目 录

摘  要

Abstract

第一章 绪  论

1.1 研究背景及意义

1.2 研究内容

1.3 论文组织结构

第二章 关键技术

2.1 B/S框架

2.2 SpringBoot框架

2.3 Vue技术

2.4 MySQL数据库

2.5 Java语言

第三章 系统分析

3.1 系统可行性分析

3.1.1 技术可行性

3.1.2 经济可行性

3.1.3 操作可行性

3.2 系统性能需求分析

3.2.1 功能性分析

3.2.2 系统用例分析

3.3 系统总体流程分析

3.3.1 添加信息流程

3.3.2 修改信息流程

3.3.3 删除信息流程

3.3.4 业务流程分析

第四章 总体设计

4.1 系统架构设计

4.2 系统模块设计

4.3 数据库设计

4.3.1 数据库概念结构设计

4.3.2 数据库逻辑结构设计

第五章 系统实现

5.1 前端首页模块

5.2 用户注册模块

5.3 登录模块

5.4 前端普通用户功能模块

5.4.1 交流论坛模块

5.4.2 新闻资讯模块

5.4.3 AI分析模块

5.4.4 个人中心模块

5.5 后端管理员功能模块

5.5.1 后台首页模块

5.5.2 系统用户模块

5.5.3 资源管理模块

5.5.4 系统管理模块

5.5.5 交流管理模块

第六章 系统测试

6.1 系统测试的目的

6.2 测试方法

6.3 测试用例

6.3.1 用户登录功能测试

6.3.2 创建数据测试 

6.3.3 修改数据测试 

6.3.4 查询数据测试 

6.4 测试结果

结  论

参考文献

致  谢

附 录

                                                   

随着人工智能技术的快速发展,自然语言处理与大型语言模型的应用为学术研究提供了新的工具支持。在此背景下,本文提出的AI大模型辅助下的文献综述自动生成系统,结合Spring Boot框架与Java语言构建核心功能,依托MySQL数据库实现数据存储与管理,并通过接入第三方智能AI KIMI,实现了对文献的自动化分析与整合。

通过AI模型提取核心观点与数据,生成符合学术规范的文献综述初稿;支持用户对交流论坛、新闻资讯进行评论互动及收藏。在技术实现上,Spring Boot框架简化了后端开发流程,确保系统高效稳定运行;MySQL数据库保障了文献数据的高可靠性存储与快速检索,AI KIMI则通过语义理解和生成能力,优化了文献综述的逻辑连贯性与内容准确性。系统后台管理模块支持管理员对用户权限、敏感词库及资源分类进行维护,进一步提升了系统的安全性和可扩展性。

关键词:文献综述自动生成系统;Spring Boot框架;Java语言

Abstract

With the rapid development of artificial intelligence technology, natural language processing and large language models have provided new tools for academic research. In this context, the literature review auto-generation system proposed in this paper, which is assisted by AI large models, combines the Spring Boot framework and Java language to build core functions, relies on MySQL database for data storage and management, and achieves automated analysis and integration of literature through the integration of third-party intelligent AI KIMI.

Through AI models, core viewpoints and data are extracted to generate an initial draft of a literature review that meets academic standards; users can comment, interact, and save on the discussion forum and news information. In terms of technical implementation, the Spring Boot framework simplifies the backend development process, ensuring efficient and stable system operation; the MySQL database guarantees high-reliability storage and rapid retrieval of literature data, while AI KIMI enhances the logical coherence and content accuracy of the literature review through semantic understanding and generation capabilities. The system's backend management module supports administrators in maintaining user permissions, sensitive word libraries, and resource categories, further enhancing the system's security and scalability.

Key words: automatic generation system of literature review; Spring Boot framework; Java language

第一章   

1.1研究背景及意义

在学术研究领域,信息的快速获取与有效整合成为提升研究效率的关键。随着在线资源的爆发式增长,研究人员面对海量文献资料时往往感到力不从心,传统方式下进行文献综述不仅耗时费力,而且难以保证全面性和准确性。为解决这一问题,引入了基于大型语言模型辅助的文献综述自动生成系统。通过该系统,用户能够根据特定主题自动收集并筛选相关文献,从中提取核心观点和数据,并生成结构化的综述报告。这种技术的应用大大缩短了文献整理时间,使得科研工作者可以将更多精力投入到实质性的研究工作中去。

该系统利用Spring Boot框架与Java语言构建其核心功能,确保整个系统的高效稳定运行,同时使用MySQL数据库来保障数据存储的安全性和检索速度。借助于第三方智能AI KIMI的强大语义理解与生成能力,系统能够优化生成文献综述的逻辑连贯性与内容精确度。除此之外,系统还支持用户在交流论坛和新闻资讯中进行评论互动及收藏,增强了用户体验。后台管理模块提供了对用户权限、敏感词库以及资源分类的维护功能,有助于提高系统的安全性和灵活性。整体而言,这个系统为学术界提供了一个全新的工具,不仅提高了文献综述的质量和效率,也为学术交流开辟了新的途径,促进了知识的传播与发展。

1.2研究内容

研究内容聚焦于开发一个能够自动生成文献综述的系统,通过整合Spring Boot框架与Java语言实现高效的数据处理和系统构建,并利用MySQL数据库确保数据存储的安全性和检索的高效性。通过集成第三方智能工具KIMI,进一步优化了文本分析和生成过程,提升了文献综述的逻辑连贯性和内容准确性。为了增强系统的实用性和互动性,还提供了用户评论、交流论坛等功能,促进学术资源的共享与讨论,营造积极的学术交流环境。

