微软上架了免费的生成式AI入门课程——Generative AI for Beginners。这套课程主打“新手友好”，不需要太深的技术背景，带你从零开始，一步步搞懂生成式AI应用的原理。这套课程具有以下特点：

• 21堂独立小课，免费、开源、无门槛，可以按兴趣自由学习；

• 每节课都有概念讲解和代码示例，支持Python、TypeScript；

• 涵盖了从基础原理到实战项目全流程，并配套视频讲解和拓展资料；

• 后续还能对接微软Founders Hub，申请OpenAI免费额度和Azure资源；

• 有官方Discord交流社群，课程遇到卡点可以和网友交流、探讨。

部分大纲一览：

• 00 课：开发环境配置

• 01 课：生成式AI和LLM是什么

• 02 课：主流大模型对比选型

• 03 课：生成式AI的责任使用指南

• 04 课：Prompt Engineering基础

• 05 课：高级提示词技巧

• 06 课：搭建文本生成应用

• 07 课：开发聊天机器人

• 08 课：用向量数据库做搜索应用

• 09 课：搭建图像生成应用

• 10 课：低代码开发AI应用

• 11-14课：函数调用、UX设计、安全保障、应用全生命周期

• 15-21课：RAG框架、开源模型、AI Agents、微调LLM、小模型SLM、Mistral系列、Meta系列应用开发

目前这个项目已经拿了8万+Star，4万+次Fork，人气很高。

我们该怎样系统的去转行学习大模型 ？

很多想入行大模型的人苦于现在网上的大模型老课程老教材，学也不是不学也不是，基于此，我用做产品的心态来打磨这份大模型教程，深挖痛点并持续修改了近100余次后，终于把整个AI大模型的学习门槛，降到了最低！

您只需要听我讲，跟着我做即可，为了让学习的道路变得更简单，这份大模型教程已经给大家整理并打包，现在将这份 LLM大模型资料 分享出来： 😝有需要的小伙伴，可以 扫描下方二维码领取🆓↓↓↓

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一、大模型经典书籍（免费分享）

AI大模型已经成为了当今科技领域的一大热点，那以下这些大模型书籍就是非常不错的学习资源。

二、640套大模型报告（免费分享）

这套包含640份报告的合集，涵盖了大模型的理论研究、技术实现、行业应用等多个方面。无论您是科研人员、工程师，还是对AI大模型感兴趣的爱好者，这套报告合集都将为您提供宝贵的信息和启示。(几乎涵盖所有行业)

三、大模型系列视频教程（免费分享）

四、2025最新大模型学习路线（免费分享）

我们把学习路线分成L1到L4四个阶段，一步步带你从入门到进阶，从理论到实战。

L1阶段:启航篇丨极速破界AI新时代

L1阶段：我们会去了解大模型的基础知识，以及大模型在各个行业的应用和分析；学习理解大模型的核心原理、关键技术以及大模型应用场景。

L2阶段：攻坚篇丨RAG开发实战工坊

L2阶段是我们的AI大模型RAG应用开发工程，我们会去学习RAG检索增强生成：包括Naive RAG、Advanced-RAG以及RAG性能评估，还有GraphRAG在内的多个RAG热门项目的分析。

L3阶段：跃迁篇丨Agent智能体架构设计

L3阶段：大模型Agent应用架构进阶实现，我们会去学习LangChain、 LIamaIndex框架，也会学习到AutoGPT、 MetaGPT等多Agent系统，打造我们自己的Agent智能体。

L4阶段：精进篇丨模型微调与私有化部署

L4阶段：大模型的微调和私有化部署，我们会更加深入的探讨Transformer架构，学习大模型的微调技术，利用DeepSpeed、Lamam Factory等工具快速进行模型微调。

L5阶段：专题集丨特训篇 【录播课】

全套的AI大模型学习资源已经整理打包，有需要的小伙伴可以微信扫描下方二维码，免费领取

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