[从0开始学Java|第二十一天]API(算法&lambda&练习)
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常见算法
查找算法

基本查找
练习:
需求:定义一个方法利用基本查找,查询某个元素是否存在
数据如下:{131, 127, 147, 81, 103, 23, 7, 79}
(源代码)
package com.itheima.search;
public class A01_BasicSearchDemo1 {
public static void main(String[] args) {
//基本查找/顺序查找
//核心:
//从0索引开始挨个往后查找
//需求:定义一个方法利用基本查找,查询某个元素是否存在
//数据如下:{131, 127, 147, 81, 103, 23, 7, 79}
int[] arr = {131, 127, 147, 81, 103, 23, 7, 79};
int number = 82;
System.out.println(basicSearch(arr, number));
}
//参数:
//一:数组
//二:要查找的元素
//返回值:
//元素是否存在
public static boolean basicSearch(int[] arr, int number){
//利用基本查找来查找number在数组中是否存在
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if(arr[i] == number){
return true;
}
}
return false;
}
}
(运行结果截图)

二分查找/折半查找

练习:
需求:定义一个方法利用二分查找,查询某个元素在数组中的索引
数据如下:{7, 23, 79, 81, 103, 127, 131, 147}
(源代码)
package com.itheima.search;
public class A02_BinarySearchDemo1 {
public static void main(String[] args) {
//二分查找/折半查找
//核心:
//每次排除一半的查找范围
//需求:定义一个方法利用二分查找,查询某个元素在数组中的索引
//数据如下:{7, 23, 79, 81, 103, 127, 131, 147}
int[] arr = {7, 23, 79, 81, 103, 127, 131, 147};
System.out.println(binarySearch(arr, 81));
}
public static int binarySearch(int[] arr, int number){
//1.定义两个变量记录要查找的范围
int min = 0;
int max = arr.length - 1;
//2.利用循环不断的去找要查找的数据
while(true){
if(min > max){
return -1;
}
//3.找到min和max的中间位置
int mid = (min + max) / 2;
//4.拿着mid指向的元素跟要查找的元素进行比较
if(arr[mid] > number){
//4.1 number在mid的左边
//min不变,max = mid - 1;
max = mid - 1;
}else if(arr[mid] < number){
//4.2 number在mid的右边
//max不变,min = mid + 1;
min = mid + 1;
}else{
//4.3 number跟mid指向的元素一样
//找到了
return mid;
}
}
}
}
(运行结果截图)

总结

插值查找

斐波那契查找

总结

分块查找

练习:

(源代码)
package com.itheima.search;
public class A03_BlockSearchDemo {
public static void main(String[] args) {
/*
分块查找
核心思想:
块内无序,块间有序
实现步骤:
1.创建数组blockArr存放每一个块对象的信息
2.先查找blockArr确定要查找的数据属于哪一块
3.再单独遍历这一块数据即可
*/
int[] arr = {16, 5, 9, 12,21, 18,
32, 23, 37, 26, 45, 34,
50, 48, 61, 52, 73, 66};
//创建三个块的对象
Block b1 = new Block(21,0,5);
Block b2 = new Block(45,6,11);
Block b3 = new Block(73,12,17);
//定义数组用来管理三个块的对象(索引表)
Block[] blockArr = {b1,b2,b3};
//定义一个变量用来记录要查找的元素
int number = 37;
//调用方法,传递索引表,数组,要查找的元素
int index = getIndex(blockArr,arr,number);
//打印一下
System.out.println(index);
}
//利用分块查找的原理,查询number的索引
private static int getIndex(Block[] blockArr, int[] arr, int number) {
//1.确定number是在那一块当中
int indexBlock = findIndexBlock(blockArr, number);
if(indexBlock == -1){
//表示number不在数组当中
return -1;
}
//2.获取这一块的起始索引和结束索引 --- 30
// Block b1 = new Block(21,0,5); ---- 0
// Block b2 = new Block(45,6,11); ---- 1
// Block b3 = new Block(73,12,17); ---- 2
int startIndex = blockArr[indexBlock].getStartIndex();
int endIndex = blockArr[indexBlock].getEndIndex();
//3.遍历
for (int i = startIndex; i <= endIndex; i++) {
if(arr[i] == number){
return i;
}
}
return -1;
}
//定义一个方法,用来确定number在哪一块当中
public static int findIndexBlock(Block[] blockArr,int number){ //100
// Block b1 = new Block(21,0,5); ---- 0
// Block b2 = new Block(45,6,11); ---- 1
// Block b3 = new Block(73,12,17); ---- 2
//从0索引开始遍历blockArr,如果number小于max,那么就表示number是在这一块当中的
for (int i = 0; i < blockArr.length; i++) {
if(number <= blockArr[i].getMax()){
return i;
}
}
return -1;
}
}
class Block{
private int max;//最大值
private int startIndex;//起始索引
private int endIndex;//结束索引
public Block() {
}
public Block(int max, int startIndex, int endIndex) {
this.max = max;
this.startIndex = startIndex;
this.endIndex = endIndex;
}
/**
* 获取
* @return max
*/
public int getMax() {
return max;
}
/**
* 设置
* @param max
*/
public void setMax(int max) {
this.max = max;
}
/**
* 获取
* @return startIndex
*/
public int getStartIndex() {
return startIndex;
}
/**
* 设置
* @param startIndex
*/
public void setStartIndex(int startIndex) {
this.startIndex = startIndex;
}
/**
* 获取
* @return endIndex
*/
public int getEndIndex() {
return endIndex;
}
/**
* 设置
* @param endIndex
*/
public void setEndIndex(int endIndex) {
this.endIndex = endIndex;
}
public String toString() {
return "Block{max = " + max + ", startIndex = " + startIndex + ", endIndex = " + endIndex + "}";
}
}
(运行结果截图)

