贪心算法在 Go 里不是靠“写个模板”就能套用的，它本质是“排序 + 单次遍历”的组合技，核心在于选对排序维度和判断条件。怎么选排序规则？看局部最优定义贪心能否成立，取决于你定义的“当前最好”是否真能导向全局最优。比如：findContentChildren：孩子胃口 g 和饼干尺寸 s 都升序——让最小的可用饼干喂最小胃口的孩子，避免浪费canCompleteCircuit：不排序，而是用净油量 gas[i] - cost[i] 累积判断——起始点必须是第一个使累积值由负转非负的位置lastStoneWeight：每次取最大两个，所以用 heap（最大堆）或每次 sort.Ints 后取末尾——但后者 O(n2log n)，实际应手写堆错把“按身高排序”当成万能解（如误用于分发糖果），会导致逻辑断裂；贪心没有银弹，排序依据必须从问题约束里反推。为什么 maxSubArray 不该用贪心？边界容易漏很多人抄了「当前和 立即学习“go语言免费学习笔记（深入）”； 知网AI智能写作 知网AI智能写作，写文档、写报告如此简单