提示词技巧：用 “目标拆解” 让大模型分阶段完成复杂任务

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在日常使用大模型（比如 ChatGPT、文心一言、通义千问等）的过程中，很多人都会遇到一个问题：当需要完成复杂任务时，直接给大模型一个笼统的指令，得到的结果往往不尽如人意。要么内容不够细致，要么逻辑出现混乱，要么重点把握不准。

这其实不是大模型能力不够，而是我们给的提示词没有抓住关键。复杂任务本身包含多个步骤和子需求，大模型很难一次性把所有细节都考虑周全。这时候，“目标拆解” 就成了提升大模型输出质量的关键技巧。

简单来说，“目标拆解” 就是把一个复杂的大任务，拆分成多个简单、可执行的小任务，然后通过提示词让大模型分阶段完成这些小任务，最后再把各个阶段的结果整合起来，得到符合预期的最终成果。

下面，我们就从为什么需要目标拆解、目标拆解的核心原则、具体操作步骤、不同场景的实战案例、常见问题及解决方法这几个方面，详细讲解如何用 “目标拆解” 优化提示词。

1. 为什么需要用 “目标拆解” 优化提示词

在讲具体技巧之前，我们首先要明白：为什么直接给复杂任务指令效果差？为什么目标拆解能解决这个问题？

1.1 直接给复杂任务指令的 3 个常见问题

当我们直接让大模型完成一个复杂任务时，比如 “写一篇关于人工智能在医疗领域应用的万字报告”“设计一套完整的用户登录系统”，往往会出现以下 3 个问题：

1.1.1 内容遗漏关键细节

复杂任务包含多个子模块，大模型一次性处理时，很容易忽略其中某个或某几个子模块的细节。比如写医疗 AI 的万字报告，可能需要涵盖 “AI 辅助诊断”“AI 药物研发”“AI 健康管理”“伦理风险” 4 个核心部分，但如果不拆解，大模型可能只重点写了前两个部分，对 “伦理风险” 一笔带过，甚至完全遗漏。

1.1.2 逻辑结构混乱

复杂任务需要清晰的逻辑脉络，比如报告需要 “引言 - 现状 - 案例 - 问题 - 建议 - 结论” 的结构，系统设计需要 “需求分析 - 架构设计 - 功能模块 - 技术选型 - 测试方案” 的流程。如果不拆解，大模型可能会把不同阶段的内容混在一起，比如在 “现状” 部分突然插入 “建议”，导致读者难以理解。

1.1.3 输出质量参差不齐

大模型的处理能力有 “注意力上限”，当任务过于复杂时，它无法对每个子任务都投入足够的 “注意力”。比如设计登录系统时，既需要考虑 “账号密码登录”，也需要考虑 “验证码登录”“第三方登录”“密码找回”，还需要考虑 “安全性（防 SQL 注入、防暴力破解）”。如果不拆解，大模型可能对 “账号密码登录” 写得很详细，但对 “安全性” 只提了一句 “要注意安全”，没有具体方案，导致整体输出质量不均衡。

1.2 目标拆解能解决这些问题的核心原因

目标拆解之所以能提升大模型的输出效果，本质是贴合了大模型的 “思考” 逻辑，主要有 3 个原因：

1.2.1 降低大模型的 “认知负荷”

就像人处理复杂问题时，会先拆分成小步骤一样，大模型处理任务时，也更容易应对 “小而具体” 的指令。把 “写万字医疗 AI 报告” 拆成 “写引言”“整理 AI 辅助诊断现状”“收集 AI 药物研发案例” 等小任务，每个小任务的目标更明确，大模型不需要同时兼顾多个子需求，能更专注地完成当前任务。

1.2.2 让逻辑脉络更清晰

拆解后的每个小任务都有明确的 “阶段属性”，比如 “需求分析” 是登录系统设计的第一步，“架构设计” 是第二步，“功能模块” 是第三步。通过提示词让大模型按阶段完成，能自然形成清晰的逻辑顺序，避免内容混乱。

