简介

本文是一位985本硕科班、中厂3年经验求职者的大模型面试经验分享。面试涵盖项目细节、大模型推理阶段特点、OOM排查、MHA计算量分析、vllm的page-attention原理、flash-attention实现及二分查找算法题。内容全面覆盖大模型工程师面试核心技术点,对准备相关岗位的求职者具有重要参考价值,收藏此内容可助力提升面试成功率,增加获得offer的机会。

个人背景:985本硕科班,中厂3年经验。

一面

0、自我介绍——5min

1、项目相关细节提问10min

2、项目相关技术提问——20min

3、大模型在推理时分哪两个阶段,每个阶段的特点是什么?

4、给了一小段代码,如果在推理时出现了OOM,可能是什么原因?如何排查?

5、输入shape为(b,s,h),详细计算MHA的计算量,包括self-attention和MLP部分。

6、介绍下vllm的page-attention原理。

7、讲下flash-attention的原理。

8、手撕代码:二分查找的中等题——15min

9、反问——10min

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01.从入门到精通的全套视频教程

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02.AI大模型学习路线图(还有视频解说)

全过程AI大模型学习路线

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03.学习电子书籍和技术文档

市面上的大模型书籍确实太多了,这些是我精选出来的

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04.大模型面试题目详解

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05.这些资料真的有用吗?

这份资料由我和鲁为民博士共同整理,鲁为民博士先后获得了北京清华大学学士和美国加州理工学院博士学位,在包括IEEE Transactions等学术期刊和诸多国际会议上发表了超过50篇学术论文、取得了多项美国和中国发明专利,同时还斩获了吴文俊人工智能科学技术奖。目前我正在和鲁博士共同进行人工智能的研究。

所有的视频由智泊AI老师录制,且资料与智泊AI共享,相互补充。这份学习大礼包应该算是现在最全面的大模型学习资料了。

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