无线网络与物联网
传统方法是基于云计算，即将设备的本地数据上传至云中心，然后，利用云服务器的计算能力对数据集中分析处理。然而，云计算需要将大多数资源集中部署在网络核心，并且设备的本地数据需要经过广域网远距离传输，因此相对有限的通信资源使得云计算难以保障计算业务的实时性。边缘计算将部分数据计算从网络核心推向更接近设备终端和数据源的网络边缘，因此可以有效缓解网络的数据传输压力并降低数据传输与业务处理的时延。根据相关预测
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物联网（Internet of Things, IoT）是将各种设备终端与互联网连接，形成网络。
根据相关预测估计，数百亿台设备终端，例如传感器、智能手机、平板、电脑以及可穿戴设备等，将且正在连接到无线网络 。随之产生的数据，伴随着大规模、多样化和高价值等特点。
大规模数据的采集与分析，计算。传统方法是基于云计算，即将设备的本地数据上传至云中心，然后，利用云服务器的计算能力对数据集中分析处理。然而，云计算需要将大多数资源集中部署在网络核心，并且设备的本地数据需要经过广域网远距离传输，因此相对有限的通信资源使得云计算难以保障计算业务的实时性。边缘计算理念提出。边缘计算将部分数据计算从网络核心推向更接近设备终端和数据源的网络边缘，因此可以有效缓解网络的数据传输压力并降低数据传输与业务处理的时延。
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