在linux上跑tensorflow程序的时候，往往需要各种python包，或者不同的版本的python，tensorflow,在没有root权限的情况下，只能去找管理员。这里分享一下我是如何在自己的工作目录下管理自己的各种python包的。
1.anaconda中集成了各种科学计算的python包，这里利用anaconda进行安装，首先下载对应的anaconda安装文件。本文下载的是针对python3.6的anaconda安装包。下载完成后执行：
bash Anaconda3-5.0.1-linux-x86_64.sh
一路输入”yes“加回车，安装完成。anaconda会自动将路径加入到工作目录中，简单快捷。
2.我这里用的是anaconda中自带的python3.6，如果想利用自己目录下的python执行程序，可以在 .bashrc 文件的最后一行加入：
alias mypython='/home/***/anaconda3/bin/python3'
然后就可以愉快的在命令行利用mypython 执行文件了。
mypython  ***.py
可以利用mypython -m pip list 查看当前目录下的python包
3.安装tensorflow，这里利用的是1.3.0版本。执行
mypython -m pip install tensorflow==1.3.0
mypython -m pip install tensorflow-gpu==1.3.0
# python # linux # 服务器
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