Wes Roth 是一位拥有十年以上在线业务经验的科技博主和开发者,他通过展示如何利用 OpenClaw 等自主 AI 智能体(Agents)在几乎无需人工干预的情况下,构建并运行一个每月营收达 1 万美元的“赚钱机器”,探讨了 AI 从辅助工具向自主盈利实体演进的未来趋势。
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内容概要

在本视频中,Wes Roth 探讨了 AI 智能体的兴起,特别是名为 ClawdBot(现更名为 OpenClaw)的工具。Wes 分享了他的一项大胆计划:利用这些自主智能体从零开始构建一个每月营收达 1 万美元的业务。他回顾了自己过去经营百万美元电商业务的经验,重点介绍了如 Photopea、PDF.ai 和 BuiltWith 等成功的独立创始人项目,并展示了这些智能体如何自动化执行编码、自我复制和市场调研等复杂任务。本文内容基于原视频整理(文末有视频地址)

目录

  • 开场:ClawdBot 与月入 1 万美元挑战
  • AI Village 与概念验证
  • 现代图灵测试:产生利润
  • Cinema Studio 与 AI 电影制作(赞助环节)
  • 独立创始人的“赚钱机器”研究
  • 案例分析:Photopea 与 PDF.ai
  • 建立数据护城河:BuiltWith
  • 个人电商经验与自动化策略
  • AI Agent 商业计划书
  • 递归自我改进的力量
  • 现实中的 Agent 交互与故障排除
  • 运行 AI Agent 的硬件选择

开场:ClawdBot 与月入 1 万美元挑战

在今天的视频中,我们将讨论 ClawdBot(最近已更名为 OpenClaw)。这是一个正在席卷互联网的 AI Agent。

我会分享我在 2016 至 2017 年间启动的一项业务,那是只有我一名员工,却在运营第一年就实现了超过 100 万美元营收的电商项目。之所以提到这些,是因为在过去的 24 到 48 小时里,我几乎一直在利用 OpenClaw 进行不间断的构建。

在这个过程中,时间感已经模糊。但我创建的这些 AI Agent 认为,它们可以基于自己提出的创意,构建一个每月产生 1 万美元收入的业务,而且 90% 到 95% 的过程都是自主完成的。

这听起来要么是现实,要么就是我彻底疯了,陷入了某种 AI 妄想。无论结果如何,过程一定会非常有趣。如果失败了,它会是一个充满笑料的案例;如果成功了,这可能是世界上第一个由自主 AI Agent 构建的业务。

AI Village 与概念验证

我要特别提到 [AI Village],这是 AI Digest 项目的一部分。AI Village 最初由前 OpenAI 研究员 Daniel Kokotajlo 提出,他建议给 100 个 Agent 各自配备一台电脑,让它们根据自己的愿景追求目标,并全程直播。

Daniel 是一位非常有原则的研究员。他曾为了坚持伦理立场放弃了在 OpenAI 的巨额期权。随后,Adam Binksmith 接过了火炬并将其付诸实践。

在这个实验中,Agent 们确实为慈善机构筹集了 2000 美元。它们建立并运营了一家实际盈利的 T 恤电商平台。实验结果显示,Claude 3.5 Opus、Claude 3.7 Sonnet 以及 O3、Gemini 等模型都在不同程度上产生了利润。这证明了 AI Agent 运营盈利性业务并非天方夜谭,而是已经发生的事实。

现代图灵测试:产生利润

目前有各种基准测试在追踪 Agent 的运营能力,比如 Vending Bench。它模拟自动售货机的补货与运营,我们看到 Agent 的表现随着迭代越来越好。

Google DeepMind 的联合创始人 Mustafa Suleyman 曾在 2023 年提出过一个观点,他称之为“现代图灵测试”。这个测试不再仅仅关乎对话逻辑,而是:AI Agent 能否产生 100 万美元的利润?

