大模型王者Qwen3系列全解析:17个模型详解与应用指南
本文全面解析阿里大模型Qwen3系列17个模型的发展历程、性能对比与应用场景。从初始8个模型到最新Qwen3-Max-Preview,详细介绍了各模型特点及适用场景。同时提供了本地部署指南,包括Ollama安装和图形界面使用方法,帮助开发者根据显存条件选择合适模型进行开发应用。
本文全面解析阿里大模型Qwen3系列17个模型的发展历程、性能对比与应用场景。从初始8个模型到最新Qwen3-Max-Preview,详细介绍了各模型特点及适用场景。同时提供了本地部署指南,包括Ollama安装和图形界面使用方法,帮助开发者根据显存条件选择合适模型进行开发应用。
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一次性讲清楚大模型王者 Qwen3 系列的 17 个模型
Qwen3 模型发展历程
第一阶段
2025年4月29日,阿里推出了 Qwen3 模型,包含8个模型,覆盖各种 GPU 要求。
-
- 两个 MoE 模型:
Qwen3-235B-A22B
和Qwen3-30B-A3B
- 两个 MoE 模型:
-
- 六个 Dense 模型:
Qwen3-32B
、Qwen3-14B
、Qwen3-8B
、Qwen3-4B
、Qwen3-1.7B
和Qwen3-0.6B
- 六个 Dense 模型:
其中 Qwen3-235B-A22B
是最优模型,各项评分超过 DeepSeek-R1
、Qwen32B
和 OpenAI-o1
,与 Gemini-2.5-Pro
的比较中,各有优势,官方比较指标如下:
Qwen3-30B-A3B
相较于上一代的 Qwen32B
,也更胜一筹。
综合官方的比较,发现 Qwen3 的8个模型的从优到劣分别是:Qwen3-235B-A22B
> Qwen3-32B
> Qwen3-30B-A3B
> …,本地24G显存可以部署 Qwen3-32B
和 Qwen3-30B-A3B
的量化版。
第二阶段
2025年7月21日到8月8日,阿里推出了 Qwen3 的升级模型,核心包含6个模型。
-
Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
和Qwen3-235B-A22B-Thinking-2507
,是针对上一代旗舰模型Qwen3-235B-A22B
的升级,前者是非思考模式,后者是思考模式模型。是新的旗舰模型。
-
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
和Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
,是针对Qwen3-30B-A3B
的升级,前者是非思考模式,后者是思考模式模型。
-
Qwen3-4B-Instruct-2507
和Qwen3-4B-Thinking-2507
,是针对Qwen3-4B
的升级,前者是非思考模式,后者是思考模式模型。
其中 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
与其他开闭源模型的性能对比如下,可以说是遥遥领先。
Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
的性能评测图如下,在大部分场景超过了上一代的 Qwen3-235B-A22B
模型的思考模式。
Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
的性能评测图如下,全面大幅度超过了上一代的 Qwen3-235B-A22B
模型非思考模式。
本地24G显存最高可以部署 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
和 Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
的量化版本。
除了以上的通用模型之外,Qwen3 还提供了两个垂类编码模型 Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct
和 Qwen3-Coder-30B-A3B-Instruct
第三阶段
2025年9月5日,阿里推出了当前系列的最强模型 Qwen3-Max-Preview
,估计很快就会推出 Qwen3-Max
正式版,该模型具有1万亿参数,是同系列 Qwen3-235B-A22B
参数的四倍。官方测评如下,超过了 Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507
/Kimi K2
/Claude Opus4
/Deepseek-V3.1
该模型当前可以在 https://chat.qwen.ai/
免费使用。
综上所述,如果是远程使用模型,则可以选择 Qwen3-Max-Preview
;如果是本地使用模型,24G 显存可以选择 Qwen3-30B-A3B-Instruct-2507
和 Qwen3-30B-A3B-Thinking-2507
的量化版本。
本地使用
通过 ollama 进行安装,确保先安装过 ollama,若无,先参考 https://www.aileading.cn/docs/llm/ollama.html
安装 ollama。
在 ollama 官网 https://ollama.com/library/qwen3
选择一个适合自己显存的模型进行下载。下载的过程中,如果发现突然变慢,可以 ctrl+c 终止下载流程,之后继续使用如下命令进行下载(会接着之前的进度)
复制命令,在 cmd 中执行,即可下载并运行模型
ollama run qwen3:30b-a3b-thinking-2507-q4_K_M
如果模型没有下载过,则会先下载模型,再运行。简单测试:
>>> 0.8和0.11谁大0.8 比 0.11 大。### 解释:- 0.8 可以写成 0.80(小数点后补零,便于比较)。- 比较小数部分:0.80 的十分位是 8,0.11 的十分位是 1。- 8 > 1,因此 0.80 > 0.11。- 用分数验证:0.8 = 80/100,0.11 = 11/100,80/100 > 11/100。所以,**0.8 > 0.11**。(简单来说:0.8 是 8 个十分之一,0.11 是 11 个百分之一,相当于 1.1 个十分之一,所以 0.8 更大。)
目前在终端中就可以使用 Qwen3
模型了,但是终端的界面不太友好,接下来通过 PageAssist 图形化界面进行使用,关于 PageAssist 的安装和使用见 https://www.aileading.cn/docs/llm/page-assist.html
。也可以使用 OpenWebUI 图形界面使用,关于 OpenWebUI 的安装和使用见 https://www.aileading.cn/docs/llm/open-web-ui.html
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