简要概述

在数据泄露频发的时代，你是否渴望一个既强大又私密的AI助手？Jan 应运而生——一款100%离线运行的本地AI助手，支持下载并运行各类大语言模型（LLM），让你彻底掌控数据隐私，无需依赖云端服务器。

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痛点场景

• • 敏感数据不敢用AI：法律文件、医疗记录上传云端风险高
• • 网络依赖性强：断网时AI工具瘫痪，远程办公束手无策
• • 企业合规难：金融、政务等行业需绝对数据隔离

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核心功能亮点

1. 1. 全离线运行

• • 从HuggingFace下载Llama、Gemma等主流模型，彻底断网也能用

2. 2. 双模式兼容

• • 本地模型 + 云服务（OpenAI/Anthropic/Mistral）一键切换

3. 3. 自定义助手

• • 创建专属AI角色，适配代码生成、文案撰写等场景

4. 4. 开放生态

• • 提供localhost:1337的OpenAI兼容API，无缝接入现有工具链

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技术原理

• • 模型上下文协议（MCP）：优化本地模型调度效率
• • 分层架构：

• • 核心层（Rust + Tauri）保障性能
• • 应用层（Node.js）支持灵活扩展

• • 跨平台封装：AppImage/DEB/DMG格式开箱即用

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使用案例

• • 法律顾问：离线解析合同条款，敏感信息永不外传
• • 程序员助手：本地运行CodeLlama，秒级生成代码无延迟

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应用场景

行业	场景
医疗	患者病历本地分析
金融	交易记录风险自检
教育	离线备课助手
极客	断网环境开发调试

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三大优势

✅ 隐私至上：数据终生不离设备
✅ 0延迟响应：本地计算告别网络波动
✅ 0成本部署：支持消费级硬件（8GB内存可运行3B模型）

极简安装：

1. 1. 访问 jan.ai 或 GitHub Releases
2. 2. 下载对应系统安装包（Windows/macOS/Linux）
3. 3. 双击运行，导入模型即用

Mise启动：

git clone https://github.com/menloresearch/jan  cd jan  mise install  # 自动配置环境  mise dev      # 一键启动

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总结

Jan重新定义了AI助手的边界：将大模型装进个人电脑，在释放生产力的同时筑起隐私高墙。无论是个人开发者还是企业团队，它都是替代云端AI的安全利器。

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立即体验

项目地址： github.com/menloresearch/jan

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2. 102 道 AI 大模型真题：直击大模型核心考点

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3. 97 道 LLMs 真题：聚焦大型语言模型高频问题

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