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大模型微调进阶：多任务微调实战

大模型#任务微调#任务选择#模型量化#模型评估。五、从单任务到多任务：一个渐进路径。二、多任务微调的数据组织。三、多任务微调的训练策略。一、什么是多任务微调？四、任务选择与任务冲突。

龙腾AI白云
2026-04-15 22:52:37

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#逻辑回归 #python #机器学习 +1
大模型在天文科研中的应用：天体数据分析

大模型#数据分析#理论认证#海量数据#模型评估。大模型在天文科研中的应用：天体数据分析。三、从海量数据中发现罕见天体。二、大模型如何助力天体分类。一、天文学面临的数据挑战。四、光谱分析与红移测量。五、模拟与理论验证。

龙腾AI白云
2026-04-17 23:18:18

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#flask #pygame #大数据 +1
进阶大模型玩家的必修课

大模型#智能体#关键能力#提示词。五、落地工具与习惯。二、什么是上下文工程。进阶大模型玩家的必修课。四、从调词到调结构。一、提示词的极限。三、关键设计模式。

龙腾AI白云
2026-05-13 22:07:47

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#pygame #pyqt #知识图谱
基于深度学习的苹果健康度检测系统（源码+定制+讲解）

摘要：本文介绍了Python、PyQt和YOLO技术在计算机视觉项目中的应用。主要内容包括Python编程语言特点、PyQt图形界面开发优势，以及YOLO目标检测算法的高效实时性。项目采用包含16个类别的数据集，详细展示了模型训练过程和技术指标。同时提供了完整的代码实现方案，涵盖数据可视化、图像处理和结果分析等功能模块。文章还分享了博主阿龙作为资深程序员的技术背景和可提供的专业服务，包括毕业设计指

 C++_刘斯淇
2025-10-17 23:07:15

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 13

#深度学习 #人工智能 #python +4
基于深度学习的大学生就业分析与预测系统（源码+定制+开发）

【摘要】本文介绍了基于Python、PyQt和YOLO算法的目标检测系统开发。作者阿龙作为资深程序员，详细讲解了技术选型：Python作为开发语言，PyQt实现图形界面，YOLOv5/v8进行实时目标检测。系统采用16类别数字编号数据集（1-16），通过SQLite管理数据，支持图像/视频/摄像头输入。关键技术包括：PyQt的GUI开发、YOLO的实时检测、OpenCV图像处理和数据持久化。文章提

 C++_刘斯淇
2025-10-17 23:16:47

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 18

#深度学习 #人工智能 #python +4
基于深度学习的智能垃圾邮件检测系统（源码+定制+开发）

【摘要】本文介绍了博主阿龙的技术背景与专业服务，他是一位拥有10W+粉丝的Java技术专家，同时精通Python、AI、大数据等多个领域。文章重点讲解了Python在PyQt图形界面开发和YOLO目标检测算法中的应用，包括数据集管理（16个数字类别）、模型训练指标（准确率达99.6%）及代码实现细节。博主提供从系统开发到论文辅导的全流程服务，特别展示了图像分割Demo的关键代码，包含中文标注、几何

 C++_刘斯淇
2025-10-17 23:12:03

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 17

#深度学习 #人工智能 #python +4
基于深度学习的音乐情感分析系统（源码+定制+开发）

【摘要】本文介绍了基于Python、PyQt和YOLO算法的目标检测系统开发。作者阿龙是资深Java程序员，拥有10W+粉丝，擅长多领域技术开发。文章详细讲解了PyQt图形界面开发、YOLOv5目标检测算法实现（含16类数字字符串数据集），以及SQLite数据持久化方案。系统实现了图像/视频目标检测功能，包含面积计算、轮廓绘制等高级特性，并支持中文字体显示。训练结果显示模型准确率达99.4%，召回