1.2.3 便于把控每个环节的质量

拆解后，我们可以对每个小任务的输出结果进行检查。如果发现 “AI 伦理风险” 部分写得不够详细，可以单独补充提示词：“基于之前整理的医疗 AI 报告框架，补充‘AI 伦理风险’部分，重点涵盖‘数据隐私保护’‘算法偏见’‘责任界定’3 个方面，每个方面至少举 1 个实际案例”，而不需要让大模型重新写整篇报告，效率更高。

2. 目标拆解的 4 个核心原则

不是随便把任务拆开就行，错误的拆解方式可能会让结果更糟（比如拆得太细导致逻辑断裂，或拆得太粗没解决根本问题）。在进行目标拆解时，需要遵循 4 个核心原则：

2.1 原则 1：每个子任务都有 “明确的目标”

每个子任务必须能回答 “我要做什么”，不能模糊。比如把 “写医疗 AI 报告” 拆成 “写第一部分”“写第二部分” 就是错误的，因为 “第一部分” 没有明确目标；正确的拆解是 “写医疗 AI 报告的引言部分，包含‘医疗 AI 的定义’‘当前行业发展背景’‘本文的写作目的和结构’3 个内容”，目标清晰，大模型能直接定位输出方向。

2.2 原则 2：子任务之间有 “清晰的逻辑关系”

子任务之间要么是 “先后顺序”（比如先做需求分析，再做架构设计），要么是 “并列关系”（比如 AI 医疗报告中的 “辅助诊断”“药物研发”“健康管理”），不能出现 “交叉重叠” 或 “逻辑断层”。

比如设计登录系统时，“需求分析” 和 “架构设计” 是先后关系（先明确需求，再设计架构）；“账号密码登录” 和 “第三方登录” 是并列关系（都是登录方式的子模块）。如果把 “需求分析” 和 “账号密码登录设计” 拆在一起，就会出现交叉，大模型可能混淆 “需求” 和 “设计” 的边界。

2.3 原则 3：子任务的 “难度要适中”

子任务不能太复杂（否则和没拆解一样），也不能太简单（否则拆得太细，增加沟通成本）。判断难度的标准是：大模型能在 1-2 轮对话内完成该子任务，且输出结果不需要大幅修改。

比如 “整理 AI 辅助诊断现状” 是一个适中的子任务；如果拆成 “整理 AI 辅助诊断在肺癌领域的现状”，就太细了（需要拆很多个类似的子任务）；如果拆成 “整理 AI 在医疗领域的现状”，就太粗了（和原任务的复杂度接近）。

2.4 原则 4：子任务要 “覆盖原任务的所有需求”

拆解后所有子任务的总和，必须能完成原任务的全部需求，不能有遗漏。比如原任务是 “写一篇包含‘现状 - 案例 - 问题 - 建议’的医疗 AI 报告”，拆解时就必须包含 “整理现状”“收集案例”“分析问题”“提出建议” 4 个核心子任务，少一个都不行。

可以在拆解后做一个 “检查”：把所有子任务的目标列出来，看是否能覆盖原任务的所有要求。如果有遗漏，及时补充子任务。

3. 目标拆解的具体操作步骤（附提示词模板）

掌握了核心原则后，我们可以按照 “3 步走” 的流程进行目标拆解，每一步都有对应的操作方法和提示词模板，直接套用即可。

3.1 第一步：明确原任务的 “核心需求和边界”

在拆解前，先搞清楚两个问题：原任务的核心需求是什么？任务的边界在哪里（哪些需要做，哪些不需要做）？这一步是避免拆解偏离方向的关键。

3.1.1 操作方法

1. 把原任务的需求列出来，用 “关键词” 标记核心内容。比如原任务是 “设计一套面向电商平台的用户评价系统”，核心需求关键词是 “电商平台”“用户评价系统”“功能模块”“数据存储方案”“安全性”。

1. 明确边界：比如 “用户评价系统” 是否需要包含 “评价数据分析功能”？如果原任务没提，就明确 “暂时不包含，只做基础的评价提交、展示、管理功能”。

3.1.2 提示词模板（用于让大模型协助梳理需求）

“帮我梳理以下任务的核心需求和边界：[此处填写原任务]。要求：1. 列出 3-5 个核心需求关键词；2. 明确任务的边界（哪些需要做，哪些不需要做）；3. 用简洁的语言说明。”

