猫头虎分享：推荐 22 个优质数据集服务平台（数据科学、机器学习、AI必备资源）

如何快速找到优质数据集？22 个国内外权威数据集平台全攻略！
在人工智能（AI）、机器学习（ML）、大数据分析、深度学习等领域，数据集是不可或缺的基石资源。从国内顶尖中文数据平台到全球顶级开源数据集，本篇内容精选 22 个高质量数据集服务平台，涵盖 自然语言处理（NLP）、计算机视觉（CV）、知识图谱 等多领域，助你迅速找到适配项目的数据源，让你的科研与开发更高效！
在数据科学、机器学习、人工智能的世界中，数据集是推动研究与应用落地的核心资源。无论你是想优化深度学习模型，还是需要开源数据支持商业项目，本篇文章为你整理了 22 个高质量数据集服务平台，重点推荐 国内平台，帮助你快速找到优质数据源，加速科研与开发进程。

关键词： 数据集服务平台、数据科学、人工智能、机器学习数据集、国内数据集平台、高质量开源数据集

推荐 22 个高质量数据集服务平台（含国内外热门 AI 数据集、机器学习必备资源）

文章目录

作者简介

猫头虎是谁？

大家好，我是 猫头虎，猫头虎技术团队创始人，也被大家称为猫哥。我目前是COC北京城市开发者社区主理人、COC西安城市开发者社区主理人，以及云原生开发者社区主理人，在多个技术领域如云原生、前端、后端、运维和AI都具备丰富经验。

我的博客内容涵盖广泛，主要分享技术教程、Bug解决方案、开发工具使用方法、前沿科技资讯、产品评测、产品使用体验，以及产品优缺点分析、横向对比、技术沙龙参会体验等。我的分享聚焦于云服务产品评测、AI产品对比、开发板性能测试和技术报告。

目前，我活跃在CSDN、51CTO、腾讯云、阿里云开发者社区、华为云开发者社区、知乎、微信公众号、视频号、抖音、B站、小红书等平台，全网粉丝已超过30万。我所有平台的IP名称统一为猫头虎或猫头虎技术团队。

我希望通过我的分享，帮助大家更好地掌握和使用各种技术产品，提升开发效率与体验。

作者名片 ✍️

  • 博主：猫头虎
  • 全网搜索关键词：猫头虎
  • 作者微信号：Libin9iOak
  • 作者公众号：猫头虎技术团队
  • 更新日期：2024年12月16日
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正文

国内高质量数据集服务平台

1. 北京高质量数据集服务平台

  • 网址: http://dataset.baiia.org.cn/
  • 简介: 这是由北京市支持的权威数据集平台，提供中文场景优化的数据集，涵盖人工智能、自然语言处理等热门领域。
  • 特点:
    • 数据权威、持续更新
    • 针对中文场景优化
    • 涵盖多个研究领域

2. 百度飞桨社区

  • 网址: https://aistudio.baidu.com/datasetoverview/2/1
  • 简介: 百度飞桨社区提供大量与 AI 相关的数据集，包括计算机视觉、NLP 和深度学习等领域，适合中文用户。
  • 特点:
    • 数据集丰富
    • 提供实验环境
    • 适合学习与竞赛

3. 阿里天池 (Tianchi)

  • 网址: https://tianchi.aliyun.com/
  • 简介: 阿里巴巴旗下的数据竞赛平台，涵盖电商、物流等实际场景数据集，帮助开发者更好地理解行业应用。
  • 特点:
    • 行业数据贴近实际
    • 中文用户友好
    • 多领域数据集

4. DataFountain

  • 网址: https://www.datafountain.cn/
  • 简介: 中国领先的数据科学竞赛平台，提供金融、交通、气象等多样化的数据集，专为中文用户设计。
  • 特点:
    • 丰富行业数据集
    • 中文用户友好
    • 提供竞赛与学习资源

5. 和鲸社区

  • 网址: https://www.heywhale.com/home/dataset
  • 简介: 国内领先的数据科学与 AI 学习平台，支持在线编程和数据分析。
  • 特点:
    • 提供多样化数据集
    • 活跃的社区支持
    • 适合初学者和从业者

6. 超神经

  • 网址: https://www.flyai.com/
  • 简介: 专注于行业 AI 数据集，提供医疗、零售、交通等领域的真实场景数据集，是开发者探索 AI 应用的优质选择。
  • 特点:
    • 医疗、交通等领域
    • 聚焦实际应用
    • 社区资源丰富

7. 开放知识图谱 (OpenKG)

  • 网址: http://openkg.cn/
  • 简介: 国内开放的知识图谱数据集平台，支持语义网、自然语言处理等研究。
  • 特点:
    • 专注知识图谱领域
    • 数据内容丰富
    • 免费获取

8. 国家统计局数据平台

  • 网址: https://data.stats.gov.cn/index.htm
  • 简介: 中国官方数据统计平台，涵盖经济、社会、人口、环境等多种统计数据，适合从事社会科学研究的用户。
  • 特点:
    • 官方数据权威
    • 数据全面详实
    • 支持多种下载格式

9. DataCastle

  • 网址: https://www.datacastle.cn/dataset_list.html
  • 简介: 提供开放数据集和竞赛服务，适合中文用户特别是教育领域研究者。
  • 特点:
    • 丰富竞赛与数据集资源
    • 中文用户友好
    • 多领域覆盖

10. SciDB

  • 网址: https://www.scidb.cn/en
  • 简介: 提供科研相关的数据集，涵盖多领域研究，特别适合科学研究人员使用。
  • 特点:
    • 科研数据专注
    • 开放获取
    • 跨领域支持

国际知名数据集服务平台

11. Kaggle

  • 网址: https://www.kaggle.com/datasets
  • 简介: 全球最大的数据科学竞赛与数据分享平台，适合开发者与研究者。
  • 特点:
    • 丰富主题数据
    • 社区分享代码和分析
    • 免费资源

12. UCI Machine Learning Repository

13. Google Dataset Search

14. 微软开放数据

15. 亚马逊开放数据

16. Papers with Code

17. Open Data Portal (欧盟开放数据)

18. UNdata

19. Earthdata (NASA 数据库)

20. Harvard Dataverse

21. Awesome Public Datasets

22. DataHub

总结

这些数据集平台覆盖了从基础学术研究到实际应用的广泛领域，尤其对于中文开发者，国内平台如 北京高质量数据集服务平台、百度飞桨社区 和 阿里天池 提供了更多本地化支持。选择合适的数据源将帮助你更高效地推进项目！ 😊

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