本文整理了八大行业适用的开源大模型推荐清单，涵盖金融、医疗、制造、教育等领域。针对每个行业的细分需求，提供了核心要求、推荐模型及关键能力分析。这些开源大模型可解决企业80%以上的AI应用问题，助力快速落地。文章指出，随着AI技术普及，定制化大模型需求将增长，并提供免费AI学习机会，帮助读者掌握AI应用技能。

AI发展真是太快了，各行各业都在尝试做AI应用的落地！这得益于年初DeepSeek的爆火所带来的影响。绝大多数企业使用公共的大模型就可以解决80%以上的问题，然而剩下的20%问题仍需要定制化大模型。比如金融、农业领域等，不仅需要私有部署大模型，而且还需进一步微调成自己专属的大模型。

今天我花了半天时间整理了一份各行各业适用的开源大模型，大家可以做个参考。

1、金融行业

细分领域	核心要求	推荐模型	关键能力
投研、分析	招股书解析、财务数据校验	DeepSeek-R1-70B	复杂文档理解、合规风险秒级提示
量化交易	高频数据预测、策略生成	Qwen-72B-Int4	数学推理优化、时序数据分析
智能客服	多轮对话、情绪识别	ChatGLM-6B	低延迟响应、中文情感分析

2、医疗行业

细分领域	核心要求	推荐模型	关键能力
医学影像	CT/MRI图像诊断	Qwen-VL-32B	多模态病灶标注、报告生成
药物研发	分子结构预测、靶点筛选	Qwen-110B	蛋白质折叠模拟、化学合成路径推理
电子病历	病历结构化、诊断建议	MiniMax-01	非结构化文本抽取、医疗知识库检索

3、制造业

细分领域	核心要求	推荐模型	关键能力
工业自动化	PLC代码生成、故障诊断	CodeQwen1.5-7B	200+编程语言支持、工业协议解析
供应链优化	库存预测、物流路径规划	DeepSeek-Time-14B	时序预测、运筹学模型嵌入
质检视觉	缺陷检测、3D点云分析	Step-Video-TI2V	视频时序理解、高精度OCR

4、教育行业

细分领域	核心要求	推荐模型	关键能力
K12教学	个性化习题生成、知识点拆解	Yi-Lightning-7B	教学大纲对齐、多题型适配
职业教育	虚拟实训、技能评估	Qwen-Audio-7B	语音交互、实操步骤反馈

5、法律行业

细分领域	核心要求	推荐模型	关键能力
合同审查	条款风险识别、合规校验	Qwen-Legal-32B	法律条文检索、争议点提取
案例辅助	判例匹配、法律文书生成	DeepSeek-Judicial-14B	法律逻辑链推理、多轮问答优化

6、能源与基建

细分领域	核心要求	推荐模型	关键能力
电网调度	负荷预测、故障预警	DeepSeek-Time-32B	时序数据建模、异常检测
工程监理	BIM模型解析、施工风险识别	Qwen-VL-72B	3D图纸理解、安全规范校验

7、农业与食品

细分领域	核心要求	推荐模型	关键能力
精准农业	作物病害识别、产量预测	Step-Video-TI2V	无人机图像分析、环境传感器融合
食品安全	成分检测、供应链追溯	Qwen-VL-14B	包装标签OCR、多语言合规检查

8、文旅

细分领域	核心要求	推荐模型	关键能力
行程规划	个性化旅游路线生成、交通与住宿资源联动	Qwen-72B-Int4	长上下文处理（支持128K tokens）、实时供应链数据整合（如酒店/机票价格动态）
多语言导游	实时语音导览、跨文化问答	Qwen-Audio-7B+Qwen-VL-14B	支持27种语言实时互译、文物图像识别（如壁画/雕塑内容解析）
VR体验	历史场景重建、AR互动游戏	Qwen-MoE-110B	多模态生成（3D建模+文本剧本）、低延迟渲染（支持90FPS VR画面生成）
旅游宣传	非遗故事创作、旅游宣传视频脚本	DeepSeek-R1-70B + Step-Video-TI2V	多风格文本生成（从文言文到网络用语）、视频时序理解（自动匹配素材与旁白）

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科技行业正处于深刻变革之中。英特尔等巨头近期进行结构性调整，缩减部分传统岗位，同时AI相关技术岗位（尤其是大模型方向）需求激增，已成为不争的事实。具备相关技能的人才在就业市场上正变得炙手可热。

行业趋势洞察：

• 转型加速： 传统IT岗位面临转型压力，拥抱AI技术成为关键。
• 人才争夺战： 拥有3-5年经验、扎实AI技术功底和真实项目经验的工程师，在头部大厂及明星AI企业中的薪资竞争力显著提升（部分核心岗位可达较高水平）。
• 门槛提高： “具备AI项目实操经验”正迅速成为简历筛选的重要标准，预计未来1-2年将成为普遍门槛。

与其观望，不如行动！

面对变革，主动学习、提升技能才是应对之道。掌握AI大模型核心原理、主流应用技术与项目实战经验，是抓住时代机遇、实现职业跃迁的关键一步。

01 为什么分享这份学习资料？

当前，我国在AI大模型领域的高质量人才供给仍显不足，行业亟需更多有志于此的专业力量加入。

因此，我们决定将这份精心整理的AI大模型学习资料，无偿分享给每一位真心渴望进入这个领域、愿意投入学习的伙伴！

我们希望能为你的学习之路提供一份助力。如果在学习过程中遇到技术问题，也欢迎交流探讨，我们乐于分享所知。

*02 这份资料的价值在哪里？*

专业背书，系统构建：

• 本资料由我与MoPaaS魔泊云的鲁为民博士共同整理。鲁博士拥有清华大学学士和美国加州理工学院博士学位，在人工智能领域造诣深厚：

• • 在IEEE Transactions等顶级学术期刊及国际会议发表论文超过50篇。
  • 拥有多项中美发明专利。
  • 荣获吴文俊人工智能科学技术奖（中国人工智能领域重要奖项）。

• 目前，我有幸与鲁博士共同进行人工智能相关研究。

内容实用，循序渐进：

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