【大模型必备】从Function Calling到MCP再到Skills：一文读懂AI三大核心技术，建议收藏

文章详解大模型三大核心技术：Function Calling（大模型直接调用预定义函数的基础能力）、MCP（模型上下文协议，实现LLM与外部工具的无缝集成）和Skills（通过自定义文档和脚本指导模型按特定流程调用函数）。Function Calling是基础，MCP提供标准化工具集成，Skills解决按特定顺序执行任务的问题，三者共同构成大模型应用开发完整技术栈。

AI小白熊

1086人浏览 · 2026-03-02 20:13:51

AI小白熊 · 2026-03-02 20:13:51 发布

我们常听到模型的Function Calling能力，听到在构建Agent使用的MCP、Skills，那这三个名称具体是什么意思，又有什么能力，我们应该如何去使用呢？

1. FunctionCall- AI 的"基本功"

Function Call是指大模型直接调用预定义函数的能力，允许模型生成请求参数并整合结果。例如，模型可以通过Function Call查询天气或执行简单的数学计算。它的本质是“代码级工具”，通常与模型绑定部署。

在这里插入图片描述

LLM 收到来自用户的提示。
LLM 决定它需要的工具。
程序员实现过程以接受来自 LLM 的工具调用请求并准备函数调用。
函数调用（带参数）将传递给将处理实际执行的后端服务。

通俗的来说就是由模型判断用户的问题应该调用哪个函数或者API，然后从用户的问题中提取参数，再将所有参数传入对应的函数或API，最终调用执行，这一切都是由LLM来判断执行。

所以LLM的Function Calling的能力至关重要，Function Calling能力越强，执行任务的能力也就越强。

2. MCP - AI 的"高速公路"

了解了Fuction Calling，那什么是MCP呢？

2.1 什么是MCP

MCP（Model Context Protocol，模型上下文协议）是由 Anthropic 推出的一种开放标准协议，旨在实现大型语言模型（LLM）应用与外部数据源、工具和服务之间的无缝集成。这使得开发者能够以一致的方式将各种数据源、工具和功能连接到 AI 模型（一个中间协议层），就像 USB-C 让不同设备能够通过相同的接口连接一样。MCP 的目标是创建一个通用标准，使 AI 应用程序的开发和集成变得更加简单和统一。

在这里插入图片描述

主机（Host）：负责接收你的提问并与模型交互。
客户端（Client）：客户端是主机与服务器之间的桥梁。
服务器（Server）：服务器是提供外部数据和工具的组件。它通过工具、资源和提示模板为大型语言模型提供额外的上下文和功能。例如，一个服务器可以提供与Gmail、Slack等外部服务的API调用。
基础协议（Base Protocol）：基础协议定义了主机、客户端和服务器之间如何通信。它包括消息格式、生命周期管理和传输机制等。

2.2 mcp的流程架构

当用户提出一个问题时：
客户端将你的问题发送给LLM。
LLM分析可用的工具，并决定使用哪一个（或多个）。
客户端通过 MCP Server 执行所选的工具。
工具的执行结果被送回给 LLM。
LLM结合执行结果构造最终的 prompt 并生成自然语言的回应。
回应最终展示给用户。

总结一下，可以看到MCP最终也是由大模型选择调用的函数，其实这也说明了MCP协议的能力是基于模型的Fuction Calling的能力的。原先的Function Call能解决从自然语言到调用函数的能力，但是开发者在实际开发中发现：函数或者API的集成成本太高。开发者需要针对每个功能都要去写对应的函数或者API，开发的成本大大提高。

MCP可以让既有的系统可以快速集成到LLM中，并且他人的函数如果通过MCP转化，我们也可以访问使用。比如高德地图、12306都在ModelScope - MCP 广场通过MCP开放了自己的一些函数。

3. SKills

Function Calling可以解决调用函数，MCP在此基础上通过标准协议可以解决工具集成的问题，那SKills又是什么呢，它是解决了什么问题呢？

3.1 什么是Skills

这里贴一张官方指南中的关于Skills的解释。

简单来说，Skills就是通过自定义的md文档和脚本让模型可以按照想要的流程或者顺序去调用函数。原先的Functinon Calling和MCP在处理具体的问题时往往会出现一个问题：当前模型很难仅依靠自身能力做出最优的工具调用步骤，很多任务需要特定的执行顺序、规则和约束。而这就是SKills要解决的问题：在尽可能准确的前提下，通过自然语言指导模型去按照特定的流程执行任务。

就像官方指南中说的那样，用厨房做类比，MCP提供的是工具、原料、设备，而Skills提供的是配方。