全流程详解（与OpenAI完美兼容）

博主默语带您 Go to New World.
✍ 个人主页—— 默语的博客👦🏻 优秀内容
 《java 面试题大全》
《java 专栏》
《idea技术专区》
《spring boot 技术专区》
《MyBatis从入门到精通》
《23种设计模式》
《经典算法学习》
《spring 学习》
《MYSQL从入门到精通》数据库是开发者必会基础之一~
🍩惟余辈才疏学浅，临摹之作或有不妥之处，还请读者海涵指正。☕🍭
🪁 吾期望此文有资助于尔，即使粗浅难及深广，亦备添少许微薄之助。苟未尽善尽美，敬请批评指正，以资改进。！💻⌨

默语是谁？

大家好，我是默语，别名默语博主，擅长的技术领域包括Java、运维和人工智能。我的技术背景扎实，涵盖了从后端开发到前端框架的各个方面，特别是在Java 性能优化、多线程编程、算法优化等领域有深厚造诣。

目前，我活跃在CSDN、掘金、阿里云和 51CTO等平台，全网拥有超过10万的粉丝，总阅读量超过1400 万。统一 IP 名称为默语或者默语博主。我是 CSDN 博客专家、阿里云专家博主和掘金博客专家，曾获博客专家、优秀社区主理人等多项荣誉，并在 2023 年度博客之星评选中名列前 50。我还是 Java 高级工程师、自媒体博主，北京城市开发者社区的主理人，拥有丰富的项目开发经验和产品设计能力。希望通过我的分享，帮助大家更好地了解和使用各类技术产品，在不断的学习过程中，可以帮助到更多的人，结交更多的朋友.

我的博客内容涵盖广泛，主要分享技术教程、Bug解决方案、开发工具使用、前沿科技资讯、产品评测与使用体验。我特别关注云服务产品评测、AI 产品对比、开发板性能测试以及技术报告，同时也会提供产品优缺点分析、横向对比，并分享技术沙龙与行业大会的参会体验。我的目标是为读者提供有深度、有实用价值的技术洞察与分析。

文章目录

🎯 \教程亮点\
@[TOC]

全网最强开源AI大模型接入教程：开源模型DeepSeek-V3 API接入全流程详解（与OpenAI完美兼容）

正文
🚀 \DeepSeek-V3 是什么？为什么选择它？\
🛠️ \Step-by-Step 接入流程\
\第一步：注册 DeepSeek 平台账号\
\第二步：创建 API Key 🔑\
\第三步：配置 API 参数\

💻 \Python 示例代码演示\
🔥 \DeepSeek-V3 的核心优势\
🚀 \与 OpenAI 兼容\
🌟 \支持流式输出\
📚 \全面文档支持\

常见问题解答（FAQ）❓
\Q1: DeepSeek 与 OpenAI 有哪些区别？\
\Q2: 如何启用流式输出？\
\Q3: 是否支持其他编程语言？\

全网最强开源AI大模型接入教程：开源模型DeepSeek-V3 API接入全流程详解（与OpenAI完美兼容）

正文

🚀 \DeepSeek-V3 是什么？为什么选择它？\

DeepSeek-V3 是最新一代开源 AI 模型，
不仅完全兼容 OpenAI API，还能通过流式输出大幅提升性能和用户体验。

🚀 优势	🌟 描述
高兼容性	适配 OpenAI SDK，代码迁移成本极低。
低成本高性能	提供更优价格，性能全面升级，适合多种应用场景。
实时响应支持	可启用流式输出功能，实现 ChatGPT 式实时对话。

🛠️ \Step-by-Step 接入流程\

\第一步：注册 DeepSeek 平台账号\

打开官网：
👉 点击访问官网：https://www.deepseek.com
点击右上角的注册按钮，填写信息完成账号注册。
登录后，进入左侧菜单栏的 API Keys 页面。

在这里插入图片描述
全网最强开源 AI 大模型接入教程：开源模型DeepSeek-V3 API全流程详解 🚀（与OpenAI完美兼容）

✨ 提示：
API Keys 是你访问 DeepSeek API 的核心凭证，请妥善保存！

\第二步：创建 API Key 🔑\

在 API Keys 页面，点击创建密钥按钮。
系统会生成一个唯一的 API Key，用于后续调用。

将 API Key 保存到安全位置，如项目的环境变量文件中。

\第三步：配置 API 参数\

DeepSeek API 使用与 OpenAI API 兼容的参数格式，主要配置如下：

参数名称	参数值
`base_url`	`https://api.deepseek.com` 或 `https://api.deepseek.com/v1`
`api_key`	使用刚刚生成的 API Key
`model`	`deepseek-chat`（DeepSeek-V3 默认模型）

特别说明：
base_url 的 /v1 并不与模型版本绑定，而是 API 接口版本的标识。

💻 \Python 示例代码演示\

以下为使用 Python 调用 DeepSeek-V3 的完整示例：

# 安装 OpenAI SDK：pip3 install openai

from openai import OpenAI

# 创建 API 客户端
client = OpenAI(api_key="<你的API Key>", base_url="https://api.deepseek.com")

# 调用 deepseek-chat 模型
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-chat",
    messages=[
        {"role": "system", "content": "You are a helpful assistant."},
        {"role": "user", "content": "你好，DeepSeek！"},
    ],
    stream=False  # 设置为 True 可启用流式输出
)

# 输出响应内容
print(response.choices[0].message.content)