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docker删除容器

1. 在容器内时，先退出容器

2. 查看容器

3. 删除容器

下载docker容器

v100显卡，比较老：

1. 配置 (devcontainer.json)

2. 操作流程

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docker删除容器

1. 在容器内时，先退出容器

在容器内输入 exit 或按 Ctrl+D

2. 查看容器

docker ps -a | grep vllm/vllm-openai:v0.11.0

找到对应的容器 ID 或名称（比如 CONTAINER ID 和 NAMES 列）

3. 删除容器

方法一：强制删除（推荐）

docker rm -f <容器ID或名称>

例如：docker rm -f 637790aed0b8

方法二：先停止再删除

docker stop <容器ID或名称>
docker rm <容器ID或名称>

下载docker容器

docker run --gpus all -it \
  -v /data/lbg/models:/models \
  --entrypoint bash \
  vllm/vllm-openai:v0.9.0

v100显卡，比较老：

docker run --gpus all -it \
  -v /data/lbg/models:/models \
  --entrypoint bash \
  vllm/vllm-openai:v0.6.3.post1

1. 配置 (devcontainer.json)

你需要在你本地的项目目录（/data/project/aaa）下创建一个 .devcontainer 文件夹，并在里面新建一个 devcontainer.json 文件。这个文件告诉 VS Code 该如何为你搭建环境，你可以参考以下配置，针对你的 vllm/vllm-openai:v0.9.0 镜像进行定制：

{
    "name": "vLLM Dev Container",
    // 1. 指定你下载的那个 Docker 镜像作为基础
    "image": "vllm/vllm-openai:v0.9.0",
    // 2. 告诉 VS Code 要使用宿主机上的 GPU
    "runArgs": ["--gpus", "all"],


    "mounts": [
        "source=/data/metahuman_work/lbg/models,target=/data/lbg/models,type=bind",
        "source=/data/metahuman_work/lbg/project,target=/workspace,type=bind"
    ],
    "workspaceFolder": "/workspace",
    // 4. 【核心】容器创建后自动执行的命令，保持容器不退出
    "postCreateCommand": "echo 'Container is ready' && sleep infinity",
    // 5. 为 VS Code 设置，让你编程更顺手
    "customizations": {
        "vscode": {
            // 自动安装这些好用的插件
            "extensions": [
                "ms-python.python",
                "ms-python.vscode-pylance"
            ],
            "settings": {
                "terminal.integrated.shell.linux": "/bin/bash"
            }
        }
    }
}

2. 操作流程

有了上面的配置文件，操作流程可就比敲命令简单多了：

1. 用 VS Code 打开项目：直接打开你的项目文件夹 /data/lbg/project/text2latex。

2. 重新在容器中打开：

   • 按下 F1 打开命令面板。

   • 输入并选择 Dev Containers: Reopen in Container。 

3. 等待并享受：

   • VS Code 会读取你的 devcontainer.json 配置，自动拉取/启动容器，并完成所有挂载和设置。

   • 当左下角显示 Dev Container: vLLM Dev Container 时，你就已经在容器内部了。现在打开 VS Code 的终端，所有的命令都是直接在容器里执行的。