 C++_刘斯淇
2025-10-18 16:37:59

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 31

#深度学习 #人工智能 #python +4
基于深度学习的智能汉字识别系统（源码+定制+开发）

本文介绍了基于Python、PyQt和YOLO算法的目标检测系统开发。作者是拥有10W+粉丝的Java专家阿龙，提供毕业设计辅导服务。文章详细讲解了Python语言特性、PyQt图形界面开发、YOLO目标检测算法原理及数据集管理，并提供了一个16类别的数字字符串标注数据集示例。系统采用SQLite等轻量级数据库进行数据持久化，包含完整的文件功能说明和图像分割代码实现，展示了目标检测、属性计算和中文

 C++_刘斯淇
2025-10-18 16:40:23

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 21

#深度学习 #人工智能 #python +4
基于深度学习中草药在线平台系统设计与实现

本文介绍了基于Python的目标检测系统开发方案。博主阿龙作为Java技术专家，同时精通Python、YOLO算法和PyQt开发。系统采用YOLO算法实现高效目标检测，配合PyQt构建图形界面，支持16类编号目标的识别。文章详细解析了Python技术栈、PyQt界面开发、YOLO算法原理、SQLite数据管理及16类数据集配置。提供了完整的文件功能表、训练日志和核心代码注释，涵盖图像处理、中文标注

 C++_刘斯淇
2025-10-21 16:36:44

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 5

#深度学习 #人工智能 #python +4
基于深度学习的蝴蝶智能识别系统

本文介绍了博主阿龙的技术背景与项目经验。作为Java专家和AI开发者，他提供包括Python、YOLO算法、PyQt图形界面等技术支持。重点展示了基于YOLOv5的16类目标检测项目，包含数据集信息、训练指标（如mAP@0.5达0.996）和核心代码模块（数据可视化、模型训练等）。项目采用PyQt实现检测结果的可视化展示，支持图像/视频/摄像头输入，并提供了面积、周长等几何特征计算功能。附有完整的

 C++_刘斯淇
2025-10-21 16:35:14

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 26

#深度学习 #分类 #python +3
基于深度学习西安市民宿价格分析预测系统设计与实现（源码+定制+开发）

【摘要】本文介绍了Java技术专家阿龙在大数据领域的实战经验，重点分享了基于Hadoop生态的视频数据分析项目。文章详细解析了项目使用的核心技术栈，包括Python数据采集、Hive数据仓库、Hadoop分布式存储、Spark计算引擎等，并提供了环境部署方案（Linux+JDK1.8+Hadoop3.3.5）。文中展示了Hadoop/Spark/Hive核心代码片段，以及系统实现界面和测试用例。该

 C++_刘斯淇
2025-10-27 14:08:08

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 16

#深度学习 #人工智能 #python +4
基于大数据的北京IT岗位数据数据分析与可视化（源码+定制+开发）

【摘要】本文介绍了基于大数据技术的视频数据分析项目，作者阿龙是拥有10W+粉丝的Java技术专家，提供毕业设计指导和源码分享。项目采用Hadoop生态技术栈(HDFS/Hive/Spark)构建分布式数据处理系统，重点讲解了Python爬虫数据采集、Hadoop集群环境部署(Linux+VMware+JDK1.8)和核心代码实现。系统包含HDFS文件操作、Spark数据分析及Hive数据仓库模块，

C++_刘斯淇
2025-10-31 17:17:33

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 25

#大数据 #数据分析 #数据挖掘 +4
基于机器学习的农作物病害识别系统（源码+定制+开发）

本文介绍了基于Python技术栈的目标检测系统开发方案。博主阿龙作为资深Java程序员，分享了一套融合PyQt图形界面与YOLO算法的完整解决方案。系统采用包含16个数字类别的数据集，通过YOLO实现高效目标检测，并展示了详细的训练指标（如mAP@.5达0.9957）。技术架构包含PyQt可视化界面、YOLO实时检测、SQLite数据持久化等模块，提供了完善的代码注释和功能文档。该项目适用于工业检

