什么是 Spring AI Alibaba

https://java2ai.com/docs/1.0.0.2/overview/

Spring AI Alibaba（SAA） 是一款以 Spring AI 为基础，深度集成百炼平台，支持 ChatBot、工作流、多智能体应用开发模式的 AI 框架。

Spring AI Alibaba 提供以下核心能力，让开发者可以快速构建自己的 Agent、Workflow 或 Multi-agent 应用。

1. Graph 多智能体框架。基于 Spring AI Alibaba Graph 开发者可快速构建工作流、多智能体应用，无需关心流程编排、上下文记忆管理等底层实现。通过 Graph 与低代码、自规划智能体结合，为开发者提供从低代码、高代码到零代码构建智能体的更灵活选择。
2. 通过 AI 生态集成，解决企业智能体落地过程中关心的痛点问题。Spring AI Alibaba 支持与百炼平台深度集成，提供模型接入、RAG知识库解决方案；支持 ARMS、Langfuse 等可观测产品无缝接入；支持企业级的 MCP 集成，包括 Nacos MCP Registry 分布式注册与发现、自动 Router 路由等。
3. 探索具备自主规划能力的通用智能体产品与平台。社区发布了基于 Spring AI Alibaba 框架实现的 JManus 智能体，除了对标 OpenManus 的通用智能体能力外，我们的目标是基于 JManus 探索自主规划在智能体开发方向的应用，为开发者提供从低代码、高代码到零代码构建智能体的更灵活选择。

// 开发第一个 Spring AI Alibaba

  <dependencyManagement>
    <dependencies>
      <dependency>
        <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
        <artifactId>spring-ai-alibaba-bom</artifactId>
        <version>1.0.0.2</version>
        <type>pom</type>
        <scope>import</scope>
      </dependency>
    </dependencies>
  </dependencyManagement>

<dependencies>
  <dependency>
    <groupId>com.alibaba.cloud.ai</groupId>
    <artifactId>spring-ai-alibaba-starter-dashscope</artifactId>
  </dependency>
</dependencies>

Spring AI Alibaba Graph 多智能体框架

Spring AI Alibaba Graph 是社区核心实现之一，也是整个框架在设计理念上区别于 Spring AI 只做底层原子抽象的地方，Spring AI Alibaba 期望帮助开发者更容易的构建智能体应用。基于 Graph 开发者可以构建工作流、多智能体应用。Spring AI Alibaba Graph 在设计理念上借鉴 Langgraph，因此在一定程度上可以理解为是 Java 版的 Langgraph 实现，社区在此基础上增加了大量预置 Node、简化了 State 定义过程等，让开发者更容易编写对等低代码平台的工作流、多智能体等。

Spring AI Alibaba Graph 核心能力：

• 支持 Multi-agent，内置 ReAct Agent、Supervisor 等常规智能体模式
• 支持工作流，内置工作流节点，与主流低代码平台对齐
• 原生支持 Streaming
• Human-in-the-loop，通过人类确认节点，支持修改状态、恢复执行
• 支持记忆与持久存储
• 支持流程快照
• 支持嵌套分支、并行分支
• PlantUML、Mermaid 可视化导出

关于 Graph 的具体使用方式，请关注官网文档更新。在下文中我们会介绍官方发布的基于 Spring AI Alibaba 实现的通用智能体平台，您可以把这些官方智能体实现当作 Graph 的最佳应用实践。

企业级 AI 应用生态集成

在 Agent 生产落地过程中，用户需要解决智能体效果评估、MCP 工具集成、Prompt 管理、Token 上下文、可视化 Tracing等各种问题，Spring AI Alibaba 通过与 Nacos3、Higress AI 网关、阿里云 ARMS、阿里云向量检索数据库、百炼智能体平台等深度集成，提供全面的智能体企业级生产解决方案，加速智能体从 Demo 走向生产落地。

参  考

https://java2ai.com/docs/1.0.0.2/overview/