1.3论文组织结构

本论文共分为七个主要章节,具体结构如下:

1. 绪论:介绍研究背景与意义,研究内容,并概述论文的组织结构。

2. 相关技术介绍:详细介绍与本研究相关的技术,包括Java语言、B/S框架、SpringBoot框架、Vue技术和MySQL数据库。

3. 需求分析:对系统的功能需求和非功能需求进行分析,明确用户和管理员的需求,并进行可行性分析,包括技术、操作和经济可行性。

4. 系统设计:涵盖系统架构设计、系统模块设计,并进行数据库的概念设计与表设计。

5. 系统实现:具体描述各个功能模块的实现过程,展示系统如何根据需求进行开发。

6. 系统测试:阐述测试的目的,分析测试结果并得出结论,以验证系统的稳定性和功能完整性。

7. 总结:总结研究的主要成果和贡献,指出存在的不足及未来的研究方向。

第二章 关键技术

2.1 B/S框架

B/S(Browser/Server)架构是一种基于浏览器和服务器的应用架构模式。它以Web浏览器作为客户端,服务器端通过Web技术提供应用服务。客户端通过浏览器与服务器进行交互,用户无需安装专门的客户端应用程序,只需要通过互联网连接即可访问应用程序[1]。在B/S架构中,客户端主要承担用户界面的呈现和基本的输入输出功能,而核心的业务处理、数据存储等操作则由服务器端完成。这种架构的核心优势在于无需在每个客户端机器上安装或更新软件,只要用户的浏览器符合要求,就可以使用系统。

B/S(Browser/Server)架构是一种网络架构模型,其主要特点是客户端通过浏览器与服务器进行通信,所有的业务逻辑和数据处理都在服务器端完成,客户端仅负责展示数据[2]。B/S架构本质上是一种客户端-服务器模式的变体,它通过将传统的C/S(Client/Server)架构中的客户端功能移到浏览器中,简化了客户端的开发和维护工作。在B/S架构中,用户通过浏览器发送请求,浏览器负责展示从服务器获取的数据,服务器则处理请求并返回响应。该架构避免了安装和配置客户端软件的麻烦,也减少了对客户端硬件的依赖,适合于需要大规模部署和跨平台支持的应用系统。

2.2 SpringBoot框架

SpringBoot是一个用于简化Spring应用开发的开源框架,通过减少开发人员配置和依赖的复杂性,使得开发者能够快速构建基于Spring的生产级应用。SpringBoot基于Spring框架之上,提供了一种自配置的方式,使得开发者可以以最少的配置来启动和开发Spring应用[3]。它通过约定优于配置的原则,将常见的配置预设,使得开发人员能够聚焦于业务逻辑的实现,而不必过多关注繁琐的配置和环境搭建。

SpringBoot框架的核心特点之一是其自动配置功能。它能够根据项目中已存在的类和库,自动推断出开发环境的配置需求,减少了手动配置的工作量。SpringBoot还提供了嵌入式Web服务器支持(如Tomcat、Jetty等),使得应用可以以独立的Java应用形式运行,不再依赖外部的Web容器。这种特性使得SpringBoot特别适合于微服务架构的构建。SpringBoot还通过其提供的启动器(Starters)简化了常见功能的集成,例如数据库连接、消息队列、缓存、认证与授权等,从而提升了开发效率[4]。

2.3 Vue技术

Vue.js是一款用于构建用户界面的渐进式JavaScript框架,提供一种灵活而高效的方式来开发单页面应用(SPA)。Vue的设计理念是通过尽量简化开发过程,提供一种声明式的方式来构建用户界面[5]。Vue.js通过数据驱动的视图模型,允许开发者以声明式语法绑定数据与视图,使得应用的状态和界面表现更加简洁和可维护。它的核心思想是通过组件化开发将复杂的UI拆分为可重用的独立模块,从而提升了代码的模块化、可维护性和可扩展性。

Vue.js具备数据绑定和虚拟DOM的特性。数据绑定意味着当数据变化时,Vue会自动更新与之绑定的DOM元素,从而实现视图的实时更新。虚拟DOM则是Vue.js的一种优化手段,通过将对DOM的操作抽象为一个虚拟的DOM树来提高性能,减少实际DOM操作的开销[6]。Vue还提供了丰富的插件和工具,如Vue Router用于路由管理,Vuex用于状态管理,方便开发者构建复杂的前端应用。Vue的灵活性和简洁性使其成为现代Web开发中常用的前端框架之一。

2.4 MySQL数据库

数据库是系统开发过程中不可或缺的一部分。 在WEB应用方面,MySQL AB开发了一个具有很大优势的MySQL关系数据库管理系统。 MySQL可以将数据存储在不同的表中,这非常灵活,并且还可以提高系统在实际应用中的速度。 数据库访问最常用于标准SQL语言,MySQL用于SQL语言,因此它具有高度兼容性。数据库的操作是必不可少的,包括对数据库表的增加、删除、修改、查询等功能。现如今,数据库可以分为关系型数据库和非关系型数据库,Mysql属于关系性数据库,Mysql数据库是一款小型的关系型数据库,它以其自身特点:体积小、速度快、成本低等,Mysql数据库是目前最受欢迎的开源数据库。

在WEB应用技术中, Mysql数据库支持不同的操作系统平台,虽然在不同平台下的安装和配置都不相同,但是差别也不是很大,Mysql在Windows平台下两种安装方式,二进制版和免安装版。安装完Mysql数据库之后,需要启动服务进程,相应的客户端就可以连接数据库,客户端可通过命令行或者图形界面工具登录数据库。