3.1.3 示例

原任务：设计一套面向电商平台的用户评价系统

提示词：“帮我梳理以下任务的核心需求和边界：设计一套面向电商平台的用户评价系统。要求：1. 列出 3-5 个核心需求关键词；2. 明确任务的边界（哪些需要做，哪些不需要做）；3. 用简洁的语言说明。”

大模型可能的输出：

核心需求关键词：电商平台、用户评价系统、功能模块（提交 / 展示 / 管理）、数据存储、防刷评安全；

任务边界：需要做 “评价提交（文字 + 图片）、评价展示（按时间 / 评分排序）、商家回复、平台管理（删除违规评价）、防刷评”；不需要做 “评价数据分析（如好评率统计）、评价关联推荐（如‘买过的人还评价了’）”。

3.2 第二步：按照 “逻辑关系” 拆解成子任务

根据第一步梳理的核心需求和边界，结合 “子任务目标明确、逻辑清晰、难度适中、覆盖全部需求” 的原则，把原任务拆成多个子任务。

3.2.1 操作方法

1. 先确定子任务的 “大分类”：比如原任务是 “设计电商用户评价系统”，大分类可以按 “需求分析 - 功能设计 - 技术方案 - 测试方案” 划分。

1. 在每个大分类下，拆成更具体的子任务：比如 “功能设计” 下，拆成 “用户端评价功能设计”“商家端回复功能设计”“平台端管理功能设计”。

1. 检查子任务：看是否覆盖所有核心需求，逻辑是否清晰，难度是否适中。

3.2.2 提示词模板（用于让大模型协助拆解子任务）

“基于以下任务的核心需求和边界，帮我拆分成多个子任务：1. 原任务：[填写原任务]；2. 核心需求：[填写第一步梳理的核心需求]；3. 任务边界：[填写第一步梳理的边界]。要求：1. 子任务按 [逻辑关系，如 “先后顺序” 或 “并列关系”] 排列；2. 每个子任务有明确的目标；3. 子任务总数控制在 5-8 个（难度适中）；4. 覆盖所有核心需求。”

3.2.3 示例

原任务：设计一套面向电商平台的用户评价系统

核心需求：电商平台、用户评价系统、功能模块（提交 / 展示 / 管理）、数据存储、防刷评安全；

任务边界：需要做 “评价提交（文字 + 图片）、评价展示（按时间 / 评分排序）、商家回复、平台管理（删除违规评价）、防刷评”；不需要做 “评价数据分析、评价关联推荐”。

提示词：“基于以下任务的核心需求和边界，帮我拆分成多个子任务：1. 原任务：设计一套面向电商平台的用户评价系统；2. 核心需求：电商平台、用户评价系统、功能模块（提交 / 展示 / 管理）、数据存储、防刷评安全；3. 任务边界：需要做‘评价提交（文字 + 图片）、评价展示（按时间 / 评分排序）、商家回复、平台管理（删除违规评价）、防刷评’；不需要做‘评价数据分析、评价关联推荐’。要求：1. 子任务按‘先后顺序’排列；2. 每个子任务有明确的目标；3. 子任务总数控制在 5-8 个；4. 覆盖所有核心需求。”

大模型可能的输出（子任务列表）：

1. 子任务 1：分析电商用户评价系统的用户角色及需求（用户、商家、平台管理员）；

1. 子任务 2：设计用户端评价功能（包含文字 + 图片提交、评分选择、评价修改 / 删除）；

1. 子任务 3：设计商家端回复功能（包含回复评价、置顶重要回复、批量处理回复）；

1. 子任务 4：设计平台端管理功能（包含违规评价删除、评价审核、刷评行为识别）；

1. 子任务 5：设计评价系统的数据存储方案（包含评价内容、用户信息、商家回复的存储结构）；

1. 子任务 6：制定防刷评的安全方案（包含 IP 限制、行为验证、异常评价检测规则）。

3.3 第三步：给每个子任务写 “具体的执行提示词”，让大模型分阶段完成

拆解出子任务后，不需要让大模型一次性完成所有子任务，而是逐个给子任务的提示词，让它分阶段输出结果。每个子任务的提示词要包含 “任务背景”“具体要求”“输出格式” 3 个部分，确保大模型能准确执行。

