OpenClaw是一个开源的个人AI助理网关。简单来说，它就像一个“数字员工总台”，让你能直接在WhatsApp、Telegram、Discord等日常聊天软件中，通过自然语言指令来操控AI自动完成任务。

例如，你可以直接在群里@它，让它去“整理一下今天未读的邮件，并列出待办事项”，或者“用浏览器查一下最新的AI新闻，做个摘要发到群里”。

与传统聊天机器人不同，OpenClaw的核心特点是可长期在线、拥有持久记忆、并能主动执行多步操作。

🔎 核心功能与特点

OpenClaw的强大之处在于其高度可扩展的架构，主要可以概括为以下几个层面：

• 🤖 自主学习与持久记忆（上下文永不丢失）：这是OpenClaw近期的重磅更新。通过“可插拔的上下文引擎”技术，它解决了AI“聊着聊着就忘事”的痛点。

  • 原理：比如安装lossless-claw插件后，系统不会粗暴地删掉旧对话，而是将历史记录存入SQLite数据库并生成摘要图（DAG），AI在需要时可以随时回溯查看原文。
  • 效果：这让AI在执行长周期任务（如开发一个项目、写一篇长文）时能保持高度一致性，不会因为上下文窗口限制而突然“变笨”。

• 🛠️ 丰富的“技能”（Skills）体系：如果说大模型是“大脑”，那么Skills就是让AI能干活的“双手”。

  • 默认集成：最新版已自带无头浏览器（agent-browser） 技能，AI可以直接打开网页、点击按钮、抓取数据、甚至登录网站。
  • 扩展技能：你可以从官方技能库（Clawhub）像装App一样安装新技能，例如收发邮件（Email）、操作GitHub、管理智能家居等。

• 🌐 全平台接入与云上部署：OpenClaw既可以安装在你的个人电脑上，更适合部署在云服务器上实现7x24小时运行。它就像一个后台服务，通过API连接到各种聊天软件，让你随时随地发出指令。

🚀 部署指南

OpenClaw的部署方式比较灵活，主要推荐以下三种：

方案一：阿里云一键部署（新手最推荐）

这种方式最快，阿里云提供了预装OpenClaw的镜像，点几下鼠标就能完成。

1. 买服务器：访问阿里云的 OpenClaw一键部署专题页，选择“轻量应用服务器” → 应用镜像选择 “OpenClaw（原Clawdbot）”。配置建议 2核2GB内存 起步，地域可选“中国香港”或海外以方便联网。
2. 放行端口：服务器创建好后，在防火墙规则中放行 18789 端口（OpenClaw的Web控制台端口）。
3. 配置模型：在阿里云控制台的应用详情中，按提示粘贴你的大模型API Key（推荐使用阿里云百炼平台获取，内置通义千问等模型，常有免费额度）。
4. 登录使用：点击应用详情中的访问地址 http://你的服务器IP:18789，输入生成的Token即可开始对话。

方案二：本地部署（Mac/Windows/Linux）

适合想在个人电脑上体验或进行开发调试的用户。

1. 安装环境：你需要一个 Node.js 22及以上 的环境。
   • Mac: brew install node
   • Win: 建议通过 WSL2 (Windows子系统) 的Ubuntu终端操作。
2. 一键安装：打开终端，执行官方安装脚本：

   curl -fsSL https://openclaw.ai/install.sh | bash -s -- --install-method git
   

3. 配置向导：安装脚本运行后会进入交互式配置向导。在这里，按照提示选择你的大模型提供商（如阿里云百炼、OpenAI等），并粘贴你的 API Key。
4. 启动运行：安装完成后，终端会显示访问地址（通常是 http://127.0.0.1:18789）和你的登录Token。浏览器打开即可使用。

方案三：免费部署到 Fly.io

如果你想把服务长期免费挂在云端，Fly.io是一个不错的选择。

1. 准备：安装 flyctl 命令行工具，注册Fly.io账号（需要信用卡验证，但通常有免费额度）。
2. 下载部署包：下载官方的 OpenClaw Fly部署包 并解压。
3. 运行脚本：在解压后的目录里运行 bash deploy.sh。
4. 按提示输入：脚本会依次询问你应用名称、部署区域、设置密码，以及你的大模型API Key（支持OpenAI、Anthropic、Gemini等）。
5. 完成：部署成功后，脚本会返回一个 https://你的应用名.fly.dev 的网址，这就是你专属的OpenClaw地址。

🧠 模型选择建议

OpenClaw对模型有所要求，特别是在执行复杂任务时。建议选择上下文长度至少64K tokens以上的模型。

• 顶配/复杂任务：Anthropic Opus 4.6、Google Gemini 3 Flash、DeepSeek-V3.2 这些模型在代码、推理和多步任务上表现出色。
• 高性价比：Qwen3.5 Plus、GLM-5 Turbo、MiMo-V2-Pro 这些是目前OpenClaw用户使用量非常高的模型，在效果和成本之间取得了很好的平衡。
• 本地运行：如果你是用Ollama跑本地模型，qwen3-coder 或 glm-4.7 是不错的选择。

💡 核心配置文件（进阶）

OpenClaw的智能程度很大程度上取决于 ~/.openclaw/workspace/ 目录下的几个Markdown配置文件：

• SOUL.md：定义AI的核心价值观和决策权。比如养成“聪明大于听话”的习惯——如果指令模糊，学会做合理的假设，而不是反复追问你该怎么办。
• IDENTITY.md：定义AI的人设和语气，比如是热情助手还是专业顾问。
• MEMORY.md：记录AI犯过的错误和经验。你可以在它犯错后直接告诉它“记住这个问题，下次别犯了”，它会写入这个文件。