导读：

        在“百模大战”的浪潮下，企业引入大模型的意愿空前高涨。然而，在实际的内部办公场景中，部署门槛高、数据安全风险大、开源工具水土不服等问题，成为了横亘在智能化转型前的“三座大山”。如何打通大模型走向实际业务的“最后一公里”？

        3月19日，伟仕佳杰在年度财报发布会上正式交出了答卷——旗下佳杰云星重磅发布自研新产品 VClaw 。作为一款面向企业内部高频办公场景的数字员工通用 AI 工作入口，VClaw 的问世标志着佳杰云星自研科技板块在企业级 AI 产品布局上迈出了关键一步

一、 直击企业级 AI 落地痛点，VClaw重塑高频办公体验

        在复杂的企业网络环境中，直接套用通用开源方案往往面临着极大的管理挑战。VClaw 立项之初，就聚焦企业在 AI 办公落地中的现实需求，重点攻克了三大核心难题：

• 极简部署： 产品支持一键安装，并针对国内企业特有的办公生态进行了深度适配与调优，大幅降低了 IT 部门的实施门槛
• 安全可控： 相比于市面上的通用开源方案，VClaw 将“安全管理”放在首位，更加强调在企业级网络环境中的数据可控性与系统可用性
• 场景高适配： 拒绝“拿来主义”，VClaw 经过深度优化，能更丝滑地融入企业现有的业务工作流

二、 六大高频场景，全面赋能数字员工

        VClaw 绝不仅仅是一个聊天对话框，它被定位为企业数字员工的通用 AI 工作入口 。目前，VClaw 已深度解锁并支持以下多个高频办公场景 ：

• AI 辅助代码编写：助力研发团队提升编码效率与质量
• 数据分析：快速洞察海量数据背后的业务逻辑
• 知识库检索：打破企业内部信息孤岛，实现知识的秒级触达
• 智能工单处理：优化 IT 支持与客服流程，实现数智化提效
• 竞品监控：自动化追踪市场动态
• 舆情分析：敏锐捕捉外部声音，辅助公关与品牌决策

三、 构建“云-模型-智能体”三层架构，打通工程化落地全链路

        随着 VClaw 的正式发布，佳杰云星进一步完善了其 AI 全栈产品与方案的宏大布局 。近年来，公司稳扎稳打，逐步构建起了一套从底层到应用的三层能力结构 ：

• 底层：云与算力底座
• 中层：大模型服务层
• 顶层：智能体应用层

        依托这一清晰的框架，佳杰云星持续投入 AI 核心技术研发，成功将技术能力转化为标准化的产品能力，并推动场景落地向更广泛的行业复用延伸。这种布局极大地打通了“算力、模型、应用场景”之间的连接关系，让 AI 能力在企业客户中的工程化落地不再是纸上谈兵。

四、 实力印证：超200个标杆案例与翻倍的研发投入

        目前，佳杰云星的自研科技能力正在经历从“定制化项目交付”向“平台化、规模化复制”的蜕变 。通过将智能体产品、大模型服务平台、算力调度与多云管理等产品进行组合，一套可复用、可扩展的企业级 AI 产品体系已然成型。

• 技术与市场沉淀：

• 自研科技板块已拥有 40+ 项自有知识产权。累计落地案例超过 200 个，全面覆盖政府、金融、工业、能源等重点命脉行业。

• 行业实践：

• 在政务领域，助力海事场景实现审核流程的数智化升级；在金融领域，成功服务浦发等头部客户；在工业制造领域，与华为云联合支持的“东莞大模型服务中心”已正式运营，该项目聚合主流模型能力，正源源不断地为制造企业提供模型服务支撑。

        根据集团规划，2026年佳杰云星在研发领域的投入计划将实现同比增长 100% 。新增投入将重点聚焦于智能体开发与管理平台、大模型服务平台、算力调度与多云管理等前沿方向，进一步夯实企业级 AI 产品与方案能力 。

        未来，佳杰云星将继续围绕企业级 AI 产品、行业方案和生态协同加大投入，致力于成为亚太领先的企业级全栈 AI 产品与方案提供商。

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