今天聊一个严肃的问题：你有没有想过自己每天都在用的AI，会不会泄露自己的隐私？

记得前段时间刷到过一个新闻，说的是某科研机构的研究人员为图方便，将核心数据、论文资料和研究成果等机密内容当做素材上传到某AI应用中，结果导致该研究领域涉密信息泄露。

不仅如此，在某AI智能HR产品中，当攻击者输入特定提示词后，AI甚至会将公司知识库里的所有敏感数据和盘托出，简直令人触目惊心…

当然，阿枫给大家提及这些案例并不是要阻止你使用AI，而是想呼吁大家在使用的同时，需要尽可能的保护好自己的创作成果和敏感数据。

尤其一些特定领域的从业者，就拿小说创作者来说，相信你一定不希望自己熬了无数个夜想出来的创作灵感，被大模型拿去当燃料进行训练吧？

那么问题来了，怎样才能彻彻底底的避免隐私泄露的风险呢？

答案很简单：在本地部署一个大模型，这样一来所有数据都在本地处理，绝对安全可靠。

那么问题又来了，作为一个普通用户，我们该部署什么模型？又该如何部署模型？

选择哪个大模型？

现在国内外各大厂商都加入了开源赛道，动辄几百b的模型体量，我们肯定是没那个条件自己部署的。

既然提到了开源这条赛道，那就绕不开咱们的开源卷王「阿里通义千问」了，人家开源的模型支持全尺寸、全场景，几乎是有求必应，而且还在持续更新，简直不给同行留活路。

如果你的电脑配置不高，那么我推荐你选择「Qwen3-0.6B」，这个模型不仅体积小巧不吃配置，而且拥有着强大的推理能力，更懂人类的创作偏好，支持上百种语言，可以处理一些敏感内容的翻译需求。

部署的方法是通用的，为了照顾电脑配置不高的小白朋友们，阿枫今天就以「Qwen3-0.6B」这个小巧精悍的模型为例，手把手教你部署到本地使用。

使用Ollama本地部署模型

能在本地部署模型的工具有很多，考虑到几个月前我给大家介绍过Ollama，估计很多人还有印象，所以今天就用它来部署啦图片

首先进入Ollama官网，根据提示找到适合自己电脑系统的版本，点击下载，Windows系统最低得是Win10以上的版本。

官网：https://ollama.com/

下载完成后运行会弹出安装页面，我们点击“Install”，然后一路点击“下一步”等待安装完成即可。

安装成功后会自动打开Ollama的可视化界面，在模型列表里默认添加了一些模型，其中就有Qwen3系列，只不过默认最低只有4b的版本可选。
当然，如果你的电脑配置足够高，那么4b、8b的版本都可以选。

至于那些列表里没有的模型，咱们只需要在列表搜索完整的模型名称就能检索出来了，比如搜索“qwen3:0.6b”👇

以下是完整的模型列表。

地址：https://ollama.com/library/qwen3

选择模型后，当你发送第一问题时，就会自动下载模型，Qwen3-0.6b的体积只有不到500MB，要不了一分钟就下载完成了。

现在本地模型部署好了，不需要网络也能用，而且响应速度极快，几乎感觉不到任何延迟，写一篇2000字的小说只需要短短几秒钟的时间，这种极致的体验是线上模型所给不到的图片

因为本地部署模型可以在断网的状态下使用，所以涉及敏感内容的文档、资料啥的都可以放心的交给AI进行处理，无需担心泄密。

关于部署教程就先说到这儿了，是不是很简单？整个过程都不需要接触任何代码，而且还有可视化窗口给你调用，简直不要太方便图片

参与活动，冲击奖金！

如果你的行动力很强，已经按照我的教程跑通了本地部署的流程，那么恭喜你，你已经迈出了参加「端侧AI创新挑战赛」的第一步！

活动链接：
www.modelscope.cn/competition/145/

该活动由通义千问主办，接下来你只需要围绕它加入一个创新场景(比如多语言翻译机、私人法律顾问、小说创作器等)，就能提交作品，冲击高额将近(30w奖池)！

最后

说到底，我带大家折腾这一通，并不是为了追求多酷炫的技术，图的就是个心里踏实。

技术本该是服务我们的工具，而不是让我们提心吊胆的源头，把模型部署在本地，意味着你拿回了数据的绝对掌控权，它不只是保护隐私，更是保护你独一无二的创作风格和思维火花。

所以回到最初的问题：如何彻底避免隐私泄露？答案已经摆在眼前。

当然，本地部署模型与在线调用模型并没有冲突，两者可以兼得，无关隐私的问题你大可随意使用线上的AI产品，而本地的模型则是我们的最后一道防线。