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🚀前言

机器翻译已经悄悄成熟，它的表现令人意外而惊艳。

🚀一、冷战催生的机器翻译

上述两个场景均与机器翻译技术密切相关：前者属于语音翻译，后者属于文本翻译。尽管形式不同，其核心挑战均指向自然语言理解（Natural Language Understanding, NLU）。机器翻译（Machine Translation, MT），又称自动翻译，是指利用计算机将一种自然语言（源语言）自动转换为另一种自然语言（目标语言）的过程。作为人工智能领域的一项明星技术，机器翻译被视为实现跨语言、跨文化无障碍交流的关键工具，也被誉为“重建巴别塔”的工程奇迹。

与计算机诞生类似，机器翻译的构想同样萌芽于军事需求。1946年，世界上第一台计算机ENIAC问世后不久，洛克菲勒基金会的美国科学家瓦伦·威弗（Warren Weaver）等人开始探索计算机在和平时期的潜在应用。他们回想起二战期间阿兰·图灵成功运用机器破解密码的壮举，认为语言翻译与密码破译具有相似性——二者本质上皆属于符号系统的转换，因此同样适合由机器完成。在这一思路的推动下，威弗于1949年发表《翻译备忘录》，首次正式提出机器翻译的构想。

该设想迅速引起高度重视。当时正值美苏冷战时期，美国对俄文情报的大规模翻译需求极为迫切。1954年，美国乔治城大学与IBM合作开发出世界上首个机器翻译演示系统。尽管以今日眼光看，该系统仅比玩具稍复杂一些，但它成功实现了从俄语到英语的自动翻译。该系统内置250个词汇和6条语法规则，仅能处理49句经过精心挑选的句子，尽管如此，它仍被视作重大突破，极大激发了社会对机器翻译的热情。当时有媒体兴奋地报道：“电子大脑首次实现俄译英！”美国国防机构与计算机学界普遍乐观预测，机器翻译将在五年内走向全面实用。

与此同时，苏联、日本及欧洲多国也纷纷投入机器翻译研究，各国政府持续加大资金支持，全球掀起第一轮机器翻译研发热潮。

然而好景不长，随着研究推进缓慢，机器翻译开始受到广泛质疑。1964年，美国科学院成立“语言自动处理咨询委员会”（ALPAC），旨在评估机器翻译的实际进展。经过两年详实调研与测试，该委员会于1966年11月发布著名的《语言与机器》报告（即ALPAC报告），全面否定机器翻译的可行性。报告指出，过去十年的研究未能达到预期目标，且在可预见的未来也难以开发出真正实用的机器翻译系统，建议停止相关经费支持。这一结论给当时蓬勃发展的机器翻译领域泼了一盆冷水，研究迅速转入低潮。