要在Dify中调用本地LM Studio服务，主要分为两个步骤：1）启动LM Studio本地服务；2）在Dify中配置模型供应商。

1）启动LM Studio本地服务

  由于计算机配置有限，在LM Studio中选择较小的模型下载并加载，最终选择qwen2.5-1.5b的模型。

  在Developer设置的Local Server中，点击下图右侧的Load Model按钮，在弹出的选择模型窗口中选择要加载的模型文件。


  然后点击下图所示的Status处的切换按钮启动服务。

  此时在浏览器中输入 LM Studio服务地址，如下图所示的列出所有可用模型的url，如果能在浏览器中显示模型列表，即说明服务运行正常。

  如果需要在Dify中能访问LM Studio服务，还需点击Server Settings按钮，启用“在网络中提供服务”功能，此时服务url中的IP从127.0.0.1变为http://192.168.253.1。


  加载模型过程中碰到了下面的错误，经百度错误信息，应该是本机显存太小造成。可以在加载模型的页面选择“手动选择模型加载参数”，调低用于GPU加速的离散模型层数，这样就会降低GPU使用大小，也就可以顺利加载模型。

 [LLMProcess] Failed to load model _0x8ad0ab [Error]: Failed to load model.
    at _0x1548a2.loadModel (D:\LM Studio\resources\app\.webpack\lib\llmworker.js:1:561409)
    at process.processTicksAndRejections (node:internal/process/task_queues:105:5)
    at async _0x1548a2.handleMessage (D:\LM Studio\resources\app\.webpack\lib\llmworker.js:1:553408) {
  cause: 'Failed to load model: vk::Queue::submit: ErrorDeviceLost',
  suggestion: undefined,
  errorData: undefined,
  data: undefined,
  displayData: undefined,
  title: 'Failed to load model.'
}

2）在Dify中配置模型供应商

  登录Dify，点击下图所示的右上角图标，选择“设置”菜单。

  切换到模型供应商设置，然后在右侧下方的模型供应商列表中找到并安装LM Studio插件，如下图所示。



  安装结束后，点击待配置中的LM Studio右侧的添加模型按钮。

  设置模型名称及基础服务的URL，这里一开始配置有问题，LM Studio中没有启用“在网络中提供服务”功能，导致点击添加按钮时一直提示连接被拒绝。后来在LM Studio中启用“在网络中提供服务”功能，然后将URL的IP替换为192.168.253.1后即可正常连接服务。

参考文献：
[1]https://blog.csdn.net/weixin_62854662/article/details/147113579
[2]https://blog.csdn.net/a772304419/article/details/150642318
[3]https://github.com/stvlynn/lmstudio-Dify-Plugin