graph-rag-agent聚焦于结合 GraphRAG 与 私域 Deep Search 的方式，实现可解释、可推理的智能问答系统，同时结合多 Agent 协作与知识图谱增强，构建完整的 RAG 智能交互解决方案。

亮点

• 从零开始复现 GraphRAG：完整实现了 GraphRAG 的核心功能，将知识表示为图结构；

• DeepSearch 与 GraphRAG 创新融合：现有 DeepSearch 框架主要基于向量数据库，本项目创新性地将其与知识图谱结合；

• 多 Agent 协同架构：实现不同类型 Agent 的协同工作，提升复杂问题处理能力；

• 完整评估系统：提供 20+ 种评估指标，全方位衡量系统性能；

• 增量更新机制：支持知识图谱的动态增量构建与智能去重；

• 思考过程可视化：展示 AI 的推理轨迹，提高可解释性和透明度；

功能模块

图谱构建与管理

• 多格式文档处理：支持 TXT、PDF、MD、DOCX、DOC、CSV、JSON、YAML/YML 等格式

• LLM 驱动的实体关系提取：利用大语言模型从文本中识别实体与关系

• 增量更新机制：支持已有图谱上的动态更新，智能处理冲突

• 社区检测与摘要：自动识别知识社区并生成摘要，支持 Leiden 和 SLLPA 算法

• 一致性验证：内置图谱一致性检查与修复机制

GraphRAG 实现

• 多级检索策略：支持本地搜索、全局搜索、混合搜索等多种模式

• 图谱增强上下文：利用图结构丰富检索内容，提供更全面的知识背景

• Chain of Exploration：实现在知识图谱上的多步探索能力

• 社区感知检索：根据知识社区结构优化搜索结果

DeepSearch 融合

• 多步骤思考-搜索-推理：支持复杂问题的分解与深入挖掘

• 证据链追踪：记录每个推理步骤的证据来源，提高可解释性

• 思考过程可视化：实时展示 AI 的推理轨迹

• 多路径并行搜索：同时执行多种搜索策略，综合利用不同知识来源

多种 Agent 实现

• NaiveRagAgent：基础向量检索型 Agent，适合简单问题

• GraphAgent：基于图结构的 Agent，支持关系推理

• HybridAgent：混合多种检索方式的 Agent

• DeepResearchAgent：深度研究型 Agent，支持复杂问题多步推理

• FusionGraphRAGAgent：融合型 Agent，结合多种策略的优势

系统评估与监控

• 多维度评估：包括答案质量、检索性能、图评估和深度研究评估

• 性能监控：跟踪 API 调用耗时，优化系统性能

• 用户反馈机制：收集用户对回答的评价，持续改进系统

前后端实现

• 流式响应：支持 AI 生成内容的实时流式显示

• 交互式知识图谱：提供 Neo4j 风格的图谱交互界面

• 调试模式：开发者可查看执行轨迹和搜索过程

• RESTful API：完善的后端 API 设计，支持扩展开发

github： https://github.com/1517005260/graph-rag-agent

普通人如何抓住AI大模型的风口？

领取方式在文末

为什么要学习大模型？

目前AI大模型的技术岗位与能力培养随着人工智能技术的迅速发展和应用 ， 大模型作为其中的重要组成部分 ， 正逐渐成为推动人工智能发展的重要引擎 。大模型以其强大的数据处理和模式识别能力， 广泛应用于自然语言处理 、计算机视觉 、 智能推荐等领域 ，为各行各业带来了革命性的改变和机遇 。

目前，开源人工智能大模型已应用于医疗、政务、法律、汽车、娱乐、金融、互联网、教育、制造业、企业服务等多个场景，其中，应用于金融、企业服务、制造业和法律领域的大模型在本次调研中占比超过 30%。

随着AI大模型技术的迅速发展，相关岗位的需求也日益增加。大模型产业链催生了一批高薪新职业：

人工智能大潮已来，不加入就可能被淘汰。如果你是技术人，尤其是互联网从业者，现在就开始学习AI大模型技术，真的是给你的人生一个重要建议！

最后

只要你真心想学习AI大模型技术，这份精心整理的学习资料我愿意无偿分享给你，但是想学技术去乱搞的人别来找我！

在当前这个人工智能高速发展的时代，AI大模型正在深刻改变各行各业。我国对高水平AI人才的需求也日益增长，真正懂技术、能落地的人才依旧紧缺。我也希望通过这份资料，能够帮助更多有志于AI领域的朋友入门并深入学习。

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大模型全套学习资料展示

自我们与MoPaaS魔泊云合作以来，我们不断打磨课程体系与技术内容，在细节上精益求精，同时在技术层面也新增了许多前沿且实用的内容，力求为大家带来更系统、更实战、更落地的大模型学习体验。

希望这份系统、实用的大模型学习路径，能够帮助你从零入门，进阶到实战，真正掌握AI时代的核心技能！

01 教学内容

• 从零到精通完整闭环：【基础理论 →RAG开发 → Agent设计 → 模型微调与私有化部署调→热门技术】5大模块，内容比传统教材更贴近企业实战！

• 大量真实项目案例： 带你亲自上手搞数据清洗、模型调优这些硬核操作，把课本知识变成真本事‌！

02适学人群

应届毕业生‌： 无工作经验但想要系统学习AI大模型技术，期待通过实战项目掌握核心技术。

零基础转型‌： 非技术背景但关注AI应用场景，计划通过低代码工具实现“AI+行业”跨界‌。

业务赋能突破瓶颈： 传统开发者（Java/前端等）学习Transformer架构与LangChain框架，向AI全栈工程师转型‌。

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本教程比较珍贵，仅限大家自行学习，不要传播！更严禁商用！

03 入门到进阶学习路线图

大模型学习路线图，整体分为5个大的阶段：

04 视频和书籍PDF合集

从0到掌握主流大模型技术视频教程（涵盖模型训练、微调、RAG、LangChain、Agent开发等实战方向）

新手必备的大模型学习PDF书单来了！全是硬核知识，帮你少走弯路（不吹牛，真有用）

05 行业报告+白皮书合集

收集70+报告与白皮书，了解行业最新动态！

06 90+份面试题/经验

AI大模型岗位面试经验总结（谁学技术不是为了赚$呢，找个好的岗位很重要）

07 deepseek部署包+技巧大全

由于篇幅有限

只展示部分资料

并且还在持续更新中…

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