今天，我将手把手带各位小白、程序员打通AI智能体（AI Agent）的完整学习链路——从底层理论逻辑拆解（拒绝晦涩），到实际搭建的每一步详细操作（附截图+避坑），再到最终成果的落地验证，全程用最通俗的语言、最直观的步骤，帮你快速掌握一个简单又好用的AI智能体搭建方法，新手也能快速上手出成果。

在正式开启学习和实战前，我们先厘清两个核心问题，避免盲目跟风学习：AI智能体到底值得学吗？它本质上是个什么东西？想明白这两点，后续的理论理解和实操练习才会更有方向感，也能更高效地吸收知识点。

1、为什么现在必须学AI智能体？

如果你有关注国内AI政策动向，一定留意到前段时间国务院发布的“人工智能+”行动实施方案，这份文件里的几个关键时间节点和数据，直接敲定了AI智能体的未来趋势，也告诉我们：现在学，正是最好的时机。

• 到2027年，我国智能终端与AI智能体的普及率要达到70%；
• 到2030年，这一普及率将进一步提升至90%；
• 最终在2035年，实现全面进入智能时代的目标。

这组数据背后，是一个无需争议的信号：未来3-5年内，每10个人里就有7个人会高频使用AI智能体，它将彻底从“职场加分项”“技术尝鲜品”，转变为像电脑、手机一样的“生活与工作必需品”，无论是小白提升效率，还是程序员拓展技能边界，都离不开它。

我们可以回顾一下过去的技术浪潮，就能明白“提前布局”的重要性：20年前，会熟练操作电脑是职场人的核心优势，能帮你在简历堆里脱颖而出；10年前，懂智能手机的深度用法（比如移动办公、线上运营）是紧跟潮流的标志，让你比别人更快接入移动互联网；而现在，掌握AI智能体的使用与搭建逻辑，正在成为新的“基础生存技能”——它不是“要不要学”的选择，而是“早晚都要会”的必然。

更重要的是，“人机协同”的智能社会已经进入加速期，AI智能体的实用性远超我们的想象：它可以帮程序员自动整理代码注释、生成基础代码片段，帮小白自动整理邮件、生成报告初稿、规划日程，甚至帮职场人一键生成PPT、剪辑视频，大幅降低重复劳动成本。

在这样的趋势下，谁能提前吃透AI智能体的核心逻辑，谁就能更早摆脱低效工作，把精力聚焦在更有创造性的事上（比如程序员深耕核心开发、小白专注自身成长），成为智能时代的“先行者”，稳稳抓住未来的发展先机。

2、AI Agent是什么？

智能体 = 大模型 + 记忆 + 工具

大模型：指的是ChatGPT、deepseek、豆包等一些AI 记忆：短期记忆和长期记忆，短期仅仅是本次对话记录，而长期通常指的是记住了用户的风格、偏好、数据文本等文档数据 工具：通过工具能够加强自身的能力，如常见的联网搜索、多步思考、代码节点等

“通俗地讲，我们可以把智能体想象成一个数字人。它的大模型（LLM）就是大脑，负责思考；它的记忆能力，就像人既有长期记忆也有短期记忆；而它强大的工具库，则像是人可以随时使用手机、电脑来扩展自己的能力。

3、主流AI Agent平台概览

开箱即用， 云端直接可运行，但定制化程度比较低

1、 扣子空间：最适合新手的创作广场

https://www.coze.cn/

扣子空间是一个通用型 AI Agent 平台，具备任务自动化、多智能体协作能力。

利用它，我们可以轻松实现文字创作、AI改稿、一键生成PPT等功能，全面涵盖了办公、学习和生活等多个场景。

下面我们试试一句话生成一个网站

网站效果图：

2、360纳米AI：国内领先的多智能体系统

网址：https://bot.n.cn/

纳米 AI 智能体是 360 集团打造的智能体系统，在 8 月 2 日升级为 “多智能体蜂群”，迈入 L4 级别，能让多个智能体灵活拉群、多层嵌套、组队协作完成复杂任务，已上线涵盖视频制作、内容创作等多场景的 10 + 类多智能体蜂群 。

一句文案生成的视频效果如下，还是很能打的。

3、阿里云百炼：企业级的强大应用

网址：https://bailian.console.aliyun.com

阿里云百炼智能体，是一款基于其百炼平台和大模型的对话式AI应用。

它可以通过零代码方式创建，并能集成RAG(记忆功能)、插件等多种外部能力。

其核心特点是能基于上下文进行自主决策，通过调用不同工具来完成复杂任务。

具体的使用方法和上面基本一致。

介绍了这么多平台，那么作为新手，我们应该从哪一个开始呢？

我首推Coze，因为它上手简单，生态完整，是我们新手入门AI Agent、快速获得成就感的最佳选择。

4、Coze实战：手把手教你搭建“星座运势助手”