 C++_刘斯淇
2025-10-31 23:57:16

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 21

#机器学习 #人工智能 #python +4
基于深度学习的表情识别系统（源码+定制+开发）

阿龙是一名资深Java技术专家，拥有10W+粉丝，在CSDN、掘金等平台担任优质作者和导师。他精通多种技术栈，包括SpringBoot、Vue、Python等，提供毕业设计、论文指导等全方位服务。本文重点介绍了基于PyQt和YOLO算法的目标检测系统开发，包括Python技术、PyQt图形界面、YOLO算法原理、数据管理等内容。项目使用包含16个数字类别（1-16）的特殊数据集，详细展示了训练日志

 C++_刘斯淇
2025-10-31 23:52:38

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 14

#深度学习 #人工智能 #python +4
边缘计算的崛起——让智能与数据在本地生长的新范式

边缘计算不是对云计算的替代，而是对其能力的延伸。它让数据不再被动上传，而是能在源头快速感知、分析、决策，为企业提供更敏捷、更安全、更智能的服务能力。在边缘的世界里，智能不再遥远，它就在数据产生的瞬间生长、迸发。

2501_94114632
2025-11-05 00:49:33

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 18

#pygame
大模型-详解 Vision Transformer (ViT) （2）

1.可学习的嵌入 (Learnable Embedding)2.位置嵌入 (Position Embeddings)3.Transformer 编码器。

龙腾AI白云
2025-11-10 23:26:22

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 3

#flask #pygame #人工智能 +1
具身智能-一文详解视觉-语言-动作（VLA）大模型1.前言2.VLA的进化之路：从单兵作战到三位一体3.拆解VLA的大脑：核心组件全解析预训练视觉表征

具身智能-一文详解视觉-语言-动作（VLA）大模型。2.VLA的进化之路：从单兵作战到三位一体。3.拆解VLA的大脑：核心组件全解析。

龙腾AI白云
2025-11-12 23:55:45

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 2

#fastapi #数据挖掘 #pygame +1
机器学习模型部署到移动端富的训练数据来源。通过收集用户在移动端的行为数据，可以不断优化和改进模型，使其更加智能和精准。这形成了一个良性循环，推动着机器学习技术在移动端的不断发展和创新。

机器学习模型部署到移动端：挑战与机遇。

5***2620
2025-11-18 16:08:12

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 4

#pygame #spring cloud #材料工程
Day8机器学习

@浙大疏锦行

 旺旺狗仔队
2025-11-20 23:36:21

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 2

#python #django #pygame
基于Hadoop的公共停车场分布采集与推荐系统的设计与实现（源码+定制+开发）

【摘要】本文介绍了Java技术专家阿龙的技术背景与项目经验，重点展示基于Hadoop生态的大数据视频分析系统开发实践。文章详细阐述了技术选型（Python/Hive/Spark/Hadoop）、环境部署（三节点Hadoop集群搭建）及核心代码实现，包含HDFS文件操作、Spark数据分析、Hive数据仓库等模块。系统测试部分提供了完整的用户登录/注册测试用例，并附有界面展示效果。作者作为CSDN博

 C++_刘斯淇
2025-11-26 11:48:45

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 29

#hadoop #大数据 #分布式 +4
10个大数据毕业设计题目（附选题思路，新手也能上手）

核心方向：采集微博、抖音、小红书等社交媒体的文本数据，运用自然语言处理（NLP）技术，进行情感分析、关键词提取、舆情趋势预测，可针对某一热点事件（如食品安全、校园热点）展开研究。核心方向：采集城市垃圾分类的投放数据、转运数据、处理数据，分析垃圾分类的执行情况、存在的问题，运用数据分析模型，优化垃圾分类的投放点布局和转运路线。

