【亲测有效】离线环境下迁移conda env 虚拟环境，在新的环境下不用有任何python环境，不拥有conda环境

Conda Pack

Conda-pack 是一个命令行工具，用于打包 conda 环境，其中包括该环境中安装的软件包的所有二进制文件。 当您想在有限或没有网络访问的系统中重现环境时，此功能很有用。上面的方法均从其各自的存储库下载软件包以创建环境。而此方法不需要。注意，conda-pack 指定平台和操作系统，目标计算机必须具有与源计算机相同的平台和操作系统。

要安装 conda-pack，请确保您位于 root 或 base 环境中，以便 conda-pack 在子环境中可用。Conda-pack 可通过 conda-forge 或者 PyPI 安装。

迁移一个已经在anaconda miniconda中创建的虚拟机环境。

#创建虚拟环境
conda create -n test_env python=3.7

#安装打包工具
pip install conda-pack

#or

#改方法可能会安装不成功
conda install -c conda-forge conda-pack

#打包一个环境
# Pack environment my_env into test_env.tar.gz
conda pack -n test_env

#or

# Pack environment my_env into out_name.tar.gz
conda pack -n test_env -o test_env.tar.gz

#or

# Pack environment located at an explicit path into my_env.tar.gz
conda pack -p /explicit/path/to/my_env

#重现环境
# Unpack environment into directory `test_env`
mkdir -p test_env
tar -xzf test_env.tar.gz -C test_env

# Use Python without activating or fixing the prefixes. Most Python
# libraries will work fine, but things that require prefix cleanups
# will fail.
./test_env/bin/python

# Activate the environment. This adds `my_env/bin` to your path
source test_env/bin/activate

# Run Python from in the environment
(my_env) $ python

# Cleanup prefixes from in the active environment.
# Note that this command can also be run without activating the environment
# as long as some version of Python is already installed on the machine.
(my_env) $ conda-unpack