扩展的分块查找(无规律的数据)

扩展的分块查找(查找的过程中还需要添加数据)

总结

排序算法
冒泡排序
![]()
核心思想:
1,相邻的元素两两比较,大的放右边,小的放左边。
2,第一轮比较完毕之后,最大值就已经确定,第二轮可以少循环一次,后面以此类推。
3,如果数组中有n个数据,总共我们只要执行n-1轮的代码就可以。
练习:
(源代码)
package com.itheima.mysort;
public class A01_BubbleDemo {
public static void main(String[] args) {
/*
冒泡排序:
核心思想:
1,相邻的元素两两比较,大的放右边,小的放左边。
2,第一轮比较完毕之后,最大值就已经确定,第二轮可以少循环一次,后面以此类推。
3,如果数组中有n个数据,总共我们只要执行n-1轮的代码就可以。
*/
//1.定义数组
int[] arr = {2, 4, 5, 3, 1};
//2.利用冒泡排序将数组中的数据变成 1 2 3 4 5
//外循环:表示我要执行多少轮。 如果有n个数据,那么执行n - 1 轮
for (int i = 0; i < arr.length - 1; i++) {
//内循环:每一轮中我如何比较数据并找到当前的最大值
//-1:为了防止索引越界
//-i:提高效率,每一轮执行的次数应该比上一轮少一次。
for (int j = 0; j < arr.length - 1 - i; j++) {
//i 依次表示数组中的每一个索引:0 1 2 3 4
if(arr[j] > arr[j + 1]){
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j + 1];
arr[j + 1] = temp;
}
}
}
printArr(arr);
}
private static void printArr(int[] arr) {
//3.遍历数组
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.print(arr[i] + " ");
}
System.out.println();
}
}
(运行结果截图)

选择排序
![]()
例如:



练习:
(源代码)
package com.itheima.mysort;
public class A02_SelectionDemo {
public static void main(String[] args) {
/*
选择排序:
1,从0索引开始,跟后面的元素一一比较。
2,小的放前面,大的放后面。
3,第一次循环结束后,最小的数据已经确定。
4,第二次循环从1索引开始以此类推。
*/
//1.定义数组
int[] arr = {2, 4, 5, 3, 1};
//2.利用选择排序让数组变成 1 2 3 4 5
/* //第一轮:
//从0索引开始,跟后面的元素一一比较。
for (int i = 0 + 1; i < arr.length; i++) {
//拿着0索引跟后面的数据进行比较
if(arr[0] > arr[i]){
int temp = arr[0];
arr[0] = arr[i];
arr[i] = temp;
}
}*/
//最终代码:
//外循环:几轮
//i:表示这一轮中,我拿着哪个索引上的数据跟后面的数据进行比较并交换
for (int i = 0; i < arr.length -1; i++) {
//内循环:每一轮我要干什么事情?
//拿着i跟i后面的数据进行比较交换
for (int j = i + 1; j < arr.length; j++) {
if(arr[i] > arr[j]){
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[j];
arr[j] = temp;
}
}
}
printArr(arr);
}
private static void printArr(int[] arr) {
//3.遍历数组
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.print(arr[i] + " ");
}
System.out.println();
}
}
(运行结果截图)