数据库管理系统的总体结构图如图2-1所示。

图2-1数据库组成结

2.5 Java语言

Java语言是一种广泛使用的高级编程语言,具有平台无关性、面向对象特性和丰富的标准库。Java通过Java虚拟机(JVM)实现跨平台运行,开发者可以编写一次代码,在任何支持JVM的环境中执行[8]。Java的面向对象特性使得代码复用和模块化变得更加容易,促进了软件的维护和扩展。Java支持多线程编程,允许开发者在同一程序中同时执行多个任务,提升了应用程序的性能。

Java语言的语法结构简洁且易于理解,吸引了大量开发者。Java的标准库包含数据结构、输入输出处理、网络编程等众多功能模块。这使得开发者在构建应用程序时能够高效利用已有工具,减少重复劳动。Java广泛应用于企业级应用、移动应用、Web开发和大数据处理等领域。

第三章 系统分析

3.1系统可行性分析

3.1.1技术可行性

技术可行性方面,基于Spring Boot框架与Java语言构建的系统具有良好的开发效率和扩展性,能够快速响应复杂业务需求。利用MySQL数据库进行数据存储与管理,可以确保系统的高可靠性和数据的一致性。此外,接入第三方智能AI KIMI提供了强大的语义理解和生成能力,有助于提升文献综述的质量和准确性。这些成熟的技术组合为项目的成功实施奠定了坚实的基础。

3.1.2经济可行性

经济可行性上,该系统通过自动化手段大幅降低了人力成本,减少了研究人员在文献整理上的时间投入。对于科研机构而言,初期投资主要集中在软件开发及服务器维护上,长期来看则能显著节省开支,并提高研究工作的产出效率。此外,系统提供的增值服务如个性化定制、高级分析功能等也可以作为收入来源,进一步增强其经济效益。

3.1.3操作可行性

操作可行性中,系统设计注重用户体验,界面友好直观,易于操作。无论是普通用户还是管理员,都能够便捷地完成各自的任务,如文献搜索、评论互动、权限管理等。详尽的帮助文档和技术支持的存在,也确保了任何使用过程中遇到的问题都能得到及时解决。因此,即使是对技术不太熟悉的用户也能轻松上手使用本系统。

3.2系统性能需求分析

1.可用性需求

系统必须具备高可用性,以确保其在各种使用场景下能够稳定运行。为满足可用性要求,系统应当具备自恢复能力和冗余机制,避免因单点故障而导致的服务中断。具体而言,系统的部署架构应支持负载均衡和集群配置,通过多个实例的协作提高整体系统的可用性。系统应提供详尽的监控与告警机制,能够实时追踪系统运行状态,及时发现潜在问题并触发自动恢复操作或通知管理员。在用户体验方面,系统需要提供清晰的错误提示信息,并能够在发生异常时通过回滚操作或其他容错机制,保证用户的操作不受到严重影响。

2.可靠性需求

可靠性要求系统在长时间运行中保持稳定,能够有效应对各种可能的故障和压力。系统设计应支持高可用的数据库架构,采用数据库主从复制、分片等技术以实现数据的可靠存储与访问。应用层应具备容错能力,在面对硬件故障、网络中断等意外情况时,能够保持系统的正常服务或在故障恢复后迅速恢复数据和业务流程。系统应具备日志记录功能,能够全面记录操作过程和异常信息,从而为问题追踪与系统优化提供数据支持。系统的可靠性还需要通过压力测试和稳定性测试来验证,确保在大规模用户访问及高并发场景下能够正常运行,不发生崩溃或数据丢失现象。

3.安全性需求

系统的安全性需求必须得到高度重视,确保系统和用户数据的保密性、完整性和可用性。为实现数据安全,系统应采用加密技术,特别是在用户认证、敏感数据传输和存储过程中,采用SSL/TLS协议进行加密通信,确保数据在传输过程中不被窃取或篡改。系统应支持用户身份验证与授权管理,采用如OAuth、JWT等安全机制防止未授权访问。访问控制应细化到资源级别,确保不同角色的用户只能访问其权限范围内的功能。为了防止恶意攻击,系统还应加强对常见攻击方式(如SQL注入、XSS攻击、CSRF攻击等)的防护,通过输入验证、输出转义、会话管理等技术措施提高系统的安全性。系统应定期进行安全审计与漏洞扫描,及时发现并修补可能的安全漏洞,保障系统的长期安全运营。

3.2.1功能性分析

前端普通用户模块:

  1. 注册登录:用户可以通过注册功能创建新账户,输入必要的信息如用户名、邮箱和密码。登录功能允许用户输入已注册的凭证来访问个人账户,实现快速便捷的访问体验。
  2. 首页:首页设计包含轮播图,展示最新或热门内容,吸引用户关注。导航栏提供清晰的网站结构指引,方便用户快速找到所需信息。新闻资讯部分展示最新动态,用户可以浏览并获取最新信息。
  3. 交流论坛:在交流论坛中,用户可以对帖子进行点赞、收藏和评论,与他人互动交流观点。同时,用户还可以发布自己的帖子,分享信息或提出问题,促进社区内的信息交流和讨论。
  4. 公告通知:公告通知模块用于发布重要信息或更新,确保所有用户都能及时了解平台的最新动态、政策变更或重要事件。
  5. 新闻资讯:新闻资讯模块提供各种新闻文章,用户可以浏览并阅读感兴趣的内容。每篇文章都支持点赞、收藏和评论功能,方便用户表达自己的观点和保存喜欢的内容。
  6. AI分析:AI分析模块通过集成第三方智能AI KIMI,为用户提供高级的数据分析和智能建议,帮助用户更好地理解数据和趋势,提升决策效率。
  7. 我的账户:在“我的账户”模块中,用户可以修改个人密码和资料,确保账户安全和个人信息的准确性。这是用户管理个人信息和账户安全的重要部分。
  8. 个人中心:个人中心是用户个性化的空间,包含个人首页、交流论坛和收藏等板块。用户可以在这里查看个人参与的讨论和收藏的内容,实现个性化的信息管理和回顾。