3.3.1 操作方法

1. 每个子任务的提示词开头，先说明 “这是哪个阶段的子任务”（任务背景），让大模型知道当前任务在整体流程中的位置；

1. 明确 “具体要求”：比如 “需要包含哪些内容”“字数 / 篇幅要求”“是否需要案例”；

1. 规定 “输出格式”：比如 “用分点形式”“用表格形式”“用段落 + 列表形式”，让输出更规整，便于后续整合。

3.3.2 提示词模板（子任务执行提示词）

“当前需要完成的是 [原任务] 的第 X 个子任务：[子任务名称]。任务背景：[说明该子任务在整体流程中的作用，比如 “这是设计评价系统的基础，为后续功能设计提供依据”]。具体要求：1. [要求 1，如 “列出用户、商家、平台管理员 3 个角色的核心需求，每个角色至少 3 条需求”]；2. [要求 2，如 “每条需求需要说明‘为什么需要’，比如‘用户需要修改评价：因为提交后可能发现文字错误，需要修改’”]；3. [要求 3，如 “用简洁的语言，避免冗余”]。输出格式：[如 “分角色列出，每个角色下用 1.2.3. 的形式呈现需求及原因”]。”

3.3.3 示例（以 “子任务 1：分析电商用户评价系统的用户角色及需求” 为例）

提示词：“当前需要完成的是‘设计电商用户评价系统’的第 1 个子任务：分析电商用户评价系统的用户角色及需求。任务背景：这是设计评价系统的基础，为后续功能设计提供依据（比如用户需要修改评价，后续就需要设计‘评价修改功能’）。具体要求：1. 列出 3 个核心用户角色（用户、商家、平台管理员）；2. 每个角色至少 3 条核心需求，每条需求需要说明‘为什么需要’；3. 语言简洁，每条需求控制在 20 字以内。输出格式：分角色呈现，每个角色下用 1.2.3. 的形式列出需求及原因。”

大模型可能的输出：

1. 用户角色

1.1 需求：能提交文字 + 图片评价；原因：需要更全面展示商品情况。

1.2 需求：能修改 / 删除自己的评价；原因：提交后发现错误或想补充。

1.3 需求：能按评分筛选他人评价；原因：快速找到有参考价值的评价。

1. 商家角色

2.1 需求：能回复用户评价；原因：解答用户疑问，提升用户好感。

2.2 需求：能置顶重要回复；原因：让更多用户看到关键信息（如售后政策）。

2.3 需求：能举报恶意评价；原因：避免恶意评价影响店铺口碑。

1. 平台管理员角色

3.1 需求：能删除违规评价；原因：维护平台秩序（如含辱骂、广告的评价）。

3.2 需求：能审核评价内容；原因：防止违法违规内容发布。

3.3 需求：能识别刷评行为；原因：保证评价的真实性，避免误导用户。

完成这个子任务后，再用同样的方式，给 “子任务 2：设计用户端评价功能” 写提示词，让大模型继续完成，直到所有子任务都完成，最后整合所有结果即可。

4. 不同场景的实战案例（覆盖文案、技术、学习 3 大领域）

为了让大家更直观地理解 “目标拆解” 的应用，下面结合 “文案创作”“技术开发”“学习备考” 3 个常见场景，给出完整的实战案例，包含 “原任务 - 拆解过程 - 提示词 - 大模型输出”。

4.1 场景 1：文案创作 —— 写一篇面向职场人的 “时间管理” 干货文章

4.1.1 原任务

写一篇面向职场人的 “时间管理” 干货文章，要求：包含 “常见误区”“实用方法”“工具推荐” 3 个部分，总字数 1500

字左右，语言要通俗易懂，每个部分都需要结合职场人的实际工作场景举例。

4.1.2 第一步：明确核心需求和边界

提示词：“帮我梳理以下任务的核心需求和边界：写一篇面向职场人的‘时间管理’干货文章，要求包含‘常见误区’‘实用方法’‘工具推荐’3 个部分，总字数 1500 字左右，语言通俗易懂，每个部分结合职场场景举例。要求：1. 列出 3-5 个核心需求关键词；2. 明确任务边界；3. 简洁说明。”