IT学业宝藏库
2025-11-29 21:53:00

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 5

#pygame #python #java +1
PS3游戏毕业包8.12T，合集1430个游戏

PS3游戏毕业包8.12T，合集1430个游戏，230个中文游戏 1200原版游戏。打包：https://pan.quark.cn/s/5b500cf14cb9。支持WIN7 WIN10 MAC LINUX。同时PS3模拟器也可以运行，通用的。全部单独命名，没有压缩密码。包含全部游戏+升级档+DLC。

2501_94509053
2025-12-09 19:49:34

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 3

#游戏 #pygame #python +2
K3s-基础：基础概念、单机部署、集群化部署-Docker-运行配置与安装笔记

k3s kubectl expose deployment <部署名> --type=NodePort --port=80 --target-port=80 --name=<Service名> 从 Deployment 创建 NodePort 类型的 Service（暴露端口供外部访问）k3s 中：容器仍是应用运行载体，但不允许直接管理，必须封装到“Pod”中才能部署（类比：Docker 直接指挥

 2501_94606398
2025-12-14 11:01:51

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 5

#pygame
Cloudera CDH迁移到华为MRS使用场景分析与思考，是国内大数据行业的踌躇不前的原因？

从 Cloudera CDH（Cloudera’s Distribution Including Apache Hadoop）迁移到华为云 MRS（MapReduce Service）时，虽然整体架构相似，但由于组件版本差异、存储模型变更、安全体系重构、生态工具替换等因素，某些特定场景需要特别关注和提前规划。⚠️ 注：根据华为文档，CDM 迁移 HBase 到 MRS 2.x 及以上版本时，无法使

 2501_94606398
2025-12-17 19:32:58

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 5

#pygame
基于云原生的通用科研项目管理系统—免费毕设源码分享40256

系统通过整合注册登录、项目申报、成果展示、学术资源等功能模块，满足不同用户群体的需求。科研人员可以轻松完成项目申报、进度跟踪及成果上传，同时借助科学资讯和学术资源模块拓宽研究视野；科研机构则能够对项目申报、进度及成果进行审核与管理，确保科研工作的规范性与透明度；而管理员作为系统的统筹者，不仅负责用户信息的维护与权限分配，还承担着系统内容（如申报模板、学术资源、网站公告等）的管理和优化职责。这种多层

 vxbishe2
2025-12-26 08:30:00

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 25

#python #tornado #flask +4
大模型投机推理（Speculative Decoding）的工程化实践：实现3.2倍加速

本文提出了一种基于动态草稿模型选择和token树并行验证的自适应投机推理框架，显著提升大模型推理效率。该方案通过概率校准策略和并行验证机制，在保证输出分布一致性的前提下，将LLaMA-2-70B的推理速度提升3.2倍。文章详细阐述了数学原理、工程实现（包括PyTorch代码）以及生产环境部署中解决KV-Cache碎片化等问题的完整方案。实测显示，该方法在代码生成等任务中接受率高达0.91，加速比达

 Blossom.116
2026-01-05 12:52:32

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 63

#人工智能 #transformer #深度学习 +4
基于深度学习的人脸识别考勤系统--毕设附源码13940

随着信息技术的快速发展，传统考勤方式如打卡机、签到表等已难以满足现代企业管理的需求。这些方式存在代打卡现象严重、数据统计繁琐以及管理效率低下等弊端。为了解决这些问题并提升考勤管理的智能化与安全性，设计并开发了基于深度学习的人脸识别考勤系统。此系统采用Python语言开发，基于Django框架和MySQL数据库，并结合深度学习技术实现高效准确的人脸识别功能。系统支持用户通过账号密码或人脸识别进行注册