后端管理员模块:

  1. 登录:后端管理员模块的登录功能是整个系统安全的第一道防线,要求管理员输入正确的用户名和密码才能进入后台管理系统。系统可能还会提供验证码或二次验证等安全措施,以防止未授权访问。
  2. 后台首页:进入系统后,管理员会看到一个功能导航栏,它提供了快速访问系统各个模块的入口。后台首页集成了外接第三方智能AI KIMI,它可以帮助管理员更高效地处理信息和任务。页面上还设有头像查看或修改个人信息和密码的选项,方便管理员进行个人设置。
  3. 系统用户:在这个模块中,管理员可以对普通用户进行管理,包括添加新用户、删除不活跃或违规用户以及查询和查看用户详情。这有助于维护系统的用户质量和安全。
  4. 系统管理:系统管理模块允许管理员对网站的轮播图进行管理,包括添加、删除和查询轮播图内容,确保网站展示的信息是最新的。管理员还可以进行敏感词的添加、删除和查询,以维护网站内容的健康和合规性。
  5. 公告通知管理:管理员可以在这个模块中发布和管理公告通知,包括添加新的公告、删除过时的公告以及查询和查看公告详情。这确保了所有用户都能及时接收到重要的信息和更新。
  6. 资源管理:资源管理模块允许管理员对新闻资讯进行管理,包括添加、删除和查询新闻资讯,以及对资讯分类进行添加、删除、查询和详情查看。管理员还可以查看和管理用户对资讯的评论,确保内容的互动是健康和有序的。
  7. 交流管理:交流管理功能包括对交流论坛的全面维护,用户可以进行论坛分类的添加、删除以及查询操作,以便于更好地组织和管理论坛内容。用户还可以查看每个分类下的详细信息,包括帖子内容、发帖时间等,以及对评论进行查看,确保交流的顺畅和高效。

3.2.2系统用例分析

文献综述自动生成系统的完整UML用例图分别是图3-1、3-2。

普通用户角色用例如下图所示。

图3-1文献综述自动生成系统普通用户角色用例图

管理员角色用例如下图所示。

图3-2文献综述自动生成系统管理员角色用例图

3.3系统总体流程分析

3.3.1添加信息流程

管理员可以添加信息,用户添加可以自己权限内的信息,输入信息后,要想利用这个软件来进行系统的安全管理,首先需要登录到该软件中。添加信息流程如下图所示。

图3-3添加信息流程图

3.3.2修改信息流程

用户首先选择需要修改的记录,输入修改后的数据,系统判断输入数据是否合法。若数据不合法,提示重新输入,若数据合法,则将修改后的数据写入数据库,完成操作后流程结束。修改信息流程图如下图所示。

图3-4修改信息流程图

3.3.3删除信息流程

用户选择需要删除的记录后,系统判断是否确认删除。若未确认,返回选择环节,若确认删除,则更新数据库,删除对应记录,完成操作后流程结束。删除信息流程图如下图所示。

图3-5删除信息流程图

3.3.4业务流程分析

经过对系统功能的分析,调查,研究,总结出基于文献综述自动生成系统主要实现的是对反馈信息、用户信息等管理功能。这样,可以对该系统绘制业务流程图。

如下为业务流程图图例。

图3-6业务流程图图例

系统的业务流程如下图所示。

w

图3-7系统业务流程图

第四章 总体设计

本章主要讨论的内容包括文献综述自动生成系统的系统结构设计、功能模块设计、数据库系统设计。

4.1系统架构设计

系统采用SpringBoot 框架开发,该系统分为VIEW层、Controller层、Model层、DAO层和持久化数据存储层,VIEW层支持电脑浏览器访问系统。VIEW 层与 Controller 层紧密结合并系协同工作,共同完成前台页面的数据展示;Controller层为控制层,通过接收前端请求的参数进行业务处理,返回指定的路径或数据;Model层主要是服务层,用于业务逻辑处理;DAO 和持久化层,主要用于访问数据库和持久化数据[9]。整个系统架构如图下所示。

图4-1系统架构图

4.2系统模块设计

在上一章节中主要对系统的功能性需求和非功能性需求进行分析,并且根据需求分析了本文献综述自动生成系统中的用例。那么接下来就要开始对本文献综述自动生成系统的架构、主要功能和数据库开始进行设计。文献综述自动生成系统根据前面章节的需求分析得出,文献综述自动生成系统的功能模块图如下图所示。

图4-2文献综述自动生成系统功能模块图

4.3数据库设计

数据库设计一般包括需求分析、概念模型设计、数据库表建立三大过程,其中需求分析前面章节已经阐述,概念模型设计有概念模型和逻辑结构设计两部分。

4.3.1数据库概念结构设计

下面是整个文献综述自动生成系统中主要的数据库表总E-R实体关系图。

图4-3文献综述自动生成系统总E-R关系图

下面根据文献综述自动生成系统的数据库总E-R关系图可以得出文献综述自动生成系统需要多个E-R图,在此罗列出来一些主要的数据库E-R模型图,如图以下所示:

图4-4普通用户E-R关系图

图4-5交流论坛E-R关系图

图4-6评论E-R关系图

图4-7新闻资讯E-R关系图

4.3.2数据库逻辑结构设计

通过上一小节中文献综述自动生成系统中总E-R关系图上得出一共需要创建多个数据表。在此主要罗列几个主要的数据库表结构设计。

表 4-1-access_token(登陆访问时长)

表 4-2-article(文章)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

article_id

mediumint

文章id

2

title

varchar

125

标题

3

type

varchar

64

文章分类

4

hits

int

点击数

5

praise_len

int

点赞数

6

create_time

timestamp

创建时间

7

update_time

timestamp

更新时间

8

source

varchar

255

来源

9

url

varchar

255

来源地址

10

tag

varchar

255

标签

11

content

longtext

4294967295

正文

12

img

varchar

255

封面图

13

description

text

65535

文章描述


表 4-3-article_type(文章分类)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

type_id

smallint

分类ID

2

display

smallint

显示顺序

3

name

varchar

16

分类名称

4

father_id

smallint

上级分类ID

5

description

varchar

255

描述

6

icon

text

65535

分类图标

7

url

varchar

255

外链地址

8

create_time

timestamp

创建时间

9

update_time

timestamp

更新时间

表 4-4-auth(用户权限管理)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

auth_id

int

授权ID

2

user_group

varchar

64

用户组

3

mod_name

varchar

64

模块名

4

table_name

varchar

64

表名

5

page_title

varchar

255

页面标题

6

path

varchar

255

路由路径

7

parent

varchar

64

父级菜单

8

parent_sort

int

父级菜单排序

9

position

varchar

32

位置

10

mode

varchar

32

跳转方式

11

add

tinyint

是否可增加

12

del

tinyint

是否可删除

13

set

tinyint

是否可修改

14

get

tinyint

是否可查看

15

field_add

text

65535

添加字段

16

field_set

text

65535

修改字段

17

field_get

text

65535

查询字段

18

table_nav_name

varchar

500

跨表导航名称

19

table_nav

varchar

500

跨表导航

20

option

text

65535

配置

21

create_time

timestamp

创建时间

22

update_time

timestamp

更新时间


表 4-5-code_token(验证码)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

code_token_id

int

验证码ID

2

token

varchar

255

令牌

3

code

varchar

255

验证码

4

expire_time

timestamp

失效时间

5

create_time

timestamp

创建时间

6

update_time

timestamp

更新时间


表 4-6-collect(收藏)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

collect_id

int

收藏ID

2

user_id

int

收藏人ID

3

source_table

varchar

255

来源表

4

source_field

varchar

255

来源字段

5

source_id

int

来源ID

6

title

varchar

255

标题

7

img

varchar

255

封面

8

create_time

timestamp

创建时间

9

update_time

timestamp

更新时间


表 4-7-comment(评论)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

comment_id

int

评论ID

2

user_id

int

评论人ID

3

reply_to_id

int

回复评论ID

4

content

longtext

4294967295

内容

5

nickname

varchar

255

昵称

6

avatar

varchar

255

头像地址

7

create_time

timestamp

创建时间

8

update_time

timestamp

更新时间

9

source_table

varchar

255

来源表

10

source_field

varchar

255

来源字段

11

source_id

int

来源ID

表 4-8-forum(论坛)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

forum_id

mediumint

论坛ID

2

display

smallint

排序

3

user_id

mediumint

用户ID

4

nickname

varchar

16

昵称

5

praise_len

int

点赞数

6

hits

int

访问数

7

title

varchar

125

标题

8

keywords

varchar

125

关键词

9

description

varchar

255

描述

10

url

varchar

255

来源地址

11

tag

varchar

255

标签

12

img

text

65535

封面图

13

content

longtext

4294967295

正文

14

create_time

timestamp

创建时间

15

update_time

timestamp

更新时间

16

avatar

varchar

255

发帖人头像

17

type

varchar

64

论坛分类

18

istop

int

是否置顶

表 4-9-forum_type(论坛分类

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

type_id

smallint

分类ID

2

name

varchar

16

分类名称

3

description

varchar

255

描述

4

url

varchar

255

外链地址

5

father_id

smallint

上级分类ID

6

icon

varchar

255

分类图标

7

create_time

timestamp

创建时间

8

update_time

timestamp

更新时间

表 4-10-hits(用户点击)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

hits_id

int

点赞ID

2

user_id

int

点赞人

3

create_time

timestamp

创建时间

4

update_time

timestamp

更新时间

5

source_table

varchar

255

来源表

6

source_field

varchar

255

来源字段

7

source_id

int

来源ID

表 4-11-notice(公告)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

notice_id

mediumint

公告ID

2

title

varchar

125

标题

3

content

longtext

4294967295

正文

4

create_time

timestamp

创建时间

5

update_time

timestamp

更新时间

表 4-12-ordinary_user(普通用户)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

ordinary_user_id

int

普通用户ID

2

user_name

varchar

64

用户姓名

3

user_age

varchar

64

用户年龄

4

user_gender

varchar

64

用户性别

5

collect_len

int

收藏数

6

examine_state

varchar

16

审核状态

7

user_id

int

用户ID

8

create_time

datetime

创建时间

9

update_time

timestamp

更新时间

表 4-13-praise(点赞)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

praise_id

int

点赞ID

2

user_id

int

点赞人

3

create_time

timestamp

创建时间

4

update_time

timestamp

更新时间

5

source_table

varchar

255

来源表

6

source_field

varchar

255

来源字段

7

source_id

int

来源ID

8

status

tinyint

点赞状态:1为点赞,0已取消

表 4-14-sensitive_vocabulary(敏感词汇)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

