linux import tensorflow as tf 非法指令 (核心已转储)
安装tensorflow#安装pip的命令#python2.x环境下pip的安装sudo apt-get install python-pip python-dev#python3.x环境下pip的安装sudo apt-get install python3-pip python3-dev#安装tensorflowpip install tensorflow如果在linux下已经...
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安装tensorflow
#安装pip的命令
#python2.x环境下pip的安装
sudo apt-get install python-pip python-dev
#python3.x环境下pip的安装
sudo apt-get install python3-pip python3-dev
#安装tensorflow
pip install tensorflow
如果在linux下已经安装了tensorflow,然而在输入python命令进入python环境后,再输入import tensorflow as tf后,报错非法指令 (核心已转储),很有可能是tensorflow的版本过高,因为从1.6版本开始,预构建二进制文件将使用AVX指令,较早的CPU可能无法执行这些指令。
如果是英特尔的CPU,只要是二代或以后的i3、i5或者i7这几种,就会支持AVX指令集,奔腾及赛扬不支持。
如果是AMD的产品,则推土机架构以后的FX、速龙系列、APU系列都支持。
最简单的方法是用CPU-z检测一下,一目了然。如下图:
因此卸载当前tensorflow,安装1.6版本一下的tensorflow。
比如使用以下命令:
pip uninstall tensorflow #如果你使用的是pip3指令安装的则应该使用pip3 uninstall tensorflow
pip3 install tensorflow==1.5.0 #此处使用pip指令是不可以的
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