插入排序

练习:
(源代码)
package com.itheima.mysort;
public class A03_InsertDemo {
public static void main(String[] args) {
/*
插入排序:
将0索引的元素到N索引的元素看做是有序的,把N+1索引的元素到最后一个当成是无序的。
遍历无序的数据,将遍历到的元素插入有序序列中适当的位置,如遇到相同数据,插在后面。
N的范围:0~最大索引
*/
int[] arr = {3, 44, 38, 5, 47, 15, 36, 26, 27, 2, 46, 4, 19, 50, 48};
//1.找到无序的哪一组数组是从哪个索引开始的。 2
int startIndex = -1;
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
if(arr[i] > arr[i + 1]){
startIndex = i + 1;
break;
}
}
//2.遍历从startIndex开始到最后一个元素,依次得到无序的哪一组数据中的每一个元素
for (int i = startIndex; i < arr.length; i++) {
//问题:如何把遍历到的数据,插入到前面有序的这一组当中
//记录当前要插入数据的索引
int j = i;
while(j > 0 && arr[j] < arr[j - 1]){
//交换位置
int temp = arr[j];
arr[j] = arr[j - 1];
arr[j - 1] = temp;
j--;
}
}
printArr(arr);
}
private static void printArr(int[] arr) {
//3.遍历数组
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.print(arr[i] + " ");
}
System.out.println();
}
}
(运行结果截图)

快速排序
递归算法
什么是递归?
递归指的是方法中调用方法本身的现象
package com.itheima.mysort;
public class A04_RecursionDemo1 {
public static void main(String[] args) {
method();
}
public static void method(){
method();
}
}

递归算法的作用
书写递归算法的两个核心

练习:递归求和

(源代码)
package com.itheima.mysort;
public class A04_RecursionDemo2 {
public static void main(String[] args) {
//需求:利用递归求1-100之间的和
//100 + 99 + 98 + 97 + 96 + 95 .... + 2 + 1
//大问题拆解成小问题
//1~100之间的和 = 100 + (1~99之间的和)
//1~99之间的和 = 99 + (1~98之间的和)
//1~98之间的和 = 98 + (1~97之间的和)
//。。。
//1~2之间的和 = 2 + (1~1之间的和)
//1~1之间的和 = 1(递归的出口)
//核心:
//1.找出口
//2.找规律
System.out.println(getSum(100));//5050
}
public static int getSum(int number){//99
if(number == 1){
return 1;
}
//如果numbert不是1呢?
return number + getSum(number -1);
}
}
(运行结果截图)

练习:递归求阶乘

(源代码)
package com.itheima.mysort;
public class A04_RecursionDemo3 {
public static void main(String[] args) {
//需求:利用递归求5的阶乘
//5! = 5 * 4 * 3 * 2 * 1;
//核心:
//1.找出口
//2.找规律
//心得:
//方法内部再次调用方法的时候,参数必须要更加的靠近出口
//第一次调用:5
//第二次调用:4
//5! = 5 * 4!;
//4! = 4 * 3!;
//3! = 3 * 2!;
//2! = 2 * 1!;
//1! = 1;
System.out.println(getFactorialRecursion(5));//120
}
public static int getFactorialRecursion(int number){//5 !
if(number == 1){
return 1;
}
return number * getFactorialRecursion(number - 1);
}
}
(运行结果截图)

