如今，大模型早已不是技术圈的“小众话题”，几乎所有人都默认它是新一轮技术革命的核心红利。但随着行业发展逐渐深入，这场红利的分配格局，却比想象中更清晰，也更“残酷”——并非人人都能分到蛋糕，甚至不少盲目跟风者，还栽了跟头。

很多人以为大模型会像移动互联网时代那样，催生海量机会，让各行各业都能分一杯羹。可现实是，真正吃到红利的人少之又少，反倒是那些拍脑袋跟风做产品的团队，大多“乘兴而来，败兴而归”。这一点，在C端Agent助手领域表现得尤为明显。

不少团队曾畅想过这样的场景：用户打开手机，通过Agent助手就能搞定生活、工作里的大小事——订机票、写报告、规划旅行……可直到现在，这些“美好想象”几乎都没落地，短期内也很难看到大规模普及的可能。问题到底出在哪？

对比移动互联网时代的成功案例就懂了。当年苹果推出的多点滑动交互，让用户无需学习就能轻松操作；后来的信息流推荐、模糊搜索，更是把“丝滑体验”做到了极致，用户不用费脑，就能得到想要的结果。但现在的C端Agent助手，却完全是另一套逻辑：它需要用户先“精准表达需求”——可现实是，能熟练打字、清晰描述需求，还能准确传递核心诉求的用户，本就是少数。

更关键的是，互联网C端用户的特性本就复杂：对服务性价比要求高，操作上追求“傻瓜式”，逻辑梳理能力参差不齐，对体验瑕疵的容忍度还低。连很多互联网公司的产品经理，都常陷入“自己都说不清需求”的困境，又怎么指望普通用户能给Agent助手“说清需求”？

见过不少真实场景：用户花1分钟打字，把需求写得明明白白，Agent助手却要“思考”30秒才给出结果，最后呈现的3个选项里，还有两个是错的。这种体验，远不如用户直接点开手机首页的“金刚位”图标，或是在搜索框里输几个关键词来得高效。也难怪有人调侃：“这样的助手，连狗都不用。”

除了产品落地难，从业者的薪资变化也能侧面印证“红利分配不均”。做大模型应用的人，薪资和几年前相比几乎没太大波动；但在大模型基座训练、AI基础设施（infra）等核心岗位，薪资却像坐了“筋斗云”——应届生入职就能拿到150万年薪，早已不是传说，甚至只是“起步价”。

更颠覆的是，传统互联网的职级体系，在大模型核心团队里几乎失效了。过去，一个小团队的配置通常是“1个P8带几个P5-P7”，但现在大模型基座团队里，应届生起步就是P7/P8，社招更是连P7岗位都少见，入门就是P8。整个核心团队的配置，正朝着“精英化”和“高职级IC（独立贡献者）化”方向走，普通从业者想挤进去，门槛比想象中高得多。

不过，也别忙着羡慕这些“高薪者”——能在基座团队稳定拿高薪的人，大多经历过行业第一轮“大洗牌”。前两年扎堆做大模型基座的“N小龙”，如今已有近一半项目停摆，基座人才的流动性极大，最终能留下来的，基本都聚集到了行业“御三家”（头部大厂）。换句话说，能吃到基座红利的人，要么是最早入局、熬过洗牌的“先行者”，要么是实力够强、敢赌敢拼，还恰好选对了赛道的“幸运儿”。

2026年秋招即将开启，对于应届毕业生来说，大模型领域的职业选择其实很明确：如果有能力，优先冲大模型基座团队。

为什么这么说？首先，基座团队堪称“公司内部的红利收割机”——它们不需要像业务团队那样考虑“盈利”，反而能持续从其他业务线“吸血”，获得源源不断的资源支持。薪资自然不用多说，发展空间更是远超普通岗位。过去，互联网公司给员工分红利，大多靠RSU、期权变现，本质是“吃公司估值上涨的红利”；但现在基座团队的人，能直接从公司的业务红利里“分蛋糕”，这是过去很难有的机会。

其次，做基座特别容易积累个人影响力。公司会为基座团队搭起“聚光灯”，相当于给你提供了一个现成的“舞台”——只要你能在技术研发、模型优化上做出点成绩，很容易成为行业关注的焦点。这种影响力，不仅能帮你在公司内部快速晋升，未来跳槽到竞争对手那里，也能直接“变现”，拿到更高的薪资和职级。

如果实在挤不进基座团队，应用方向也并非完全不能选，但一定要“精准避雷”。优先考虑那些能帮企业“降本增效”的生产力工具方向，比如面向B端的客服自动化系统、企业文档分析工具等；但要谨慎选择C端的各类“XX助手”——这类产品的生命周期大多短于1年，不仅不适合应届生沉淀经验，大概率1年后还要面临“被迫转行”的风险。

其实，大模型应用方向的“天花板”很明显：没有基座团队的光环，吃红利的机会少，而且随着基座模型能力不断升级，很多应用层的工作会被逐渐替代，算法工程师的工作甚至会简化成“写Prompt”。但它也有一个“优势”：现在有大量业务团队愿意“试错”。

很多公司的业务老板，没实力也没财力去跟头部大厂拼基座研发，就想在自己的业务里搞个“行业大模型”——在懂行的人眼里，这些所谓的“行业模型”，大多是基于通用模型做简单微调，甚至只是套个“行业壳子”，说出来都有点“丢人”。但架不住有人想讨好老板，愿意花精力推进这些项目，这就给了不少应届生机会：不用卷过高的技术门槛，就能拿到岗位，先在行业里“混口饭吃”。

可要是真论“性价比”，应用层岗位远不如基座训练岗。基座岗看似门槛高，却意外地“容得下混子”——只要你能通过面试拿到入场券，就有顶级的基础设施团队、数据团队给你做支撑。日常工作无非是看几篇顶会论文、给技术团队提提需求、跟进下模型训练实验、总结下技术认知，压力远小于业务岗。

更关键的是，跳槽时，下家公司对你的“滤镜”，几乎完全来自你现团队的知名度——甚至只看你所在公司的模型宣传力度。只要选对了头部团队，哪怕你没做过核心工作，也能靠着团队的“光环”轻松跳槽，堪称“躺赢式吃红利”。当然，这一切的前提是：你得先卷过千军万马，拿到基座团队的入场券。

说到底，大模型行业的选择逻辑很简单：有能力，就优先冲基座团队，这是当前红利最集中的赛道；就算暂时没机会，也要想办法提升能力，往基座方向靠。应用层虽然技术门槛低、岗位数量多，适合简历竞争力一般，但想进入大模型领域的同学，竞争压力也小，但要做好“短期过渡”的心理准备——它能帮你入门，却很难让你长期“吃红利”。

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但是具体到个人，只能说是：

“最先掌握AI的人，将会比较晚掌握AI的人有竞争优势”。

这句话，放在计算机、互联网、移动互联网的开局时期，都是一样的道理。

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