【学术会议前沿信息|科研必备】EI/Scopus双检索! 机器学习+商务智能+体育科技+声学+流体力学+人工智能领域顶会征稿,硕博生金秋投稿闪电战启动!

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  • 十月学术黄金周来袭!从杭州智能亚运到广州电竞之都,从武汉工程重镇到青岛海滨智谷,四场高检索会议等你点亮学术地图!🗺️✨

🤖 【MLBDBI 2025】商务智能!1周极速反馈,杭州亚运遗产地见证数据力量!

  • 📚 会议名称:第七届机器学习、大数据与商务智能国际会议 (MLBDBI 2025)
  • 2025 7th International Conference on Machine Learning, Big Data and Business Intelligence
  • 📍 时间地点:2025年10月24-26日 | 中国·杭州(智能亚运之城,商务算法的未来实验室!💹)
  • 💡 检索亮点:投稿1周闪电通知结果!论文锁定EI Compendex、Scopus双检索,智能商业研究快车道!
  • 👨‍💼 适合人群:研究数据挖掘、商业决策模型、智能推荐的硕博生,抢占商务AI前沿!
  • 领域:动态定价优化——算法:上下文多臂老虎机
import numpy as np

class DynamicPricingAgent:
    def __init__(self, n_products):
        self.alpha = np.ones(n_products)  # 成功计数
        self.beta = np.ones(n_products)   # 失败计数
        
    def select_price(self, context):
        # 上下文特征:用户画像/时间/竞争价格
        expected_profit = self.alpha / (self.alpha + self.beta)
        return np.argmax(expected_profit * context['demand_curve'])
    
    def update(self, product, sale_result):
        if sale_result:
            self.alpha[product] += 1
        else:
            self.beta[product] += 1

# 应用:实时调整电商平台商品价格

🏈 【TCS 2025】体育科技新锐!1周审稿光速,广州电竞之都的学术赛场!

  • 📚 会议名称:第五届信息技术与当代体育国际会议 (TCS 2025)
  • 2025 5th International Conference on Information Technology and Contemporary Sports
  • 📍 时间地点:2025年10月24-26日 | 中国·广州(电竞产业高地,体育科技的超级试验场!🎮)
  • 💡 检索亮点:投稿1周内极速响应!论文确保提交EI、Scopus双检索,往届检索率100%!
  • 👨‍🏫 适合人群:探索运动数据分析、智能场馆、电竞技术的硕博精英,体育科技交叉领域首选!
  • 领域:运动员动作分析——算法:3D姿态估计优化
import mediapipe as mp

def analyze_athlete_movement(video_frame):
    # 初始化姿态估计模型
    pose = mp.solutions.pose.Pose(
        min_detection_confidence=0.7,
        min_tracking_confidence=0.7
    )
    
    # 处理视频帧
    results = pose.process(video_frame)
    
    # 提取关键点角度
    landmarks = results.pose_landmarks.landmark
    shoulder_angle = calculate_angle(
        landmarks[mp.solutions.pose.PoseLandmark.LEFT_SHOULDER],
        landmarks[mp.solutions.pose.PoseLandmark.LEFT_ELBOW],
        landmarks[mp.solutions.pose.PoseLandmark.LEFT_WRIST]
    )
    return shoulder_angle  # 返回关节角度分析

# 应用:优化篮球运动员投篮姿势

🌊 【AFME 2025】流体力学优选!JPCS权威出版,武汉工程重镇的声学盛宴!

  • 📚 会议名称:第四届声学、流体力学与工程国际会议 (AFME 2025)
  • 2025 4th International Conference on Acoustics, Fluid Mechanics and Engineering
  • 📍 时间地点:2025年10月24-26日 | 中国·武汉(长江智造带,流体工程的创新引擎!⚙️)
  • 💡 检索亮点:JPCS出版社(物理学会)重磅出版!1周高效反馈,提交EI、Scopus等权威检索!
  • 👩‍🔧 适合人群:研究噪声控制、流体仿真、船舶工程的硕博人才,工程领域高性价比发表!
  • 领域:流体噪声预测——算法:Lattice Boltzmann方法
import numpy as np

def lbm_flow_simulation(size=100, steps=500):
    # 初始化网格和粒子分布
    f = np.ones((size, size, 9)) * 0.5
    obstacles = np.zeros((size, size), dtype=bool)
    
    for _ in range(steps):
        # 碰撞步骤
        f = collide(f)
        
        # 流动步骤
        f = stream(f)
        
        # 边界处理
        f = apply_boundaries(f, obstacles)
        
        # 计算声压场
        p = np.sum(f, axis=2) - 1.0  # 声压=密度波动
    
    return p  # 返回流体噪声分布

# 应用:飞机引擎减噪设计

🧠 【AIIIP 2025】智能信息处理顶流!EI核心认证,青岛海滨智谷的AI浪潮!

  • 📚 会议名称:第四届人工智能与智能信息处理国际会议 (AIIIP 2025)
  • 2025 4th International Conference on Artificial Intelligence and Intelligent Information Processing
  • 📍 时间地点:2025年10月24-26日 | 中国·青岛(帆船之都,智能算法的碧海实验室!⛵)
  • 💡 检索亮点:EI核心检索+Scopus双保障!1周内极速通知结果,智能信息处理黄金赛道!
  • 👨‍💻 适合人群:专注自然语言处理、智能计算、信息安全的硕博生,追求核心检索硬核认证!
  • 领域:多模态情感分析——算法:跨模态Transformer融合
import torch
from transformers import BertModel, ViTModel

class MultimodalSentiment(torch.nn.Module):
    def __init__(self):
        super().__init__()
        self.text_encoder = BertModel.from_pretrained('bert-base-uncased')
        self.image_encoder = ViTModel.from_pretrained('google/vit-base-patch16-224')
        self.fusion = torch.nn.TransformerEncoder(
            torch.nn.TransformerEncoderLayer(d_model=768, nhead=8)
        
    def forward(self, text, image):
        text_feat = self.text_encoder(text).last_hidden_state[:,0]
        image_feat = self.image_encoder(image).last_hidden_state[:,0]
        fused = torch.stack([text_feat, image_feat], dim=1)
        return self.fusion(fused)  # 输出情感极性
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