sensitive_vocabulary_id

int

敏感词汇ID

2

sensitive_vocabulary

varchar

64

敏感词汇

3

create_time

datetime

创建时间

4

update_time

timestamp

更新时间

表 4-15-slides(轮播图)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

slides_id

int

轮播图ID

2

title

varchar

64

标题

3

content

varchar

255

内容

4

url

varchar

255

链接

5

img

varchar

255

轮播图

6

hits

int

点击量

7

create_time

timestamp

创建时间

8

update_time

timestamp

更新时间

表 4-16-upload(文件上传)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

upload_id

int

上传ID

2

name

varchar

64

文件名

3

path

varchar

255

访问路径

4

file

varchar

255

文件路径

5

display

varchar

255

显示顺序

6

father_id

int

父级ID

7

dir

varchar

255

文件夹

8

type

varchar

32

文件类型

表 4-17-user(用户账户)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

user_id

int

用户ID

2

state

smallint

账户状态:(1可用|2异常|3已冻结|4已注销)

3

user_group

varchar

32

所在用户组

4

login_time

timestamp

上次登录时间

5

phone

varchar

11

手机号码

6

phone_state

smallint

手机认证:(0未认证|1审核中|2已认证)

7

username

varchar

16

用户名

8

nickname

varchar

16

昵称

9

password

varchar

64

密码

10

email

varchar

64

邮箱

11

email_state

smallint

邮箱认证:(0未认证|1审核中|2已认证)

12

avatar

varchar

255

头像地址

13

open_id

varchar

255

针对获取用户信息字段

14

create_time

timestamp

创建时间

表 4-18-user_group(用户组)

编号

字段名

类型

长度

是否非空

是否主键

注释

1

group_id

mediumint

用户组ID

2

display

smallint

显示顺序

3

name

varchar

16

名称

4

description

varchar

255

描述

5

source_table

varchar

255

来源表

6

source_field

varchar

255

来源字段

7

source_id

int

来源ID

8

register

smallint

注册位置

9

create_time

timestamp

创建时间

10

update_time

timestamp

更新时间

第五章 系统实现

5.1前端首页模块

首页设计简洁明了,包含轮播图展示最新或热门内容,导航栏帮助用户快速跳转至不同板块。新闻资讯部分提供最新的行业动态与信息更新,确保用户能够及时获取感兴趣的内容,提升用户体验和参与感。前台首页模块展示如下图所示。

图5-1前台首页模块图

5.2用户注册模块

不是文献综述自动生成系统中正式用户的是可以在线进行注册的,当填写上自己的账号+设置密码+确认密码+昵称+邮箱+手机号+身份+用户姓名+用户性别等信息后再点击“注册”按钮后将会先验证输入的有没有空数据,再次验证密码和确认密码是否是一样的,最后验证输入的账户名和数据库表中已经注册的账户名是否重复,只有都验证没问题后即可用户注册成功。其用户注册模块展示如下图所示。

图5-2注册模块图

5.3登录模块

文献综述自动生成系统中的前台上注册后的用户是可以通过自己的用户名+密码进行登录的,当用户输入完整的自己的用户名+密码信息并点击“登录”按钮后,将会首先验证输入的有没有空数据,再次验证输入的用户名+密码和数据库中当前保存的用户信息是否一致,只有在一致后将会登录成功并自动跳转到文献综述自动生成系统的首页中,否则将会提示相应错误信息,登录模块如下图所示。

图5-3登录模块图

5.4前端普通用户功能模块

5.4.1交流论坛模块

在交流论坛中,用户可以发布新话题,对感兴趣的内容进行点赞、收藏或发表评论,促进社区内的互动与知识共享。此功能不仅增强了用户之间的联系,也为用户提供了一个讨论和分享见解的空间,提高了平台的活跃度。模块如下图所示:

图5-4交流论坛模块图

5.4.2新闻资讯模块

新闻资讯模块提供了丰富的行业动态和最新研究成果,用户可以对感兴趣的资讯进行点赞、收藏或评论,增加信息传播效率的同时也促进了用户间的交流与分享。这不仅丰富了用户的阅读体验,也增强了平台的互动性。模块如下图所示。

图5-5新闻资讯模块图

5.4.3AI分析模块

通过外接第三方智能AI KIMI,用户可以获得文献综述自动生成、语义分析等高级服务,提高学术研究工作的效率。这个工具不仅简化了复杂文本资料的理解过程,也为用户提供了一个强大的辅助手段来支持他们的研究工作。模块如下图所示。

图5-6AI分析模块图

5.4.4个人中心模块

个人中心作为用户的私人空间,包括个人首页、参与过的交流论坛帖子、收藏的文章或产品等功能。它为用户提供了一个便捷的方式来管理个人信息和活动记录,增强了用户体验和满意度,同时也是一个个性化的信息管理中心。模块如下图所示。

图5-7个人中心模块图

5.5后端管理员功能模块

5.5.1后台首页模块

后台首页为管理员提供了一个直观的功能导航栏,方便快捷地访问各项管理功能。这里还集成了外接第三方智能AI KIMI,用于高级数据分析和支持决策制定。点击头像可以查看或修改个人信息和密码,确保账户安全与信息更新及时。模块如下图所示。