大模型输出：

核心需求关键词：职场人、时间管理、常见误区（附案例）、实用方法（附案例）、工具推荐（附案例）、1500 字、通俗易懂；任务边界：需要做 “每个部分结合职场场景举例（如‘误区’部分举‘会议超时’案例）、控制总字数 1500 字左右（每部分约 500 字）、语言避免专业术语”；不需要做 “深入讲解时间管理理论起源、针对学生群体的方法推荐、工具的技术原理说明”。

4.1.3 第二步：拆解成子任务

提示词：“基于以下任务的核心需求和边界，帮我拆分成子任务：1. 原任务：写面向职场人的‘时间管理’干货文章；2. 核心需求：职场人、时间管理、常见误区（附案例）、实用方法（附案例）、工具推荐（附案例）、1500 字、通俗易懂；3. 任务边界：需结合职场案例、每部分约 500 字、避免专业术语；不需讲理论起源、学生方法、工具技术原理。要求：1. 子任务按‘并列关系’排列（因‘误区’‘方法’‘工具’是文章独立部分）；2. 每个子任务有明确目标；3. 子任务总数 3-4 个；4. 覆盖所有核心需求。”

大模型输出（子任务列表）：

1. 子任务 1：撰写 “职场人时间管理常见误区” 部分（约 500 字），包含 3 个常见误区，每个误区配 1 个职场案例，语言通俗易懂；

1. 子任务 2：撰写 “职场人时间管理实用方法” 部分（约 500 字），包含 3 个实用方法，每个方法配 1 个职场案例，说明具体操作步骤；

1. 子任务 3：撰写 “职场人时间管理工具推荐” 部分（约 500 字），推荐 3 个工具，每个工具说明 “适用场景”“核心功能”“职场案例”，避免技术原理；

1. 子任务 4：整合前 3 个子任务的内容，调整语言连贯性，控制总字数 1500 字左右，检查案例是否贴合职场场景。

4.1.4 第三步：分阶段执行子任务（附提示词与输出）

4.1.4.1 执行子任务 1：撰写 “常见误区” 部分

提示词：“当前需要完成‘写职场人时间管理干货文章’的第 1 个子任务：撰写‘职场人时间管理常见误区’部分（约 500 字）。任务背景：这是文章的开篇部分，通过误区引发职场人共鸣，为后续方法讲解做铺垫。具体要求：1. 列出 3 个职场人最易踩的时间管理误区；2. 每个误区配 1 个具体职场案例（如‘跨部门协作场景’‘日常办公场景’）；3. 每个误区说明‘为什么会导致时间浪费’；4. 总字数约 500 字，语言口语化，避免专业词。输出格式：先写小标题‘一、职场人时间管理的 3 个常见误区’，然后每个误区用‘1. 误区名称 + 案例 + 危害’的形式呈现。”

大模型输出：

一、职场人时间管理的 3 个常见误区

1. 误区 1：把 “忙” 等同于 “高效”，沉迷 “假性努力”

案例：市场部的小张每天从早到晚都在处理工作，一会儿回复客户消息，一会儿帮同事做报表，一会儿参加临时会议，下班时还在加班，但月底复盘时发现，核心的 “季度营销方案” 只写了一半。

