9 月 24 日消息,在骁龙峰会 2025 主题演讲中,高通(QCOM.US)首席执行官克里斯蒂亚诺・阿蒙上台演讲,展望“AI Everywhere”愿景,提出了“AI 是新 UI”的全新设计理念,围绕着 AI 打造全新生态。

阿蒙表示,高通未来的核心会是 AI 智能体,逐渐从智能手机为中心转向以 AI 智能体为核心,未来的应用会准确预测用户的需求。

重磅升级全栈AI体系

同日,在一年一度的云栖大会,面向新一轮智能革命,阿里巴巴(BABA.US)宣称,阿里云重磅升级全栈AI体系,实现从AI大模型到AI基础设施的技术更新。

在AI基础设施层面,阿里云展示了涵盖自研芯片、超节点服务器、高性能网络、分布式存储、智算集群至人工智能平台、模型训练推理服务的全栈能力升级。这些自研技术显著提升同等算力下的训练与推理效率,保障任务稳定性,增强客户使用通义千问模型的效能。

 

此外,阿里宣布和英伟达在Physical AI(物理AI)领域达成合作,阿里云人工智能平台 PAI 将集成英伟达Physical AI软件栈,将为企业用户提供数据预处理、仿真数据生成、模型训练评估、机器人强化学习、仿真测试等全链路平台服务,进一步缩短具身智能、辅助驾驶等应用的开发周期。

AI时代,大模型将是下一代操作系统,超级AI云是下一代计算机,超级AI云需要超大规模的基础设施和全栈的技术积累,未来,全世界可能只会有5—6个超级云计算平台,阿里云将持续加大投入,迎接超级人工智能时代到来。

 

如今,对行业而言,这也预示着AI 基础设施的竞争进入了一个全新的阶段。不再是过去上下游之间简单的购买和销售硬件行为,而是转为围绕着资金、技术、人才和战略联盟所展开的全面竞赛。

全球AI行业的竞争从来不只是技术层面,这意味着,AI发展的各个阶段,全球资本市场也开始重新评估AI算力方向和前景的认可。通过大规模部署算力,直指金融、医疗、电商等多个领域,而这些领域中都能因为AI算力高效运转而彻底洗牌。

微美全息全力投入基础设施扩建

资料显示,全栈人工智能服务商微美全息(WIMI.US),正以惊人的速度迎头赶上。在AI战略的全力投入,通过开源和新的大模型技术,综合能力的协同以及全栈自研的能力,构建起在AI领域建立的护城河,从而推动整个AI产业的发展。

当前,微美全息加快在算法优化上的突破,拓展研发高性能AI芯片,通过集成人工智能与各行各业深度融合,进一步打开AI芯片的自主可控空间。同时,针对算力需求的新变量,该公司探索定制化芯片开发(如ASIC芯片),为用户提供灵活、低门槛的算力解决方案,填补资源鸿沟。

对于资本市场来说,更重要的是,能够将应用场景于技术构建结合在一起。因此,微美全息进一步通过构建多元化技术生态、布局新兴算力场景及推动产业协同,探索边缘算法与AI芯片的融合,降低中小企业接入AI技术的成本,适配智能制造、自动驾驶等高实时性场景走向落地,抢占人工智能市场的先机。

总结

值得一提,在美国科技巨头持续加码AI算力投入的背景下,英伟达宣布将投资1000亿美元与OpenAI合作建设AI数据中心。这是英伟达首次直接参与AI算力中心的重大投资。无疑,在这个科技飞速发展的时代,人工智能(AI)已经悄无声息地渗透进生活中,而在未来,人工智能的上升周期中,AI算力领域发展速度和应用范围增长将更加明显。

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