一、搭建Zookeeper集群

二、kafka broker集群搭建

• kafka 下载、解压

  wget http://apache.opencas.org/kafka/0.9.0.1/kafka_2.11-0.9.0.1.tgz
  tar -xzf kafka_2.11-0.9.0.0.tgz

• kafka broker配置文件修改

  修改kafka根目录下的config/server.properties

  broker.id=0 #整个集群内唯一id号，整数，一般从0开始
  listeners=PLAINTEXT://192.168.6.56:9092 #协议、当前broker机器ip、端口，此值可以配置多个，应该跟SSL等有关系，更多用法尚未弄懂，这里修改为ip和端口。
  port=9092 #broker端口
  host.name=192.168.6.56 #broker 机器ip
  log.dirs=/zyxx_data/kafka-logs/kafka00 #kafka存储数据的目录
  zookeeper.connect=192.168.6.56:2181,192.168.6.56:2182,192.168.6.56:2183 #zookeeper 集群列表

• kafka broker多节点配置

  kafka多节点配置，可以像zookeeper一样把软件目录copy多份，修改各自的配置文件。这里介绍另外一种方式：同一个软件目录程序，但使用不同的配置文件启动

  使用不同的配置文件启动多个broker节点，这种方式只适合一台机器下的伪集群搭建，在多台机器的真正集群就没有意义了

• 把kafka根目录下的config/server.properties copy两份，名称分别修改为：server-1.properties 、server-2.properties。各自修改他们的配置如下：

  config/server-1.properties

  broker.id=1 
  listeners=PLAINTEXT://192.168.6.56:9093
  port=9093 
  host.name=192.168.6.56
  log.dirs=/zyxx_data/kafka-logs/kafka01 
  zookeeper.connect=192.168.6.56:2181,192.168.6.56:2182,192.168.6.56:2183

  config/server-2.properties

  broker.id=2 
  listeners=PLAINTEXT://192.168.6.56:9094
  port=9094 
  host.name=192.168.6.56
  log.dirs=/zyxx_data/kafka-logs/kafka02 
  zookeeper.connect=192.168.6.56:2181,192.168.6.56:2182,192.168.6.56:2183

集群启动

• zookeeper集群启动

  进入到/var/zookeeper/目录，执行

  zookeeper00/bin/zkServer.sh start
  zookeeper01/bin/zkServer.sh start
  zookeeper02/bin/zkServer.sh start

  我们可以通过以下命令查看zookeeper是否已启动

  ps -ef | grep zoo.cfg

  
  

  查看zookeeper进程信息

• kafka 集群启动

  进入到kafka目录，执行

  bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server.properties
  bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-1.properties
  bin/kafka-server-start.sh -daemon config/server-2.properties

  "-daemon" 参数代表以守护进程的方式启动kafka server。
  官网及网上大多给的启动命令是没有"-daemon"参数，如：“bin/kafka-server-start.sh config/server.properties &”，但是这种方式启动后，如果用户退出的ssh连接，进程就有可能结束，具体不清楚为什么。

  我们可以通过以下命令查看kafka server是否已启动

  ps -ef | grep config/server

  
  

  查看kafka server进程信息

测试

为了简单起见，这里通过命令行的方式启动生产者和消费者进行测试。

• 创建主题

  进入到kafka目录，创建“test5”topic主题：分区为3、备份为3的

  bin/kafka-topics.sh --create --zookeeper 192.168.6.56:2181,192.168.6.56:2182,192.168.6.56:2183 --replication-factor 3 --partitions 3 --topic test5

  --zookeeper : zookeeper集群列表，用英文逗号分隔。可以不用指定zookeeper整个集群内的节点列表，只指定某个或某几个zookeeper节点列表也是你可以的
  replication-factor ： 复制数目，提供failover机制；1代表只在一个broker上有数据记录，一般值都大于1，代表一份数据会自动同步到其他的多个broker，防止某个broker宕机后数据丢失。
  partitions ： 一个topic可以被切分成多个partitions，一个消费者可以消费多个partitions，但一个partitions只能被一个消费者消费，所以增加partitions可以增加消费者的吞吐量。kafka只保证一个partitions内的消息是有序的，多个一个partitions之间的数据是无序的。

  查看"test5"主题详情

  bin/kafka-topics.sh --describe --zookeeper  192.168.6.56:2181 --topic test5

  
  

  test5 topic详情

• 启动生产者、消费者

  启动生产者

  bin/kafka-console-producer.sh --broker-list 192.168.6.56:9092 --topic test5

  --broker-list : 值可以为broker集群中的一个或多个节点

  启动消费者（在新的ssh连接窗口）

  bin/kafka-console-consumer.sh --zookeeper 192.168.6.56:2181 --topic test5 --from-beginning

  --zookeeper : 值可以为zookeeper集群中的一个或多个节点

  我们可以发现，在生产者下输入一个消息，回车后可以在消费者下输出，说明我们集群搭建的没问题
  

  
  

  生产者和消费者

• 模拟kafka broker集群某个节点宕机

  我们直接通过kill 进程来模拟
  

  
  

  再观察 生产者和消费者

  
  

  某个broker节点宕机后的生产者消费者

  我们可以发现，消费者出现了警告信息，但是依旧可以消费数据。

• 模拟zookeeper集群某个节点宕机

  我们直接通过kill 进程来模拟

  
  

  再观察 生产者和消费者
  

  
  

  某个zookeeper节点宕机后的生产者和消费

  我们可以发现，消费者依旧可以消费数据。
  这就说明我们整个集群环境的搭建已经成功。

  注意一点，你启动消费者时在命令中只指定了一个zookeeper节点，且模拟zookeeper某个节点宕机时，你kill掉的正好又是这个节点。这种情况下你的消费者会不停的报警告信息，但是不影响消费信息。