危害：这种 “多任务并行” 的忙，会让注意力频繁切换，每个任务都只能浅层次处理，不仅容易出错（比如报表填错数据），还会导致核心工作被拖延，最终 “忙而无获”。

1. 误区 2：忽视 “碎片化时间”，任由其浪费

案例：运营部的小李每天通勤时间 1 小时（地铁上），午休有 1.5 小时，这些时间里他要么刷短视频，要么发呆，但月底却抱怨 “没时间学习新的运营工具”。

危害：职场人的碎片化时间累积起来很可观（小李每天约 2.5 小时），长期忽视会导致 “想做的事永远没时间做”，比如学习、提升技能，慢慢跟不上行业节奏。

1. 误区 3：不会拒绝 “额外任务”，导致自己的工作被挤压

案例：技术部的老王性格随和，同事找他帮忙改代码、修电脑，甚至帮其他部门做简单的数据分析，他都不会拒绝，结果自己负责的 “系统升级项目” 多次延期，被领导批评。

危害：无底线接受额外任务，会让自己的核心工作优先级被打乱，不仅影响自己的绩效，还可能因为分心，导致帮别人做的事也出现问题，陷入 “两边不讨好” 的局面。

4.1.4.2 执行子任务 2：撰写 “实用方法” 部分（流程同上，此处简略呈现）

提示词核心：明确 “3 个实用方法 + 职场案例 + 操作步骤”，输出约 500 字。

大模型输出核心：包含 “方法 1：用‘四象限法’划分任务优先级（案例：产品经理用该方法区分‘需求评审’和‘日常沟通’）、方法 2：用‘番茄工作法’专注核心任务（案例：程序员用该方法写代码，避免被消息打扰）、方法 3：提前 10 分钟规划次日工作（案例：部门主管用该方法安排‘开会’‘审批’‘团队沟通’时间）”，每个方法附具体操作步骤，约 500 字。

4.1.4.3 执行子任务 3：撰写 “工具推荐” 部分（流程同上，此处简略呈现）

提示词核心：明确 “3 个工具 + 适用场景 + 核心功能 + 职场案例”，输出约 500 字。

大模型输出核心：推荐 “工具 1：飞书日历（适用场景：跨部门会议预约，案例：市场部用其同步销售、技术部门时间，避免会议冲突）、工具 2：Forest（适用场景：专注工作，案例：设计师用其屏蔽手机干扰，专注做图）、工具 3：印象笔记（适用场景：碎片化时间记录，案例：销售用其在通勤时记录客户需求）”，每个工具不讲技术原理，只讲实际用法，约 500 字。

4.1.4.4 执行子任务 4：整合内容

提示词：“当前需要完成‘写职场人时间管理干货文章’的第 4 个子任务：整合前 3 个部分的内容。任务背景：将‘误区’‘方法’‘工具’串联成一篇完整文章，确保逻辑连贯、总字数达标。具体要求：1. 给文章加一个总标题（吸引职场人点击，如‘职场人必看！3 个误区 + 3 个方法 + 3 个工具，帮你告别 “瞎忙”’）；2. 写一段开头（100 字左右，引出‘职场人时间不够用’的痛点）；3. 调整前 3 部分的语言，让段落之间有过渡（如‘知道了常见误区，接下来分享 3 个能落地的实用方法’）；4. 控制总字数 1500 字左右，检查案例是否贴合职场场景。输出格式：完整的文章结构，包含‘标题 + 开头 + 误区部分 + 方法部分 + 工具部分’。”

大模型输出：最终形成一篇 1500 字左右、逻辑连贯、案例丰富的职场时间管理干货文章，符合原任务要求。

4.2 场景 2：技术开发 —— 设计一套 “学生成绩管理系统”（简易版）

4.2.1 原任务

设计一套简易版 “学生成绩管理系统”，要求：包含 “学生信息管理”“成绩录入”“成绩查询”“数据统计” 4 个功能模块，适配初中教学场景，技术选型不限，输出 “需求分析文档” 和 “核心功能设计文档”。

4.2.2 第一步：明确核心需求和边界

提示词：“帮我梳理以下任务的核心需求和边界：设计简易版‘学生成绩管理系统’，包含‘学生信息管理’‘成绩录入’‘成绩查询’‘数据统计’4 个模块，适配初中场景，输出‘需求分析文档’和‘核心功能设计文档’。要求：1. 列 3-5 个核心需求关键词；2. 明确任务边界；3. 简洁说明。”

大模型输出：

核心需求关键词：初中场景、4 个功能模块（学生信息 / 成绩录入 / 查询 / 统计）、需求分析文档、核心功能设计文档、简易版（功能不复杂）；

任务边界：需要做 “适配初中（如科目包含‘语文、数学、英语’等）、输出 2 份文档（需求分析含‘用户角色、功能需求’，功能设计含‘模块流程、界面草图描述’）、功能简易（不包含‘权限分级’‘数据备份’等复杂功能）”；不需要做 “完整代码开发、数据库表结构设计、高并发适配、复杂权限管理”。