网址：https://www.coze.cn/studio

本次我就以制作一个每天星座日报的智能体为例子

实践的思路如下：首先，通过日期插件获取当天日期；接着，利用星座插件获取对应运势，并将信息同步给AI分析，即可得出今日星座运势报告。

1、开始节点

工作流的第一个节点是“开始”节点。为了便于后续引用，我将其默认的输入变量input改为了star（星座）。

2、获取时间

点击下方的添加节点->插件

进入插件后搜索日期->现在时间->点击添加

此节点用于获取当前时间，无需输入。

3、星座运势节点

接着继续添加插件，搜星座运势->点击添加

节点设置如下：

4、配置大模型节点：

此节点包含以下参数：模型、技能、输入、系统提示词、用户提示词和输出。

“大模型”节点是整个工作流的“大脑”，负责根据我们给出的指令（提示词）和信息，生成最终想要的内容。

此节点包含以下几个核心参数：

模型：选择驱动这个节点的大脑，例如豆包、DeepSeek、Kimi等。

技能：即我们前面提到的“工具”，用于扩展模型的能力，比如联网搜索或获取地图信息。

输入：用于接收来自上一个节点的数据或变量。

系统提示词：最关键的部分，我们在这里为AI设定角色、规定任务和输出逻辑。

用户提示词：通常用于Bot对话场景，在工作流中，我们更倾向于把所有指令都写在系统提示词里。

输出：节点运行后，生成的内容将从这里输出给下一个节点。

在这些参数中，“系统提示词”的编写是决定成败的关键。一个好的提示词，应该包含以下几个要素：

角色（Role）：你希望AI扮演谁？

目标（Goal）：需要AI完成什么核心任务？

上下文（Context）：AI需要用到哪些来自前序节点的信息（变量）？

约束（Constraint）：AI在回复时需要遵守哪些规则？

我们来看本次“星座运势”的实战例子：

# 角色你是一个星座运势师。# 目标你需要根据用户提供的信息，生成今日的运势报告。# 上下文具体请根据日期{{date}}、综合评分{{money}}、运势概括{{summary}}来生成。# 约束请根据用户提供的信息进行回答，不要回答无关的问题。

小提示：如果您觉得自己写的提示词不够好，可以点击右上角的“自动优化”按钮（一个星星图标），Coze会自动帮您润色和丰富提示词，效果通常很不错。

这块就是AI润色过的，也不错。

用户提示词这块我没有写，因为变量已经镶嵌在系统提示词里。

5、连接所有节点并完成输出

首先配置完最后的输出节点

将这些节点依次串联起来，这样一个简单的工作流就完成了！

输入自己的星座，我本人是处女座，就拿这个来测测，点击试运行

让我们看看输出的效果，一个简单的运势报告就生成了！

6、一键发布

新建智能体

点击创建，输入名称后确定

进来之后工作流点击添加

最后呈现的效果：

总结：这只是一个开始

恭喜！通过以上几步，你已经拥有了一个专属的星座运势助手。

但通篇文章下来，我真正希望你带走的，不仅仅是这个能用的小工具，更不是其中几个插件的简单用法，而是搭建AI Agent的一种“工作流”思维。

不知你是否还记得开头提到的"2030年90%普及率"？说不定当那一天到来时，AI Agent将像Word、Excel一样成为职场标配。

好了，今天的分享就到这里，非常感谢你的浏览。

最后

对于正在迷茫择业、想转行提升，或是刚入门的程序员、编程小白来说，有一个问题几乎人人都在问：未来10年，什么领域的职业发展潜力最大？

答案只有一个：人工智能（尤其是大模型方向）

当下，人工智能行业正处于爆发式增长期，其中大模型相关岗位更是供不应求，薪资待遇直接拉满——字节跳动作为AI领域的头部玩家，给硕士毕业的优质AI人才（含大模型相关方向）开出的月基础工资高达5万—6万元；即便是非“人才计划”的普通应聘者，月基础工资也能稳定在4万元左右。

再看阿里、腾讯两大互联网大厂，非“人才计划”的AI相关岗位应聘者，月基础工资也约有3万元，远超其他行业同资历岗位的薪资水平，对于程序员、小白来说，无疑是绝佳的转型和提升赛道。


对于想入局大模型、抢占未来10年行业红利的程序员和小白来说，现在正是最好的学习时机：行业缺口大、大厂需求旺、薪资天花板高，只要找准学习方向，稳步提升技能，就能轻松摆脱“低薪困境”，抓住AI时代的职业机遇。

