Redis和MySQL如何保持数据一致性

在高并发的场景下，大量的请求直接访问Mysql很容易造成性能问题。通常情况，我们都会用Redis来做数据的缓存，削减对数据库的请求。但是，Mysql和Redis是两种不同的数据库，如何保证两者之间的数据一致性呢？

【导致数据不一致的原因】
1、在高并发的业务场景下，数据库大多数情况都是用户并发访问最薄弱的环节。
2、所以，就需要使用redis做一个缓冲操作，让请求先访问到redis，而不是直接访问MySQL等数据库。
3、读取缓存步骤一般没有什么问题，但是一旦涉及到数据更新：数据库和缓存更新，就容易出现缓存(Redis)和数据库（MySQL）间的数据一致性问题。
4、这个业务场景，主要是解决读数据从Redis缓存，一般都是按照下图的流程来进行业务操作。

【分析】
1、先删除redis中缓存
（1）如果先删除Redis缓存数据，然而还没有来得及写入MySQL，另一个线程就来读取。
（2）这个时候发现缓存为空，则去Mysql数据库中读取旧数据写入缓存，此时缓存中为脏数据。
（3）然后数据库更新后发现Redis和Mysql出现了数据不一致的问题。

2、后删除redis中缓存
（1）如果先写了库，然后再删除缓存，不幸的写库的线程挂了，导致了缓存没有删除
（2）这个时候就会直接读取旧缓存，最终也导致了数据不一致情况
（3）因为写和读是并发的，没法保证顺序,就会出现缓存和数据库的数据不一致的问题

【实现方案】
Redis中的对key删除操作要横跨整个高并发时间周期，无论是主动对key的删除还是对key设置的过期时间，都需要后延至高并发场景过后的普通负载环节中。这样可以最大限度的实现redis和MySQL中的数据一致性。且高并发场景频繁对redis中的key进行删除操作，本身就会降低数据的安全性，同时降低程序反应时间，降低用户体验。

方案一： 延时双删策略
在写库前后都进行redis.del(key)操作，并且设定合理的超时时间。具体步骤是：
1）先删除缓存
2）再写数据库
3）休眠500毫秒（根据具体的业务时间来定）
4）再次删除缓存。
那么，这个500毫秒怎么确定的，具体该休眠多久呢？
需要评估自己的项目的读数据业务逻辑的耗时。这么做的目的，就是确保读请求结束，写请求可以删除读请求造成的缓存脏数据。
当然，这种策略还要考虑 redis 和数据库主从同步的耗时。最后的写数据的休眠时间：则在读数据业务逻辑的耗时的基础上，加上几百ms即可。比如：休眠1秒。

方案二：合理设置缓存的过期时间
从理论上来说，给缓存设置过期时间，是保证最终一致性的解决方案。所有的写操作以数据库为准，只要到达缓存过期时间，则后面的读请求自然会从数据库中读取新值然后回填缓存。