【25届毕设选题推荐】基于Echarts的起点小说数据分析与可视化平台(源码+部署+文档)
开发语言:Java数据库:MySQL系统架构:B/S后端:SpringBoot(MyBatis)前端:Vue工具:IDEA,JDK1.8,Maven在当前的互联网时代,网络小说已经成为了许多年轻人娱乐消遣的重要方式。随着起点中文网等平台的崛起,网络小说产业迅速发展,并逐渐形成了庞大的市场规模。数以百万计的作品、海量的用户互动数据,构成了一个庞大的数据宝库。这些数据不仅可以帮助作者优化创作思路,也为
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项目名
基于Echarts的起点小说数据分析与可视化平台
技术栈
SpringBoot+Vue+MySQL+Maven
一、环境介绍
1.1 运行环境
开发语言:Java
数据库:MySQL
系统架构:B/S
后端:SpringBoot(MyBatis)
前端:Vue
工具:IDEA,JDK1.8,Maven
二、系统介绍
2.1 项目介绍
在当前的互联网时代,网络小说已经成为了许多年轻人娱乐消遣的重要方式。随着起点中文网等平台的崛起,网络小说产业迅速发展,并逐渐形成了庞大的市场规模。数以百万计的作品、海量的用户互动数据,构成了一个庞大的数据宝库。这些数据不仅可以帮助作者优化创作思路,也为平台管理、读者偏好分析提供了宝贵的参考。然而,由于数据庞杂,如何有效地分析、展示这些数据成为了当前一个亟需解决的问题。
基于此,本项目旨在利用Echarts等可视化工具,搭建一个直观的网络小说数据分析与可视化平台,帮助用户更好地理解起点小说的趋势、读者偏好及作品的相关数据。通过整合网络小说的相关数据,用户可以轻松地分析小说的点击量、推荐量、评论数等多个维度,直观地展示小说的受欢迎程度、受众群体以及未来的发展趋势。同时,平台还提供了灵活的筛选和分类功能,用户可以根据不同的需求,筛选出符合条件的小说进行分析。
本平台的意义不仅在于为用户提供便捷的可视化分析工具,还在于通过数据挖掘的方式,揭示网络小说行业的深层次规律,帮助作者发现新的创作方向,助力平台优化资源分配,甚至为投资者提供数据支持。通过深入挖掘读者的阅读偏好、阅读习惯等数据,平台可以为小说推荐系统提供更加精准的建议,提升用户体验。
此外,随着AI和大数据技术的广泛应用,网络小说的数据分析也可以进一步推动智能创作、个性化推荐等创新方向的发展。因此,本项目不仅是一项数据分析平台的建设,更是对网络小说未来发展模式的一种探索。它将帮助整个产业链上的各方获得更好的服务、优化运营模式,为网络文学产业的健康发展提供助力。
三、系统展示
3.1部分功能图文展示
四、部分代码设计
4.1.部分代码如下:
@Service
public class NovelServiceImpl extends ServiceImpl<NovelMapper, Novel> implements NovelService {
@Autowired
private NovelMapper novelMapper;
@Override
public List<Novel> getNovelsByCondition(String title, String author, Integer minWordCount, Integer maxWordCount) {
QueryWrapper<Novel> queryWrapper = new QueryWrapper<>();
// 根据标题模糊查询
if (title != null && !title.isEmpty()) {
queryWrapper.like("title", title);
}
// 根据作者名称模糊查询
if (author != null && !author.isEmpty()) {
queryWrapper.like("author", author);
}
// 根据字数区间查询
if (minWordCount != null && maxWordCount != null) {
queryWrapper.between("word_count", minWordCount, maxWordCount);
}
// 查询结果
return novelMapper.selectList(queryWrapper);
}
@Override
public Novel getNovelById(Long id) {
return novelMapper.selectById(id);
}
@Override
public boolean addNovel(Novel novel) {
return novelMapper.insert(novel) > 0;
}
@Override
public boolean updateNovel(Novel novel) {
return novelMapper.updateById(novel) > 0;
}
@Override
public boolean deleteNovel(Long id) {
return novelMapper.deleteById(id) > 0;
}
}
五、结束语
同学们,如果你对网络小说的数据分析感兴趣,或者正在寻找一款功能强大、界面简洁的可视化平台,欢迎深入了解我们的起点小说数据分析与可视化平台。我们希望通过这个项目,能够激发大家对网络文学数据的探索欲望,助你更好地发现小说背后的秘密!
如果你觉得这个项目对你有帮助,请不要忘记给我们来个一键三连:点赞、收藏、分享。同时,欢迎大家在评论区留下你的见解与问题,我们的开发团队非常期待与你的交流!让我们一起推动网络文学行业的数据化、智能化发展吧!
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