具体来说,就是给 Agent 10 万美元投资,看它能否在几个月内通过零售平台赚到 100 万美元。虽然 AI Village 的规模还小,但它已经迈出了第一步。而我让 AI Agent 挑战月入 1 万美元的目标,在理论上也是符合这一演进趋势的。

独立创始人的“赚钱机器”研究

回到正题。作为一名拥有十多年在线业务经验的人,我希望分享一些有价值的信息。我并没有课程要卖,所有内容都会在频道里免费分享。我已经让 AI Agent 在记录整个过程,如果它们成功了,大家就能看到详细的执行日志。

目前网上关于 AI 赚钱的很多想法在我看来是行不通的。我认为现在有一个非常特殊的时间窗口,适合启动某种特定类型的业务。

我利用 OpenClaw 开发了一个名为“心智社会”(Societies of Mind)的功能。它让来自不同实验室(如 OpenAI、Anthropic、Google)的顶尖模型进入同一个聊天室,共同迭代创意并设计方案。我让它们研究了那些目前运行极其成功的“独立创始人赚钱机器”。这些项目必须由一个人独立开发运营,且利润丰厚。

案例分析:Photopea 与 PDF.ai

在研究中,我们发现了一些令人惊叹的案例。注意,研究这些案例不是为了复制或抄袭,而是为了提取它们的通用原则并将其泛化应用。

例如 [Photopea]。这是一个免费的在线照片编辑器,实际上是一个运行在浏览器里的 Photoshop 克隆版。它由一人开发,通过侧边栏广告和每月 5 美元的会员费,每月创造约 20 万美元的营收,年收入达数百万美元。

另一个案例是 [PDF.ai],每月营收 4.1 万美元。在 ChatGPT 爆发后,创始人迅速开发了这个功能,允许用户上传 PDF 并与其对话。虽然现在几乎所有大模型都自带这个功能,但它证明了将单一功能做到极致也能获得商业成功。

建立数据护城河:BuiltWith

还有一类业务更具吸引力,那就是随着时间推移能建立“护城河”的工具。如果你是开发者,可以从中学习。

[BuiltWith] 就是其中的典型。你输入任何网址,它就会告诉你该网站使用了哪些技术栈,比如是用 WordPress 还是 Shopify,用了什么营销插件。

随着时间推移,创始人收集了海量数据。现在,大型对冲基金会支付高昂费用来获取这些实时数据,以观察不同电商平台的增长趋势。即便你现在能克隆它的功能,你也无法克隆它积累多年的数据。该项目仅由创始人 Gary Brewer 一个人运行,年收入高达 1400 万美元。

AI Agent 商业计划书

在 AI Agent 进行了大量调研并分析了那些独立创始人、数字化导向的业务案例后,我让它们给出了 10 到 20 个创业点子。

在这些想法中,有一个让我眼前一亮。它足够简单、非常实用,而且是我自己真实需要的工具。我知道它的价值很高,但生产成本极低。于是我问“心智社会”的 Agent 们:你们能否完全自主地构建这个项目,并达到月入 1 万美元的目标?

它们在聊天室里进行了长时间讨论,制定了产品路线图、技术架构图、财务模型和营销策略。它们规划了前端、后端、数据库以及 Stripe 支付接口。它们唯一需要我做的,是像关联银行账户这样必须由人类操作的任务,或者在关键节点进行最终确认。我计划让它们 95% 自主运行。我不写代码,不写文案,只负责在频道里分享进展。

递归自我改进的力量

现在很多人质疑 AI Agent 的能力,认为是骗局。但如果你关注这个领域,就会发现 6 到 12 个月前人们还认为 AI 无法写代码。而现在,Google 的工程师都在依赖代码助手。

[ClawdBot]的开发者曾表示,目前该项目的大部分新功能和代码贡献,实际上都是由 ClawdBot 自己编写的。这正是“递归自我改进”(Recursive Self-improvement)的体现。

在我后续的视频中,我会展示我是如何训练 Agent 学会使用电话、转录语音、发送短信、使用 Brave API 搜索网页,甚至让它们学会在虚拟专用服务器(VPS)上自我复制。它不仅能完成任务,还能在环境崩溃时相互修复。

运行 AI Agent 的硬件选择

我建议大家订阅频道,因为接下来的内容会非常具有实操性。我会发布关于如何在云端、VPN 或本地设备上安装这些工具的教程。

我自己购买了一台大约 140 美元的迷你电脑(Mini PC)。它体积小、耗电低,却能 24/7 在家运行多个 Agent。这些就是我们未来的“数字员工”。

虽然它们现在还处于“天才与笨蛋”的结合体状态——能在 6 分钟内完成资深程序员几天的开发工作,却可能在部署逻辑上犯低级错误——但随着反馈和微调,其潜力是巨大的。

youtube视频地址:https://www.youtube.com/watch?v=j9eRyAnr4c0

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