如果你还不知道从何开始，我自己整理一套全网最全最细的大模型零基础教程，我也是一路自学走过来的，很清楚小白前期学习的痛楚，你要是没有方向还没有好的资源，根本学不到东西！

下面是我整理的大模型学习资源，希望能帮到你。

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最后

1、大模型学习路线

2、从0到进阶大模型学习视频教程

从入门到进阶这里都有，跟着老师学习事半功倍。

3、 入门必看大模型学习书籍&文档.pdf（书面上的技术书籍确实太多了，这些是我精选出来的，还有很多不在图里）

4、 AI大模型最新行业报告

2026最新行业报告，针对不同行业的现状、趋势、问题、机会等进行系统地调研和评估，以了解哪些行业更适合引入大模型的技术和应用，以及在哪些方面可以发挥大模型的优势。

5、面试试题/经验

【大厂 AI 岗位面经分享（107 道）】

【AI 大模型面试真题（102 道）】

【LLMs 面试真题（97 道）】

6、大模型项目实战&配套源码

适用人群

四阶段学习规划（共90天，可落地执行）

第一阶段（10天）：初阶应用

该阶段让大家对大模型 AI有一个最前沿的认识，对大模型 AI 的理解超过 95% 的人，可以在相关讨论时发表高级、不跟风、又接地气的见解，别人只会和 AI 聊天，而你能调教 AI，并能用代码将大模型和业务衔接。

• 大模型 AI 能干什么？
• 大模型是怎样获得「智能」的？
• 用好 AI 的核心心法
• 大模型应用业务架构
• 大模型应用技术架构
• 代码示例：向 GPT-3.5 灌入新知识
• 提示工程的意义和核心思想
• Prompt 典型构成
• 指令调优方法论
• 思维链和思维树
• Prompt 攻击和防范
• …

第二阶段（30天）：高阶应用

该阶段我们正式进入大模型 AI 进阶实战学习，学会构造私有知识库，扩展 AI 的能力。快速开发一个完整的基于 agent 对话机器人。掌握功能最强的大模型开发框架，抓住最新的技术进展，适合 Python 和 JavaScript 程序员。

• 为什么要做 RAG
• 搭建一个简单的 ChatPDF
• 检索的基础概念
• 什么是向量表示（Embeddings）
• 向量数据库与向量检索
• 基于向量检索的 RAG
• 搭建 RAG 系统的扩展知识
• 混合检索与 RAG-Fusion 简介
• 向量模型本地部署
• …

第三阶段（30天）：模型训练

恭喜你，如果学到这里，你基本可以找到一份大模型 AI相关的工作，自己也能训练 GPT 了！通过微调，训练自己的垂直大模型，能独立训练开源多模态大模型，掌握更多技术方案。

到此为止，大概2个月的时间。你已经成为了一名“AI小子”。那么你还想往下探索吗？

• 为什么要做 RAG
• 什么是模型
• 什么是模型训练
• 求解器 & 损失函数简介
• 小实验2：手写一个简单的神经网络并训练它
• 什么是训练/预训练/微调/轻量化微调
• Transformer结构简介
• 轻量化微调
• 实验数据集的构建
• …

第四阶段（20天）：商业闭环

对全球大模型从性能、吞吐量、成本等方面有一定的认知，可以在云端和本地等多种环境下部署大模型，找到适合自己的项目/创业方向，做一名被 AI 武装的产品经理。

• 硬件选型

• 带你了解全球大模型

• 使用国产大模型服务

• 搭建 OpenAI 代理

• 热身：基于阿里云 PAI 部署 Stable Diffusion

• 在本地计算机运行大模型

• 大模型的私有化部署

• 基于 vLLM 部署大模型

• 案例：如何优雅地在阿里云私有部署开源大模型

• 部署一套开源 LLM 项目

• 内容安全

• 互联网信息服务算法备案

• …

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3、这些资料真的有用吗？

这份资料由我和鲁为民博士(北京清华大学学士和美国加州理工学院博士)共同整理，现任上海殷泊信息科技CEO，其创立的MoPaaS云平台获Forrester全球’强劲表现者’认证，服务航天科工、国家电网等1000+企业，以第一作者在IEEE Transactions发表论文50+篇，获NASA JPL火星探测系统强化学习专利等35项中美专利。本套AI大模型课程由清华大学-加州理工双料博士、吴文俊人工智能奖得主鲁为民教授领衔研发。

资料内容涵盖了从入门到进阶的各类视频教程和实战项目，无论你是小白还是有些技术基础的技术人员，这份资料都绝对能帮助你提升薪资待遇，转行大模型岗位。

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