内存图

快速排序

(源代码)
package com.itheima.mysort;
public class A05_QuickSortDemo {
public static void main(String[] args) {
/*
快速排序:
第一轮:以0索引的数字为基准数,确定基准数在数组中正确的位置。
比基准数小的全部在左边,比基准数大的全部在右边。
后面以此类推。
*/
int[] arr = {6, 2, 7, 9, 3, 4, 5, 1,10, 8};
quickSort(arr, 0, arr.length - 1);
for (int i = 0; i < arr.length; i++) {
System.out.print(arr[i] + " ");
}
}
/*
* 参数一:我们要排序的数组
* 参数二:要排序数组的起始索引
* 参数三:要排序数组的结束索引
* */
public static void quickSort(int[] arr, int i, int j) {
//定义两个变量记录要查找的范围
int start = i;
int end = j;
if(start > end){
//递归的出口
return;
}
//记录基准数
int baseNumber = arr[i];
//利用循环找到要交换的数字
while(start != end){
//利用end,从后往前开始找,找比基准数小的数字
//int[] arr = {1, 6, 2, 7, 9, 3, 4, 5, 10, 8};
while(true){
if(end <= start || arr[end] < baseNumber){
break;
}
end--;
}
//利用start,从前往后找,找比基准数大的数字
while(true){
if(end <= start || arr[start] > baseNumber){
break;
}
start++;
}
//把end和start指向的元素进行交换
int temp = arr[start];
arr[start] = arr[end];
arr[end] = temp;
}
//当start和end指向了同一个元素的时候,那么上面的循环就会结束
//表示已经找到了基准数在数组中应存入的位置
//基准数归位
//就是拿着这个范围中的第一个数字,跟start指向的元素进行交换
int temp = arr[i];
arr[i] = arr[start];
arr[start] = temp;
//确定6左边的范围,重复刚刚所做的事情
quickSort(arr,i,start - 1);
//确定6右边的范围,重复刚刚所做的事情
quickSort(arr,start + 1,j);
}
}
(运行结果截图)

总结

Arrays
什么是Arrays?
操作数组的工具类

例如:
(源代码)
package com.itheima.arraysdemo;
import java.util.Arrays;
public class MyArraysDemo1 {
public static void main(String[] args) {
//toString:将数组变成字符串
System.out.println("-----------toString-----------");
int[] arr = {1,2,3,4,5,6,7,8,9,10};
System.out.println(Arrays.toString(arr));//[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
//binarySearch:二分查找法查找元素
//细节1:二分查找的前提:数组中的元素必须是有序,数组中的元素必须是升序的
//细节2:如果要查找的元素是存在的,那么返回的是真实的索引
//但是,如果要查找的元素是不存在的,返回的是 -返回值 - 1
System.out.println("-----------binarySearch-----------");
System.out.println(Arrays.binarySearch(arr, 10));//9
System.out.println(Arrays.binarySearch(arr, 2));//1
System.out.println(Arrays.binarySearch(arr, 20));//-11
//copyOf:拷贝数组
//参数一:老数组
//参数二:新数组的长度
//方法的底层会根据第二个参数来创建数组
//如果新数组的长度是小于老数组的长度,会部份拷贝
//如果新数组的长度是等于老数组的长度,会完全拷贝
//如果新数组的长度是大于老数组的长度,会补上默认初始值
System.out.println("-----------copyOf-----------");
int[] newArr1 = Arrays.copyOf(arr, 10);
System.out.println(Arrays.toString(newArr1));//[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
//copyOfRange:拷贝数组(指定范围)
System.out.println("-----------copyOfRange-----------");
int[] newArr2 = Arrays.copyOfRange(arr, 0,9);
System.out.println(Arrays.toString(newArr2));//[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
//fill:填充数组
System.out.println("-----------fill-----------");
Arrays.fill(arr,100);
System.out.println(Arrays.toString(arr));//[100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100, 100]
//sort:排序。默认情况下,给基本数据类型进行升序排列
System.out.println("-----------sort-----------");
int[] arr2 = {10,2,3,5,6,1,7,8,4,9};
Arrays.sort(arr2);
System.out.println(Arrays.toString(arr2));//[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
}
}
(运行结果截图)