图5-8后台首页模块图

5.5.2系统用户模块

管理员可以查看和管理所有用户的信息,包括普通用户和管理员账户。可以进行用户信息的添加、删除、查询和编辑操作。流程图如下所示。

图5-9系统用户流程图

系统用户模块如下图所示。

图5-10系统用户模块图

5.5.3资源管理模块

资源管理功能使管理员能够对新闻资讯及其分类进行管理,包括添加新的资讯类别、删除不再需要的分类或查询现有分类详情。此外,还能查看用户对资讯的评论,以便及时了解公众反馈,保持信息的新鲜度和相关性。模块如下图所示。

图5-11新闻资讯管理模块图

5.5.4系统管理模块

系统管理模块让管理员可以对轮播图内容进行编辑,包括添加新图片、删除过期内容或调整展示顺序等。敏感词管理功能允许管理员添加、删除或查询敏感词汇列表,确保平台内容健康积极,避免不良信息传播。模块如下图所示。

图5-12轮播图管理模块图

5.5.5交流管理模块

在交流管理部分,管理员拥有对交流论坛及其分类的完全控制权,可以添加新的论坛主题分类、删除不活跃的主题或查询当前所有分类的详情。通过查看评论功能,管理员可以监控论坛环境,确保讨论质量并维持良好的社区氛围。模块如下图所示。

图5-13交流论坛管理模块图

第六章 系统测试

6.1系统测试的目的

测试的主要目的是确保系统的功能和性能满足预期的需求,同时识别和修复潜在的缺陷。通过系统测试,可以验证各个功能模块的正确性和稳定性,确保系统在不同使用场景下的表现符合设计要求。测试目的包括确认系统功能的完整性、验证数据处理的准确性、评估系统的性能和安全性。测试还可以提高用户满意度,保证用户在使用系统时获得流畅和可靠的体验。通过全面的测试,可以降低后期维护成本,减少系统上线后出现故障的风险,从而保障系统的长期稳定运行。

6.2测试方法

在本系统中,测试方法主要依赖于测试用例的设计与执行。测试用例是根据系统需求文档编写的,覆盖所有功能模块及其边界情况。每个测试用例包含输入数据、预期结果和实际结果的对比,以验证系统的功能是否按预期工作。

常见的测试用例包括功能测试用例、边界测试用例和异常测试用例[10]。功能测试用例针对系统的各项功能进行验证;边界测试用例则侧重于输入数据的边界条件,验证系统在极端情况下是否能够稳定运行;异常测试用例则用于验证系统在处理错误输入或异常情况时的反应。本文选择功能测试用例进行系统测试。

在测试执行过程中,记录每个用例的执行结果,并根据实际结果与预期结果的对比,判断系统是否存在缺陷。通过系统化的测试用例执行,可以有效提高测试的覆盖率和效率,为系统的最终上线提供保障。

6.3测试用例

6.3.1用户登录功能测试

表6-1 用户登录功能测试表

用例名称

用户登录系统

目的

测试用户通过正确的用户名和密码可否登录功能

前提

未登录的情况下

测试流程

1) 进入登录页面

2) 输入正确的用户名和密码

预期结果

用户名和密码正确的时候,跳转到登录成功界面,反之则显示错误信息,提示重新输入

实际结果

实际结果与预期结果一致

6.3.2创建数据测试 

在系统中,创建功能也是基础功能之一,因此创建功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在创建时各种情况下系统结果的测试。由于系统涉及创建功能操作过多,因此将多处统称创建功能。

创建数据用例如表6-2 所示。

表6-2 创建数据测试用例

测试用例编号

YL_05

测试用例名称

系统使用者进行创建数据

测试用例描述

使用者输入要创建的数据

系统入口

浏览器

步骤

预期结果

实际结果

输入完整并且格式正确的数据

提示“创建成功”,并显示所有数据

预期结果

核心位置数据但非必要位置不输入数据

提示“创建成功”,并显示所有数据

预期结果

核心数据位置不输入数据

提示“创建失败”

预期结果

6.3.3修改数据测试 

在系统中,修改功能是系统主要实现功能,因此修改功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在修改时各种情况下系统结果的测试。由于系统涉及修改功能操作过多,因此将多处数据表记录修改和状态修改统称修改功能。

修改数据用例如表6-3所示。

表6-3 修改数据测试用例

测试用例编号

YL_06

测试用例名称

系统使用者进行修改数据

测试用例描述

使用者对可修改的数据项进行修改

系统入口

浏览器

步骤

预期结果

实际结果

将现有数据修改成正确的数据

提示“修改成功”,并显示所有数据

预期结果

将现有数据修改成错误的数据

提示“修改失败”

预期结果

6.3.4查询数据测试 

在系统中,查询功能是使用系统使用最多也是最基础的功能,因此查询功能的测试很有代表性。在此章节主要列举在查询时各种情况下系统结果的测试。

查询数据用例如表6-4所示。

表6-4 查询数据测试用例

测试用例编号

YL_05

测试用例名称

系统使用者进行查询数据

测试用例描述

全部查询以及输入关键词查询

系统入口

浏览器

步骤

预期结果

实际结果

界面自动查询全部

显示对应所有记录

预期结果

输入已存在且能匹配成功的关键字

显示所查询到的数据

预期结果

输入不存在的关键字

显示数据界面为空

预期结果

6.4测试结果

在本次测试的过程主要针对所有功能下的添加操作,修改操作和删除操作,并以真实数据一一进行相关功能项目的输入,最终能够保证每个项目涉及的功能都能够正常运行,因此能够保证本次设计的,已实现的功能能够正常运行并且相关数据库的信息也同样保证正确。

                                                                  

