【强烈推荐】运维福音！5分钟搭建AI大模型驱动的知识库系统搭建指南，值得收藏！

PandaWiki是一款由长亭科技开源的AI大模型驱动知识库系统，具有AI辅助创作、智能问答和语义搜索功能。文章详细介绍了其环境要求、5分钟快速安装步骤、AI模型配置及知识库创建方法。该系统解决了传统文档管理痛点，安装简单、功能强大、开源免费，适用于企业技术文档、产品说明书、个人知识库等多种场景，是提升工作效率的智能助手。

模型优化师

623人浏览 · 2025-09-29 18:54:41

模型优化师 · 2025-09-29 18:54:41 发布

前言

大家好，今天要给大家分享一个最近发现的宝藏项目——PandaWiki。

作为运维，我深知文档管理的痛苦：资料散落各处、搜索效率低下、团队协作困难…这些问题相信大家都深有体会。

直到我遇到了PandaWiki，这个问题终于有了完美的解决方案！

🚀 什么是PandaWiki？

PandaWiki 是一款AI大模型驱动的开源知识库搭建系统，由长亭科技开源，短短时间就在GitHub获得了4k+的star。

它最大的亮点就是将AI能力深度集成到知识管理中，提供：

AI辅助创作 - 智能生成文档内容和建议
AI智能问答 - 直接对话式查询知识库
AI语义搜索 - 理解搜索意图，精准定位信息

简单来说，这不只是一个文档管理工具，更像是一个会思考的智能助手！

💻 环境准备

在开始安装之前，确保你的服务器满足以下要求：

硬件配置：

内存：至少2GB（推荐4GB以上）
磁盘：至少1GB可用空间
CPU：1核心以上

系统要求：

操作系统：Linux（推荐Ubuntu或CentOS）
Docker版本：20.x以上
网络：能正常访问外网

权限要求：

需要root权限进行安装

🛠️ 快速安装

第一步：执行安装命令

使用root权限登录你的服务器，然后执行以下一键安装命令：

bash -c "$(curl -fsSLk https://release.baizhi.cloud/panda-wiki/manager.sh)"

这个脚本会自动完成以下工作：

检查系统环境
下载Docker镜像
创建数据目录
启动所有服务

整个过程大约需要3-5分钟，请耐心等待。

第二步：获取登录信息

安装完成后，终端会输出类似以下的信息：

SUCCESS  控制台访问信息:   SUCCESS    访问地址(内网): https://192.168.214.128:2443   SUCCESS    访问地址(外网): https://58.40.167.42:2443   SUCCESS    用户名: admin   SUCCESS    密码: MHcqDA0S6VReREf0icK8wXrSoNPNFpXU

记录好这些信息，我们马上就要用到。

第三步：访问控制台

打开浏览器，访问上面输出的地址，使用提供的用户名和密码登录。

如果一切正常，你会看到PandaWiki的控制台界面。

⚙️ 配置AI模型

登录后的第一件事就是配置AI模型，这是使用AI功能的前提。

选择AI服务商

PandaWiki支持多家AI服务商，这里我选择的硅基流动：

百智云（推荐新手，提供免费额度）
DeepSeek（性价比高）
OpenAI（ChatGPT背后的模型）
月之暗面（Kimi背后的技术）
智谱（强大的数据处理能力）
腾讯混元（企业级应用，技术稳定）
阿里云百炼（高效且可靠）
火山引擎（创新的AI工具）
Ollama（开源项目，灵活性高）
硅基流动（专注于高效AI计算）

📚 创建你的第一个知识库

新建知识库

1.在控制台首页点击"创建知识库"

2.填写知识库信息：

名称: 比如"Linux技术文档库"
描述: 简单介绍知识库用途
访问权限: 选择公开或私有

3.点击“创建”完成

添加文档内容

PandaWiki提供多种方式来充实你的知识库：

方式一：手动创建

点击"新建文档"
使用富文本编辑器编写内容
支持Markdown语法和可视化编辑
AI会根据上下文智能建议内容

方式二：URL导入

选择"从URL导入"
输入网页地址（如博客园文档）
系统自动提取和格式化内容

方式三：文件导入

支持上传Word、PDF、Markdown等格式
批量导入多个文件
自动解析文档结构和格式

🎯 开始使用知识库

发布知识库

文档添加完成后，你的知识库就可以对外发布了：

在知识库设置中找到"发布配置"
获取知识库的访问链接
可以自定义域名和主题样式

核心功能体验

AI智能问答

访问知识库前台页面
在搜索框中输入问题
AI会基于知识库内容给出准确回答
支持自然语言提问

第三方集成

企业IM集成

支持钉钉、飞书、企业微信
配置webhook接口
在群聊中@机器人查询知识

🎉 总结

PandaWiki作为新一代AI驱动的知识库系统，真正解决了传统文档管理的痛点：

突出优势：

✅ 安装简单，5分钟即可完成部署
✅ AI功能强大，显著提升使用效率
✅ 功能完整，从创建到发布一站式解决
✅ 开源免费，长期使用成本低
✅ 集成能力强，可嵌入各种应用场景

适用场景：

企业技术文档管理
产品说明书和FAQ系统
个人知识库整理
开源项目文档站点
团队培训材料库

最后

为什么要学AI大模型

当下，⼈⼯智能市场迎来了爆发期，并逐渐进⼊以⼈⼯通⽤智能（AGI）为主导的新时代。企业纷纷官宣“ AI+ ”战略，为新兴技术⼈才创造丰富的就业机会，⼈才缺⼝将达 400 万！

DeepSeek问世以来，生成式AI和大模型技术爆发式增长，让很多岗位重新成了炙手可热的新星，岗位薪资远超很多后端岗位，在程序员中稳居前列。

在这里插入图片描述

与此同时AI与各行各业深度融合，飞速发展，成为炙手可热的新风口，企业非常需要了解AI、懂AI、会用AI的员工，纷纷开出高薪招聘AI大模型相关岗位。
在这里插入图片描述
最近很多程序员朋友都已经学习或者准备学习 AI 大模型，后台也经常会有小伙伴咨询学习路线和学习资料，我特别拜托北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位的鲁为民老师给大家这里给大家准备了一份涵盖了AI大模型入门学习思维导图、精品AI大模型学习书籍手册、视频教程、实战学习等录播视频 全系列的学习资料，这些学习资料不仅深入浅出，而且非常实用，让大家系统而高效地掌握AI大模型的各个知识点。