【月之暗面】大模型算法工程师面经,985本硕科班,中厂3年经验!大模型面试
本文是一位985本硕科班、中厂3年经验求职者的大模型面试经验分享。面试涵盖项目细节、大模型推理阶段特点、OOM排查、MHA计算量分析、vllm的page-attention原理、flash-attention实现及二分查找算法题。内容全面覆盖大模型工程师面试核心技术点,对准备相关岗位的求职者具有重要参考价值,收藏此内容可助力提升面试成功率,增加获得offer的机会。
简介
本文是一位985本硕科班、中厂3年经验求职者的大模型面试经验分享。面试涵盖项目细节、大模型推理阶段特点、OOM排查、MHA计算量分析、vllm的page-attention原理、flash-attention实现及二分查找算法题。内容全面覆盖大模型工程师面试核心技术点,对准备相关岗位的求职者具有重要参考价值,收藏此内容可助力提升面试成功率,增加获得offer的机会。
个人背景:985本硕科班,中厂3年经验。
一面
0、自我介绍——5min
1、项目相关细节提问10min
2、项目相关技术提问——20min
3、大模型在推理时分哪两个阶段,每个阶段的特点是什么?
4、给了一小段代码,如果在推理时出现了OOM,可能是什么原因?如何排查?
5、输入shape为(b,s,h),详细计算MHA的计算量,包括self-attention和MLP部分。
6、介绍下vllm的page-attention原理。
7、讲下flash-attention的原理。
8、手撕代码:二分查找的中等题——15min
9、反问——10min
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