sort的重载
例如:
(源代码)
package com.itheima.arraysdemo;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class MyArraysDemo2 {
public static void main(String[] args) {
Integer[] arr = {2,3,1,5,6,7,8,4,9};
//第二个参数是一个接口,所以我们要在调用方法的时候,需要传递这个接口的实现类对象,作为排序的规则
//但是这个实现类,我只要使用一次,所以就没有必要单独去写一个类,直接采取内部类的方法就可以了
//底层原理:
//利用插入排序 + 二分查找的方式进行排序的
//默认把0索引的数据当作是有序的序列,1索引到最后认为是无序的序列
//遍历无序的序列得到里面的每一个元素,假设当前遍历到的元素是A元素
//把A往有序序列中进行插入,在插入的时候,是利用二分查找确定A元素的插入点
//拿着A元素,跟插入点的元素进行比较,比较的规则就是compare方法的方法体
//如果方法的返回值是负数,拿着A继续跟前面的数据进行比较
//如果方法的返回值是正数,拿着A继续跟后面的数据进行比较
//如果方法的返回值是0,也拿着A继续跟后面的数据进行比较
//直到能确定A的最终位置为止
//compare方法的形式参数
//参数一 o1:表示在无序序列中,遍历得到的每一个元素
//参数二 o2:有序序列中的元素
//返回值
//负数:表示当前要插入的元素是小的,放在前面
//正数:表示当前要插入的元素是大的,放在后面
//0:表示当前要插入的元素跟现在的元素相比是一样的,也会放在后面
Arrays.sort(arr,new Comparator<Integer>(){
//Integer[] arr = {2,3,1,5,6,7,8,4,9};
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
System.out.println("--------------------");
System.out.println("o1 : " + o1);
System.out.println("o2 : " + o2);
return o1 - o2;
}
});
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
(运行结果截图)


lambda表达式
初试lambda表达式

例如:
(源代码)
package com.itheima.lambdademo;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class LambdaDemo1 {
public static void main(String[] args) {
Integer[] arr = {2,3,1,5,6,7,8,4,9};
/*Arrays.sort(arr,new Comparator<Integer>(){
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
System.out.println("--------------------");
System.out.println("o1 : " + o1);
System.out.println("o2 : " + o2);
return o1 - o2;
}
});*/
Arrays.sort(arr,(Integer o1, Integer o2)-> {
return o1 - o2;
}
);
System.out.println(Arrays.toString(arr));//[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
}
}
(运行结果截图)

函数式编程

lambda表达式的标准格式

例如:


例如:
(源代码)
package com.itheima.lambdademo;
public class LambdaDemo2 {
public static void main(String[] args) {
//1.利用匿名内部类的形式去调用下面的方法
/*method(new Swim(){
@Override
public void swimming(){
System.out.println("正在游泳");
}
});
}*/
//2.利用lambda表达式进行改写
method(
() -> {
System.out.println("正在游泳");
}
);
}
public static void method(Swim s) {
s.swimming();
}
}
interface Swim{
public abstract void swimming();
}
(运行结果截图)

总结

lambda表达式的省略写法
省略核心:可推导,可省略
lambda表达式的省略规则:
1.参数类型可以省略不写
2.如果只有一个参数,参数类型可以省略,同时()也可以省略
3.如果lambda表达式的方法体只有一行,大括号,分号,return可以省略不写,需要同时省略。

例如:
(源代码)
package com.itheima.lambdademo;
import java.util.Arrays;
public class LambdaDemo3 {
public static void main(String[] args) {
/*lambda表达式的省略规则:
1.参数类型可以省略不写
2.如果只有一个参数,参数类型可以省略,同时()也可以省略
3.如果lambda表达式的方法体只有一行,大括号,分号,return可以省略不写,需要同时省略。
*/
Integer[] arr = {2,3,1,5,6,7,8,4,9};
/*Arrays.sort(arr,new Comparator<Integer>(){
@Override
public int compare(Integer o1, Integer o2) {
return o1 - o2;
}
});*/
//lambda完整格式
Arrays.sort(arr,(Integer o1, Integer o2) -> {
return o1 - o2;
}
);
//lambda省略写法
Arrays.sort(arr,(o1, o2) -> o1 - o2
);
System.out.println(Arrays.toString(arr));//[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
}
}
(运行结果截图)

练习:Lambda表达式简化Comparator接口的匿名形式

(源代码)
package com.itheima.lambdademo;
import java.util.Arrays;
import java.util.Comparator;
public class LambdaDemo4 {
public static void main(String[] args) {
String[] arr = {"a", "aaaa", "aaa","aa"};
/*
//匿名内部类
Arrays.sort(arr,new Comparator<String>() {
@Override
public int compare(String o1, String o2) {
return o1.length() - o2.length();
}
});
//lambda表达式
Arrays.sort(arr,(String o1, String o2) -> {
return o1.length() - o2.length();
}
);
*/
//lambda表达式省略
Arrays.sort(arr,( o1, o2) -> o1.length() - o2.length()
);
//打印数组
System.out.println(Arrays.toString(arr));
}
}
(运行结果截图)

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