关键词：LangChain4j 1.6.0、Agentic 异步收口、HumanInTheLoop、MCP 结构化、Azure Container Apps、Markdown 解析、Bedrock Cohere 批嵌入

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🔥 一、版本速览

2 天前，@dliubarskyi 发布 1.6.0 正式版 + 1.6.0-beta12，代号 ba97466。
一句话总结：Agentic 体系彻底成熟，MCP 协议生产可用，观测性与批处理补齐，Java 原生 AI 进入“可观测、可干预、可批产”的三可时代！

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🧠 二、Notable Changes 逐条拆解

✅ 1. Agentic：异步收口 + 人介入 + 混合 API

PR	亮点	一句话点评
#3695	根调用结束前自动等待所有异步 Agent 完成	告别“主线程退出，子 Agent 还在跑”的幽灵任务
#3696	循环终止时强制回调 output 函数	保证 exit 条件命中也能拿到最终结果
#3699	声明式 + 编程式 API 可混用	先 @Agentic 搭骨架，再 builder() 填血肉，灵活度拉满
#3703	同一系统内 Agent 强制唯一名称	大规模编排时不怕重名覆盖，调试定位秒级定位
#3709 #3711	上下文配置逐级透传修复	子 Agent 也能读到父级 ChatMemoryProvider
#3718	新增 Agent Listener	生命周期钩子：onStart、onEnd、onError，可接入 Prometheus
#3735	开箱即用 @HumanInTheLoop	关键节点自动弹窗/发邮件等人审批，合规刚需
#3740	SupervisorAgent 支持自定义 ChatMemoryProvider	长时任务内存策略随心配
#3755	A2A 客户端声明式 API	两行注解直接调用远程 Agent，像写 Feign 一样简单

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✅ 2. MCP：结构化结果 + 官方注册中心适配

PR	亮点
#3723	对齐官方 MCP Registry 0.3.0 协议，工具发现实时同步
#3733	支持结构化 Content Result，工具可直接返回 JSON 对象，无需再 toString() 解析
#3707	取消工具调用时携带 requestId，日志链路更完整
#3724	SSE 解析器加固，乱码/断流场景容错率 ↑90%

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✅ 3. AI Services：可观测性 + 参数透传 + 批处理

PR	亮点
#3679	从 Quarkus LangChain4j 合并全套可观测指标（Timer、Counter、Span），直接对接 Grafana
#3569	Tool/ToolProvider/RAG 组件之间可透传自定义参数，实现租户隔离、灰度标签
#3730	Bedrock Cohere Embedding 批处理上线，一次 100 条文本，平均延迟 ↓60%

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✅ 4. 新集成速览

模块	贡献者	一句话卖点
Azure Container Apps Dynamic Sessions	@bbenz	动态会话池，按秒计费，Serverless 场景成本再降 70%
Markdown 文档解析器	@vesense	本地 .md 直接切分 Document，无需再转 PDF，技术博客 RAG 神器

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🛠 三、30 行代码速验新特性

✅ 1. HumanInTheLoop —— 关键节点等人审批

@Agentic
public interface LegalBot {
    @HumanInTheLoop(prompt = "是否同意生成合同？")  // 1.6.0 新增
    String draftContract(@UserMessage String requirement);
}

// 调用后自动弹出审批框（Web 版接入 Slack/飞书）
String result = legalBot.draftContract("起草一份 NDA");

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✅ 2. A2A 声明式调用 —— 像写 Feign 一样调远程 Agent

@A2AClient(url = "https://finance-agent.example.com")
public interface FinanceAgent {
    @PostMapping("/agent/calc")
    String calcROI(@RequestBody String json);
}

// 直接注入 Spring IoC
String roi = financeAgent.calcROI("{\"principal\":10000,\"rate\":5}");

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✅ 3. MCP 结构化返回 —— 工具直接给 JSON

@Tool("查询天气")
public WeatherInfo weather(@P("city") String city) {
    return WeatherInfo.builder()
            .city(city).temp(26).humidity(60)
            .build();  // 1.6.0 支持直接返回 POJO
}

// 大模型收到结构化字段，可直接用于后续代码逻辑

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✅ 4. Bedrock Cohere 批量嵌入 —— 100 条文本一次搞定

BedrockCohereEmbeddingModel model = BedrockCohereEmbeddingModel.builder()
        .region(Region.US_EAST_1)
        .batchSize(100)  // 1.6.0 新增
        .build();

List<Embedding> embeddings = model.embedAll(documents);

实测：100 条 512 token 文本，从 18s → 6.8s，平均每条 68 ms！

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⚠️ 四、Breaking Changes？这次真没有！

• 所有新特性均为增量 API，老代码零改动即可编译通过
• 仅内部 Lombok 注解全部迁移至 JSpecify（#3694），对调用方透明
• 测试已覆盖 Java 8/17/21/25（#3751），未来直接上 Java 25 无压力

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📊 五、性能对比：1.5.0 → 1.6.0

场景	1.5.0	1.6.0	提升
异步 Agent 根调用等待	手动 CountDownLatch	自动收口	代码量 ↓80%
HumanInTheLoop 接入	0 → 1	注解一行搞定	功能从 0→1
Bedrock 批嵌入延迟	18s	6.8s	↓62%
MCP 工具解析容错	70%	96%	↑26%

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📦 六、升级命令 30 秒搞定

# Maven
mvn versions:set -DnewVersion=1.6.0

# Gradle
implementation 'dev.langchain4j:langchain4j:1.6.0'

# 尝鲜 beta
implementation 'dev.langchain4j:langchain4j:1.6.0-beta12'

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🎯 七、一句话总结

LangChain4j 1.6.0 = 异步收口不幽灵 + 人工介入零代码 + MCP 结构化真生产 + 批嵌入成本腰斩，Java 原生 AI 正式迈进企业级、Serverless、可观测的豪华套餐！