本研究利用Spring Boot框架与Java语言构建了一个高效的文献综述自动生成系统,结合MySQL数据库实现数据存储与管理,并通过接入第三方智能AI KIMI增强了系统的语义理解和生成能力。系统实现了自动化检索相关文献、提取核心观点及数据、生成结构化文献综述等功能,极大地提高了学术研究的效率和质量。在开发过程中,深入了解了如何运用现代技术解决实际问题的重要性,学习到将理论知识转化为实用工具的方法,积累了处理复杂数据集的经验。

在这个过程中,最大的收获在于掌握了跨学科合作的价值,理解了不同领域的知识和技术如何相互补充以达成共同目标。面对复杂的开发任务时,学会了如何高效地组织资源,合理安排工作流程,以及如何在遇到挑战时迅速找到解决方案。深刻体会到持续学习和更新知识库的重要性,以跟上快速发展的技术步伐。

展望未来,随着技术的进步和社会需求的变化,这个系统有着广阔的发展空间。可以进一步探索更多高级功能的集成,例如更精细的自然语言处理技术的应用,或是与其他类型数据库的整合,以适应更加多样化的数据源。增强系统的可扩展性和灵活性,使其能够更好地服务于不同类型的研究领域。还可以考虑增加用户个性化推荐功能,根据用户的阅读历史和偏好提供定制化的文献建议。

                                                      参考文献

  1. 刘江涛,王亮亮,吴庆茹,等.基于B/S模式的铁路勘测设计案例信息化管理系统设计与实现[J].铁路计算机应用,2021,30(03):32-35.
  2. 张丹丹,李弘.基于B/S架构的办公管理系统设计与开发[J].铁路通信信号工程技术,2024,21(09):44-48+106.
  3. 王志亮,纪松波.基于SpringBoot的Web前端与数据库的接口设计[J].工业控制计算机,2023,36(03):51-53.
  4. 熊永平.基于SpringBoot框架应用开发技术的分析与研究[J].电脑知识与技术,2021,15(36):76-77.
  5. 赵媛.基于Vue的Web系统前端性能优化分析[J].电脑编程技巧与维护,2024,(09):44-46.
  6. 秦冬.浅析Vue框架在前端开发中的应用[J].信息与电脑(理论版),2024,36(13):61-63.
  7. 李艳杰.MySQL数据库下存储过程的综合运用研究[J].现代信息科技,2023,7(11):80-82+88.
  8. 尹应荆.JAVA编程语言在计算机软件开发中的应用[J].石河子科技,2023,(05):45-47.
  9. 陈倩怡,何军.Vue+Springboot+MyBatis技术应用解析[J].电脑编程技巧与维护,2020,(01):14-15+28.
  10. 李俊萌.计算机软件测试技术与开发应用策略分析[J].信息记录材料,2023,24(03):50-52.
  11. Java Sunrise Coffee: Better Beans, and Better Coffee [J]. M2 Presswire, 2025,
  12. Salunke V S ,Ouda A . A Performance Benchmark for the PostgreSQL and MySQL Databases [J]. Future Internet, 2024, 16 (10): 382-382.
  13. Shao W ,Liu K . Design and Implementation of Online Ordering System Based on SpringBoot [J]. Journal of Big Data and Computing, 2024, 2 (3):
  14. 袭靖雯.对大模型生成式AI介入艺术创作的拉康式分析[J].艺术研究,2025,(02):156-158.
  15. 俞苏燕.基于AI大模型的钉钉企业商业模式创新研究[J].现代营销(下旬刊),2025,(04):99-101.
  16. 赵晓伟,沈书生,祝智庭.与AI大模型对话促进深度思维:提问设计的科学与艺术[J].中国教育学刊,2025,(04):23-29.
  17. 吕海燕,赵媛,周立军,等.基于AI大模型的共创式学习生态研究与应用[J].军事高等教育研究,2025,48(01):44-49.
  18. 蒋雨铖,王琪睿,宋世杰.AI大模型需要什么样的数据[N].解放军报,2025-03-28(011).
  19. 罗经辉,杜敏成.基于大模型的AI助学模块开发与研究[J].互联网周刊,2025,(06):50-52.
  20. 钟梓骥,成广聚,孔淑珍.物联网+AI大模型赋能城市高效“智理”[N].广东建设报,2025-03-18(004).

                                                            致  谢

文献综述自动生成系统设计与实现工作已结束,虽然过程中充满挑战,但内心充满自豪和满足。感谢大学四年间教导我的所有老师,他们的专业知识与人生智慧让我成长为能独立完成系统的学生。特别感谢指导老师,他耐心解答疑惑,引导我解决问题,提升自主解决能力。室友和同学们的宝贵建议和支持也让我取得长足进步。未来,我将继续努力追求卓越,不辜负所学所悟和老师期望。坚信坚定信念和不懈努力,未来定能取得更辉煌成就。期待更美好未来!

此外,文献综述自动生成系统设计与实现不仅是技术挑战,挫折和困难是成长的垫脚石,让我更深入理解问题,精确找到解决方案。每次解决问题,都感到满足和自豪。

对于未来,我充满期待和信心。无论道路多崎岖,只要保持坚定信念,持续努力,定能取得更大成就。期待将知识和技能运用到实际中,为社会做出更大贡献。

最后,感谢所有帮助和支持我的人。你们的教诲、鼓励和支持让我有今天的成就。我会继续努力,不辜负期望,为实现更美好的未来而奋斗。

                  点赞+收藏+关注 → 私信领取本源代码、数据库       

Logo

更多推荐