4.2.3 第二步：拆解成子任务

提示词：“基于以下任务的核心需求和边界，帮我拆分成子任务：1. 原任务：设计简易版学生成绩管理系统；2. 核心需求：初中场景、4 个功能模块、2 份文档、简易版；3. 任务边界：需输出需求分析和功能设计文档，适配初中，功能简易；不需代码、数据库设计、高并发。要求：1. 子任务按‘先后顺序’排列（先做需求分析，再做功能设计）；2. 每个子任务有明确目标；3. 子任务总数 4-5 个；4. 覆盖所有核心需求。”

大模型输出（子任务列表）：

1. 子任务 1：分析学生成绩管理系统的用户角色及核心需求（初中场景），输出 “用户需求清单”；

1. 子任务 2：基于用户需求，撰写 “需求分析文档”（包含用户角色、功能需求、非功能需求，如‘系统响应时间不超过 3 秒’）；

1. 子任务 3：针对 4 个功能模块，梳理每个模块的 “业务流程”（如‘成绩录入流程：选择班级→选择学生→录入科目成绩→提交保存’）；

1. 子任务 4：基于业务流程，撰写 “核心功能设计文档”（包含每个模块的流程说明、界面草图描述、关键操作说明）；

1. 子任务 5：检查 2 份文档是否适配初中场景、功能是否简易，调整文档语言，确保逻辑清晰。

4.2.4 第三步：分阶段执行子任务（示例）

4.2.4.1 执行子任务 1：分析用户角色及需求

提示词：“当前需要完成‘设计学生成绩管理系统’的第 1 个子任务：分析用户角色及核心需求（初中场景），输出‘用户需求清单’。任务背景：这是需求分析的基础，确定‘谁用系统、需要系统做什么’。具体要求：1. 列出初中场景下的核心用户角色（不超过 3 个，如‘班主任’）；2. 每个角色针对 4 个功能模块，列出 2-3 条核心需求（如‘班主任：能录入本班学生的数学成绩’）；3. 需求要具体，避免模糊（如不说‘能管理学生信息’，而说‘能添加 / 修改 / 删除本班学生的姓名、学号、班级信息’）。输出格式：用表格呈现，表格包含‘用户角色’‘功能模块’‘核心需求’3 列。”

大模型输出（表格节选）：

用户角色	功能模块	核心需求
班主任	学生信息管理	1. 能添加本班学生的姓名、学号、班级信息；2. 能修改学生的错误信息（如学号输错）；3. 能删除已转学学生的信息
班主任	成绩录入	1. 能选择科目（语文 / 数学 / 英语），录入本班学生的单次考试成绩；2. 能修改录入错误的成绩；3. 提交后能看到‘录入成功’提示
学生	成绩查询	1. 能凭学号和姓名登录，查询自己的各科成绩；2. 能看到成绩对应的‘班级排名’；3. 能查询近 2 次考试的成绩对比
教务处	数据统计	1. 能统计全年级某科目的平均分、最高分、最低分；2. 能统计各班的及格率（60 分以上为及格）；3. 能导出统计结果为 Excel 格式（简易描述，不涉及技术）

后续子任务（撰写需求文档、梳理业务流程、撰写功能设计文档、检查调整）均按类似流程执行，最终输出符合要求的 2 份文档，此处不再逐一展开。

4.3 场景 3：学习备考 —— 制定 “3 个月考研英语二复习计划”

4.3.1 原任务

制定一份 “3 个月考研英语二复习计划”，要求：针对 “基础薄弱（四级未过）” 的考生，覆盖 “词汇”“语法”“阅读”“写作” 4 个模块，每周复习 6 天（每天 2 小时），输出 “月度计划” 和 “周度详细计划”。

4.3.2 第一步：明确核心需求和边界

提示词：“帮我梳理以下任务的核心需求和边界：制定 3 个月考研英语二复习计划，针对基础薄弱（四级未过）考生，覆盖 4 个模块，每周 6 天（每天 2 小时），输出‘月度计划’和‘周度计划’。要求：1. 列 3-5 个核心需求关键词；2. 明确任务边界；3. 简洁说明。”

