• 黑马发布这套课程时间是6月，在其发布后不久，因互联网天然的快速更新属性，有一些地方发现了变化。
• 本文将总结黑马的这套课程的精华，同时指明发生变化后，要如何实现原效果。
• 课程我大致看了一下，讲的浅，但作为科普完全够了，想要揭开大模型神秘的面纱，对AI祛魅，那这套课，是必看不可了。
• 原本课程地址：LangChain4j从入门到实战项目全套视频课程，涵盖LangChain4j+ollama+RAG，Java传统项目AI智能化升级

有能力啃文档的可以看下面一手资料

官方文档：https://docs.langchain4j.dev
github : https://github.com/langchain4j/langchain4j
twitter : https://twitter.com/intent/follow?screen_name=langchain4j

• 课程学习前置要求

序号	阶段	需要掌握的技术栈	掌握程度	说明
1	必须掌握	SpringBoot + MyBatis	熟练	这是学习的基础,必须熟练掌握Spring Boot框架的使用和MyBatis的ORM映射
2	初步了解	Docker + Redis + MySQL	了解/熟悉	需要了解容器化部署、缓存技术和关系型数据库的基本使用
3	熟练使用	IDEA + Maven	熟练	需要熟练使用IntelliJ IDEA开发工具和Maven项目管理工具

博主粉丝群介绍： ① 群内初中生、高中生、本科生、研究生、博士生遍布，可互相学习，交流困惑。② 热榜top10的常客也在群里，也有数不清的万粉大佬，可以交流写作技巧，上榜经验，涨粉秘籍。③ 群内也有职场精英，大厂大佬，跨国企业主管，可交流技术、面试、找工作的经验。进群免费赠送写作秘籍一份，助你由写作小白晋升为创作大佬。进群赠送CSDN评论防封脚本，送真活跃粉丝，助你提升文章热度。群公告里还有全网大赛约稿汇总/博客提效工具集/CSDN自动化运营脚本 有兴趣的加文末联系方式，备注自己的CSDN昵称，拉你进群，互相学习共同进步。

P1~P3要点

你能学到什么？

• AI发展史这块可以不看，直接看我的博客：一文读懂 AI

AI市场拆解

大语言模型实现方式

• 自己部署大模型有要下载不少依赖，而ollama提供了类似docker一样的环境。

部署Ollama

• Qwen地址

ollama run qwen3:0.6b

• 哪个平台的1b左右模型都是人工智障，而本课程居然使用0.6B的模型来做演示，看到这里，感觉这份课程更多偏向于科普。
• 不过太大的模型也无法在普通电脑上跑起来，可能也有这方面的考量

通过Aipfox向运行在ollama中的大模型发送请求

找到访问地址

curl http://localhost:11434/api/chat -d '{
  "model": "deepseek-r1",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "how many r in the word strawberry?"
    }
  ],
  "think": true,
  "stream": false
}'

• thinking

APifox使用

• 然后开始更改即可

我界面和黑马导师不一样阿？？

方式一：

{
  "model": "qwen3:0.6b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Qiuner为什么是帅哥?"
    }
  ]
}

• 鼠标要悬浮到数据结构这一行才会显示

• 就可以了，不知道黑马导师使用的是什么风格，看着像postman，一开始使用按照我这个方式就能识别出相应数据

方式二：

{
  "model": "qwen3:0.6b",
  "messages": [
    {
      "role": "user",
      "content": "Qiuner为什么是帅哥?"
    }
  ]
}

P4要点

阿里云百炼

阿里云百炼平台

• 这里需要看一些协议来开通

如何给阿里云百炼上的模型发请求？

第一步：找到平台地址

阿里云百炼通义千问相关

第二步：在APifox中输入相关参数

输入网址

---

通义千问网址

https://dashscope.aliyuncs.com/compatible-mode/v1/chat/completions

输入key

---

• 获取key的网址，需要登陆创建

https://bailian.console.aliyun.com/?tab=api#/api/?type=model&url=2712576

• 值得注意的是，api文档和百炼控制台不是在一个网址中，推荐开两个页面来交替使用

输入相关参数

{
    "model": "qwen-plus",
    "messages": [
        {
            "role": "system",
            "content": "You are a helpful assistant."
        },
        {
            "role": "user", 
            "content": "你是谁？"
        }
    ]
}

APifox界面发生了变化，根据下面操作来快一点

• 视频中将role 、content这两个参数所在删除，与ollama那里一样
• 接口请求方式记得调为post

• 发送效果如图。不过我24年问gpt都能查到自己，现在问千问居然没查到，有点小失落

P5 大模型调用参数要点

• 本节视频解释了各种参数，我觉得比较重要的就是模型回复消息

model

指定要使用的AI模型版本，不同模型具有不同的能力和特点。

contenet/role

stream

• true: 流式返回，响应内容会逐步返回，用户可以实时看到生成过程
• false: 等待完整生成后一次性返回所有内容

enable_search

• true: 模型可以联网搜索最新信息作为回答依据

• false: 仅使用模型自身的知识库回答

总结

{
  "model": "qwen-plus",
  "messages": [
    {
      "role": "system",
      "content": "你是Qiuner的ai助手"
    },
    {
      "role": "user",
      "content": "你是谁？"
    },
    {
      "role": "assistant",
      "content": "您好，有什么可以帮助您？"
    }
  ],
  "stream": true,
  "enable_search": true
}

参数名称	类型	说明	可选值/示例
model	string	告诉平台，当前调用哪个模型	qwen-plus 等模型名称
messages	array	发送给模型的数据，模型会根据这些数据给出合适的响应	消息对象数组
stream	boolean	调用方式	true: 非阻塞调用(流式调用) false: 阻塞调用(一次性响应)，默认值
enable_search	boolean	联网搜索，启用后，模型会将搜索结果作为参考信息	true: 开启 false: 关闭(默认)

字段名称	说明	可选值
role	消息角色(类型)	user: 用户消息 system: 系统消息 assistant: 模型响应消息
content	消息内容	具体的文本内容

​

结束语

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