 WX_BYSJ8341
2026-01-08 07:45:00

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 20

#深度学习 #人工智能 #pygame +3
VMware云原生转型：虚拟化巨头的进化之路

云原生与VMware的融合为传统企业提供平滑过渡路径，技术整合仍需平衡创新与稳定性。

2601_94908962
2026-01-11 01:18:51

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 3

#云原生 #dash #tornado +2
基于大数据的个性化图书推荐系统设计与实现

本文介绍了基于Hadoop生态的视频大数据分析系统开发实践。作者阿龙作为资深Java开发者，详细阐述了系统技术架构，包括Python数据采集、Hive数据仓库、Hadoop分布式存储及Spark计算引擎的应用。重点讲解了环境部署方案（三节点Hadoop集群配置）和核心代码实现（HDFS操作、Spark SQL分析、Hive查询等）。系统采用Flask框架和Echarts可视化工具，并提供了完整的用

 C++_刘斯淇
2026-01-20 01:43:33

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 11

#大数据 #python #django +4
基于大数据校园大学生成绩可视化分析平台设计与实现

本文介绍了基于大数据技术的视频数据分析系统开发实践。作者作为资深Java开发者，详细阐述了采用Hadoop生态构建分布式系统的技术方案，包括HDFS存储、Spark计算引擎和Hive数据仓库的应用。文章重点说明了环境部署过程，展示三节点Hadoop集群的配置方法，并提供了核心代码示例。系统实现部分演示了用户登录注册等测试用例，验证了功能完整性。该项目整合了多种大数据技术，为海量视频数据处理提供了高

 C++_刘斯淇
2026-01-20 02:06:33

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 22

#大数据 #python #django +4
（免费领源码）基于Django的社团物品管理系统42673-（ java、PHP、python、C#、小程序、大数据、单片机、文案全套、毕设程序定制/毕设成品等）

摘要：本文设计并实现了一个基于Python语言和Django框架的社团物品管理系统。系统采用B/S架构，MySQL作为数据库，实现了社团物品的信息化管理。主要功能包括社团信息管理、物品/乐器信息管理、借用归还管理等功能模块，满足管理员和注册用户的不同需求。系统开发遵循软件工程规范，通过需求分析、系统设计、实现与测试等阶段，最终实现了社团物品管理的信息化建设。测试结果表明，系统运行稳定，能够有效提

 weixin_bscxy322
2026-02-04 11:54:59

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 14

#python #django #mysql +4
基于大数据的网络小说数据可视化系统设计

【技术博客摘要】本文介绍了基于大数据技术的视频数据分析系统开发实践。博主阿龙作为资深Java开发者，分享了使用Hadoop生态系统的完整技术方案。系统采用HDFS进行分布式存储，Hive作为数据仓库，Spark替代MapReduce进行高效计算，并详细说明了环境部署步骤（Linux+JDK1.8+Hadoop3.3.5）。文章包含核心代码实现，展示了Hadoop文件操作、Spark数据处理及Hiv

C++_刘斯淇
2026-02-12 02:03:55

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 17

#大数据 #信息可视化 #python +4
基于大数据的课程数据分析系统设计与实现

本文介绍了基于大数据技术的视频数据分析系统开发经验。作者阿龙是拥有10W+粉丝的Java技术专家，擅长SpringBoot、Vue等全栈技术。系统采用Hadoop生态技术栈，包括HDFS、Spark、Hive等组件，构建了分布式数据处理平台。文章详细阐述了Python、Hive、Hadoop、Spark等技术特点，并提供了环境部署方案和核心代码实现，包括Hadoop文件操作、Spark数据分析及H

C++_刘斯淇
2026-02-12 02:08:35

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 16

#大数据 #python #django +4
基于大数据的空气质量数据分析与可视化

【摘要】本文介绍了基于大数据技术的视频数据分析系统开发实践。作者阿龙作为资深Java开发者，详细阐述了系统技术架构，涵盖Hadoop、Spark、Hive等大数据组件，以及Python数据采集处理。重点讲解了集群环境部署(Linux+JDK1.8+Hadoop3.3.5)、核心代码实现(HDFS操作、Spark计算、Hive查询)和可视化展示方案。系统通过三节点Hadoop集群实现分布式存储与计算

 C++_刘斯淇
2026-02-12 02:06:37

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 25

#大数据 #数据分析 #数据挖掘 +4