问题背景

2026世界人工智能大会正在上海举行。大会公开议程设置了AI基础设施、算力-通用智算等方向，媒体报道还提到华为、中科曙光、沐曦等企业展示全浸没、冷板式商用液冷万卡集群。

这类信息对工程人员的价值，不是证明某一种冷却液已经适用于所有AI数据中心，而是提醒我们：当算力从单颗芯片走向超节点和高密度系统，液冷介质必须放回系统架构中评估。

本文只讨论技术路线和验证方法，不把媒体展项当作客户运行结果，也不提供未经项目验证的性能保证值。

1. 三种液冷路线的基本区别

路线	介质主要接触位置	主要换热方式	重点关注问题
冷板液冷	冷板、管路和二次回路	介质流经冷板带走热量	电导率、缓蚀、防腐、沉积、过滤、补液、管路材料
单相浸没	服务器或发热部件整体浸没	液体循环和换热器带走热量	绝缘、黏度、泵送、材料兼容性、过滤、液位、长期循环
两相浸没	服务器浸没，介质发生相变	沸腾、蒸汽冷凝、液体回流	沸点、冷凝、挥发、密封、压力、回收、材料兼容性

三者都可以被称为“液冷”，但这不意味着可以用同一款产品和同一套测试方法覆盖。

2. 为什么超节点会放大热管理问题

大会报道中出现了1024卡超节点和大规模算力集群等系统级展项。卡数量本身不能直接换算冷却液用量，也不能直接推出系统功耗和采购金额，但它反映出一个工程趋势：

热管理对象正在从单台服务器扩展到服务器、机柜、CDU、泵、换热器、管路、供电和运维共同组成的系统。

因此，单一物性参数不能完成选型。至少应同时关注：

• 运动黏度与泵送功率；
• 热导率、比热与换热路径；
• 体积电阻率或绝缘性能；
• 挥发、补液和密闭管理；
• 金属、塑料、橡胶、涂层和连接器兼容性；
• 过滤、清洗、回收和维修条件；
• 供应商是否能提供批次COA、SDS/TDS和变更追溯。

3. 选型不能从“哪个液体更好”开始

工程上更有效的顺序是：

第一步：确定系统架构

先确认是冷板、单相浸没还是两相浸没，是否存在一次侧和二次侧回路，介质与哪些部件直接接触。

第二步：确定项目阶段

概念方案、设备设计、样机测试、现场试运行和批量采购，对资料、样品量、测试周期和责任边界的要求不同。

第三步：确定材料体系

不能因为“绝缘”就默认对所有材料都兼容。应列出密封件、塑料、涂层、连接器、过滤材料和焊接材料，进行浸泡、质量变化、体积变化、硬度和外观等兼容性评价。

第四步：建立测试判定条件

测试前要写清温度、负载、循环方式、样品量、周期、检测项目和合格判定。没有判定条件的测试，往往只能得到一份无法复盘的试用记录。

4. 苏能产品路线应如何理解

苏能目前将数据中心冷却液作为重点方向，产品路线包括清烃、净冷、极氟和硅盾等不同方向。

• 清烃合成烃路线，应结合单相浸没系统评价热物性、泵送、维护、材料兼容性和全生命周期成本；
• 极氟F47对应两相浸没路线，重点验证沸腾、冷凝、密封、材料和系统回收边界；
• 极氟F110对应单相浸没路线，重点验证循环、过滤、换热、绝缘、材料和长期运行；
• 净冷等水基路线，应按冷板二次回路的水质、缓蚀和管路要求单独评估。

上述内容是路线说明，不是对任何具体项目的适用性保证。具体选型必须以当前批次资料、COA、SDS/TDS、材料兼容性测试和项目验证结果为准。

5. 工程验证清单

一个液冷介质进入样机测试前，建议至少形成以下资料包：

1. 系统架构图和介质接触部件清单；
2. 当前介质和替代介质信息；
3. 主要物性和检测方法；
4. SDS/TDS及当前批次COA；
5. 材料兼容性测试方案；
6. 热循环和长期循环条件；
7. 过滤、补液、清洗和回收方案；
8. 测试责任人、验收指标和采购节点。

结论

2026世界人工智能大会把液冷放进超节点和算力基础设施的系统展示中，说明液冷介质正在更早进入系统设计和项目验证链。

但“液冷”不是一个单一技术。冷板、单相浸没和两相浸没的选型逻辑不同，不能从大会展项直接推导产品适用性，也不能用单一价格或单一物性完成比较。

真正可执行的液冷选型，应从系统架构、材料体系、测试条件和运行责任开始。

参考资料

1. 2026世界人工智能大会官方网站；
2. 上海市人民政府2026世界人工智能大会专题页；
3. 腾讯新闻/第一财经：《2026WAIC十大看点：国产芯片全阵容亮相，AI步入产业层》；
4. 中国工业新闻网：《世界人工智能大会开幕日直击：从“展品”到“产线” 看中国AI走向世界的“硬核家底”》。

说明：本文基于公开资料和液冷工程常识整理。大会展项、媒体报道和供应商参考参数不等同于客户现场运行结果、通用认证或项目保证值。