Agentic AI终极指南！吴恩达重磅新课，从入门到精通，收藏这篇就够了！

AI 时代，什么技能最吃香？吴恩达（Andrew Ng）给出了答案：构建 AI 智能体（Agentic AI）。他最新推出的课程，正是为了帮你掌握这项就业市场最炙手可热的技能。

大靠山

379人浏览 · 2025-10-09 16:02:54

大靠山 · 2025-10-09 16:02:54 发布

为什么是 AI 智能体？

想象一下，如果 AI 不再只是被动地执行指令，而是能主动思考、规划、甚至像人类团队一样协作完成复杂任务，那会是怎样一番景象？这就是 AI 智能体的魅力。它们能像一个聪明的助手，甚至是一个小型团队，帮你处理各种工作。

课程核心：四大设计模式

这门课程将带你深入学习构建 AI 智能体的四大核心设计模式，它们是 AI 智能体实现自主能力的关键：

反思（Reflection）：

AI 智能体如何审视自己的输出，并找出改进方法。这就像一个人在完成任务后，会回顾并思考如何做得更好。

案例：

一个 AI 写作助手，在生成初稿后，能自动检查语法、逻辑连贯性，并提出修改建议。

工具使用（Tool Use）：

让大型语言模型（LLM）学会自主判断并调用外部工具。这些工具可以是网页搜索、日历、邮件系统，甚至是代码执行器。

案例：

AI 智能体接收到“帮我预订下周三的会议室”指令后，能自动查询日历、发送邮件给相关人员，并预订会议室。

规划（Planning）：

利用 LLM 将一个宏大的任务，拆解成一系列可执行的子任务。这让 AI 能够有条不紊地处理复杂流程。

案例：

AI 智能体被要求“写一篇关于 AI 发展趋势的报告”，它会先规划：1. 搜索最新 AI 新闻；2. 整理数据；3. 撰写报告大纲；4. 填充内容；5. 审校。

多智能体协作（Multi-agent Collaboration）：

构建多个专门化的 AI 智能体，让它们像一个团队一样分工合作，共同完成复杂任务。

案例：

一个 AI 营销团队，可能包含一个负责市场分析的 AI、一个负责文案创作的 AI、一个负责广告投放的 AI，它们协同工作以达成营销目标。

最重要的能力：评估与错误分析

吴恩达强调，课程中最具价值的部分，是教授一套严谨的评估（Evals）与错误分析（Error Analysis）流程。在实际开发中，很多团队只是凭感觉改进 AI，效率低下。而掌握这套方法，能让你：

精准定位问题：

通过数据驱动的评估，快速找到 AI 智能体工作流中的薄弱环节。

高效迭代优化：

明确知道哪些组件需要改进，避免盲目尝试，大大提升开发效率。

领先行业：

这种科学的优化方法，将使你构建的 AI 智能体在性能和稳定性上超越绝大多数竞争者。

实战项目与技术细节

课程中，你将亲手构建一个深度研究智能体。它能自主进行信息搜索、综合分析，并最终生成详细的报告。这个项目将整合所有学到的设计模式和最佳实践。

课程采用纯 Python教学，不依赖特定框架，让你深入理解每个步骤的底层逻辑。这意味着你学到的核心概念，可以灵活应用于任何流行的 AI 智能体框架，甚至在没有框架的情况下也能独立开发。

先决条件： 熟悉 Python 编程。如果对大型语言模型（LLM）有所了解，学习过程会更加顺畅。

如何学习大模型 AI ？

我国在AI大模型领域面临人才短缺，数量与质量均落后于发达国家。2023年，人才缺口已超百万，凸显培养不足。随着Al技术飞速发展，预计到2025年，这一缺口将急剧扩大至400万，严重制约我国Al产业的创新步伐。加强人才培养，优化教育体系，国际合作并进，是破解困局、推动AI发展的关键。

但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

我在一线互联网企业工作十余年里，指导过不少同行后辈。帮助很多人得到了学习和成长。

我意识到有很多经验和知识值得分享给大家，也可以通过我们的能力和经验解答大家在人工智能学习中的很多困惑，所以在工作繁忙的情况下还是坚持各种整理和分享。但苦于知识传播途径有限，很多互联网行业朋友无法获得正确的资料得到学习提升，故此将重要的AI大模型资料包括AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频免费分享出来。

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2025最新大模型学习路线

明确的学习路线至关重要。它能指引新人起点、规划学习顺序、明确核心知识点。大模型领域涉及的知识点非常广泛，没有明确的学习路线可能会导致新人感到迷茫，不知道应该专注于哪些内容。

对于从来没有接触过AI大模型的同学，我帮大家准备了从零基础到精通学习成长路线图以及学习规划。可以说是最科学最系统的学习路线。

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针对以上大模型的学习路线我们也整理了对应的学习视频教程，和配套的学习资料。

大模型经典PDF书籍

新手必备的大模型学习PDF书单来了！全是硬核知识，帮你少走弯路！

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配套大模型项目实战

所有视频教程所涉及的实战项目和项目源码等
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博主介绍＋AI项目案例集锦

MoPaaS专注于Al技术能力建设与应用场景开发，与智学优课联合孵化，培养适合未来发展需求的技术性人才和应用型领袖。

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这份完整版的大模型 AI 学习资料已经上传CSDN，朋友们如果需要可以微信扫描下方CSDN官方认证二维码免费领取【`保证100%免费`】

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为什么要学习大模型？

2025人工智能大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用，大模型作为其中的重要组成部分，正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力，广泛应用于自然语言处理、计算机视觉、智能推荐等领域，为各行各业带来了革命性的改变和机遇。

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适合人群

在校学生：包括专科、本科、硕士和博士研究生。学生应具备扎实的编程基础和一定的数学基础，有志于深入AGI大模型行业，希望开展相关的研究和开发工作。
IT行业从业人员：包括在职或失业者，涵盖开发、测试、运维、产品经理等职务。拥有一定的IT从业经验，至少1年以上的编程工作经验，对大模型技术感兴趣或有业务需求，希望通过课程提升自身在IT领域的竞争力。
IT管理及技术研究领域人员：包括技术经理、技术负责人、CTO、架构师、研究员等角色。这些人员需要跟随技术发展趋势，主导技术创新，推动大模型技术在企业业务中的应用与改造。
传统AI从业人员：包括算法工程师、机器视觉工程师、深度学习工程师等。这些AI技术人才原先从事机器视觉、自然语言处理、推荐系统等领域工作，现需要快速补充大模型技术能力，获得大模型训练微调的实操技能，以适应新的技术发展趋势。

课程精彩瞬间

大模型核心原理与Prompt：掌握大语言模型的核心知识，了解行业应用与趋势；熟练Python编程，提升提示工程技能，为Al应用开发打下坚实基础。

RAG应用开发工程：掌握RAG应用开发全流程，理解前沿技术，提升商业化分析与优化能力，通过实战项目加深理解与应用。

Agent应用架构进阶实践：掌握大模型Agent技术的核心原理与实践应用，能够独立完成Agent系统的设计与开发，提升多智能体协同与复杂任务处理的能力，为AI产品的创新与优化提供有力支持。

模型微调与私有化大模型：掌握大模型微调与私有化部署技能，提升模型优化与部署能力，为大模型项目落地打下坚实基础。