爬取图片的信息

爬取图片与爬取文本内容相似，只是需要加上图片的url，并且在查找图片位置的时候需要带上图片的属性。

这里选取了一个4K高清的壁纸网站（彼岸壁纸https://pic.netbian.com）进行爬取。

具体步骤如下：

• 第一步依然是进入这个页面，这个壁纸网站分为好几种类型的壁纸图片，点击一个你想要爬取的类型，然后按F12，从中获取URL和请求方式（复制URL，会用到），这次就不用网页的"User-Agent’'了，用pycharm包中别人写好的。
  然后发送我们的请求并获取这个网页的数据
  

# url
url = "https://pic.netbian.com/4kmeinv/"
# UA伪装 用下载好的库中别人写好的UA
head = {"User-Agent": fake_useragent.UserAgent().random}
# 发送请求
response = requests.get(url, headers=head)
# 获取想要的数据
res_text = response.text

• 第二步打开元素栏，用左上角的寻找工具放在图片上，定位到元素栏中对应的标签，用数据分析的方法获取到图片信息。
  其实每一张图片的排放就好像是一个个列表，其所有的信息都储存在元素栏中的li标签中，我们想要获取多张照片，首先需要先将这些li标签都获取下来。
  

# 数据解析 获取所有的li标签，并存放在li_list中
tree = etree.HTML(res_text)
li_list = tree.xpath("//div[@class='slist']/ul/li")

• 第三步获取图片与获取文本内容不同的是，需要再获取图片的url，图片的url就在上图箭头所指的位置，但是这个仅仅只是图片在这个板块的位置，所以前面需要在前面加上这个壁纸网站的地址，这样获取的图片信息才是完整的，可以被打开。
  因为先前已经将存放图片信息的li标签都存放在了li_list中，所以我们就用for循环遍历这个列表，以便获取更多的图片信息。

 for li in li_list:
	# 图片的url
	img_url = "https://pic.netbian.com" + "".join(li.xpath("./a/img/@src"))
	# 发送请求
	img_response = requests.get(img_url, headers=head)
	# 获取想要的数据
	img_content = img_response.content

• 第四步将获取到的图片存放在文件夹中

# pic_name = 0 这次的代码封装在函数中，将这个变量放在了函数外面，给获取的图片编号
# 将pic_name定义为全局变量，方便调用
global pic_name
    with open(f"./picLibbb/{pic_name}.jpg", "wb") as fp:
	    fp.write(img_content)
	pic_name += 1

• 第五步为了获取更多的照片，因为每一页能展示的照片有限，所以我们需要for循环遍历每一页的网址；
  每一页的网址都只是在页面数量上的差别，所以可以遍历。

第一页的网址

第二页的网址

第三页的网址

url = "https://pic.netbian.com/4kmeinv/"
    request_pic(url)
    for i in range(1,10):
        next_url = f"https://pic.netbian.com/4kmeinv/index_{i}.html"
        request_pic(next_url)

完整代码：

# 获取图片数据
import os.path
import fake_useragent
import requests
from lxml import etree

# UA伪装
head = {"User-Agent": fake_useragent.UserAgent().random}

pic_name = 0
def request_pic(url):
    # 发送请求
    response = requests.get(url, headers=head)
    # 获取想要的数据
    res_text = response.text
    # 数据解析
    tree = etree.HTML(res_text)
    li_list = tree.xpath("//div[@class='slist']/ul/li")
    for li in li_list:
        # 图片的url
        img_url = "https://pic.netbian.com" + "".join(li.xpath("./a/img/@src"))
        # 发送请求
        img_response = requests.get(img_url, headers=head)
        # 获取想要的数据
        img_content = img_response.content
        global pic_name
        with open(f"./picLib/{pic_name}.jpg", "wb") as fp:
            fp.write(img_content)
        pic_name += 1

if __name__ == '__main__':
    # 创建存放照片的文件夹
    if not os.path.exists("./picLib"):
        os.mkdir("./picLib")
    # 网站的url
    url = "https://pic.netbian.com/4kdongman/"
    request_pic(url)
    for i in range(1,10):
        next_url = f"https://pic.netbian.com/4kmeinv/index_{i}.html"
        request_pic(next_url)

爬取后的效果如下：