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向量数据库是 RAG（检索增强生成）系统的核心基础设施。当你的知识库从几千条增长到百万、千万级时，向量检索的性能瓶颈就会彻底拖垮你的 AI 应用响应速度。Faiss：Meta 出品的纯库，轻量但功能有限Milvus：云原生向量数据库，功能完整，生产级首选Qdrant：Rust 写的新一代向量库，性能出色，API 友好本文将从原理对比 → 性能实测 → 部署配置 → 调优指南四个维度，帮你做出最适合
vLLM 是一个简单易用的 LLM 推理服务库。加州大学伯克利分校于 2024 年 7 月将 vLLM 作为孵化项目正式捐赠给 LF AI & Data Foundation 基金会。欢迎 vLLM 加入 LF AI & Data 大家庭！????在主流的 AI 应用架构中，大语言模型（LLM）通常与向量数据库配套使用，用于构建检索增强生成（RAG）应用，从而解决 AI 幻觉问题。