大模型输出：

核心需求关键词：基础薄弱（四级未过）、3 个月、考研英语二、4 个模块（词汇 / 语法 / 阅读 / 写作）、每天 2 小时（每周 6 天）、月度 + 周度计划；

任务边界：需要做 “计划适配基础薄弱（如词汇从‘高频词’开始，语法讲‘基础句型’）、分 3 个月（每月有核心目标，如‘第 1 个月：攻克词汇和基础语法’）、每天 2 小时拆分具体任务（如‘1 小时背单词，1 小时学语法’）、输出月度和周度计划”；不需要做 “具体复习资料推荐（如不说‘用 XX 单词书’）、真题详细解析、复试英语计划”。

4.3.3 第二步：拆解成子任务

提示词：“基于以下任务的核心需求和边界，帮我拆分成子任务：1. 原任务：制定 3 个月考研英语二复习计划（基础薄弱考生）；2. 核心需求：基础薄弱、3 个月、4 个模块、每天 2 小时、月度 + 周度计划；3. 任务边界：需适配基础、分月定目标、拆每天任务、输出 2 类计划；不需资料推荐、真题解析、复试计划。要求：1. 子任务按‘先后顺序’排列（先定月度目标，再拆周度任务）；2. 每个子任务有明确目标；3. 子任务总数 4-5 个；4. 覆盖所有核心需求。”

大模型输出（子任务列表）：

1. 子任务 1：确定 3 个月的 “月度核心目标”（针对基础薄弱考生，分阶段突破 4 个模块）；

1. 子任务 2：基于月度目标，拆分 “第 1 个月周度计划”（每周 6 天，每天 2 小时，明确每天各模块的复习时长和具体任务）；

1. 子任务 3：基于月度目标，拆分 “第 2 个月周度计划”（同上，调整模块占比，如增加 “阅读” 复习时长）；

1. 子任务 4：基于月度目标，拆分 “第 3 个月周度计划”（同上，增加 “写作” 复习时长，兼顾模块整合）；

1. 子任务 5：整合月度目标和 3 个月周度计划，形成完整的 “3 个月考研英语二复习计划文档”，检查任务量是否适配基础薄弱考生（避免任务过重）。

4.3.4 第三步：分阶段执行子任务（示例）

4.3.4.1 执行子任务 1：确定月度核心目标

提示词：“当前需要完成‘制定考研英语二复习计划’的第 1 个子任务：确定 3 个月的‘月度核心目标’（基础薄弱考生）。任务背景：这是整个计划的框架，明确每个月的重点，避免复习混乱。具体要求：1. 第 1 个月聚焦‘基础夯实’，重点突破‘词汇’和‘语法’模块，说明具体目标（如‘掌握 500 个考研英语二高频词，学会 8 种基础句型’）；2. 第 2 个月聚焦‘模块强化’，增加‘阅读’模块，说明目标（如‘每天做 1 篇简单阅读，能读懂大意，掌握 2 种阅读答题技巧’）；3. 第 3 个月聚焦‘整合提升’，增加 “写作” 模块，说明目标（如‘能写出 80 词左右的小作文，掌握 2 类写作模板’），同时兼顾‘词汇’和‘语法’的巩固；4. 每个月的目标要具体、可落地，避免模糊表述（如不说‘提升词汇量’，而说‘掌握 500 个高频词’）。输出格式：分‘第 1 个月’‘第 2 个月’‘第 3 个月’列出，每个月包含‘核心聚焦’和‘具体目标’两部分。”

大模型输出：

1. 第 1 个月：核心聚焦 “基础夯实（词汇 + 语法）”

具体目标：① 掌握 800 个考研英语二高频词（每天约 27 个，每周复习已学单词）；② 学会 10 种基础句型（如 “主谓宾句型”“主系表句型”“there be 句型” 等），能分析简单句子的成分；③ 每天用 30 分钟复习当天学的单词，30 分钟学习句型，剩余 1 小时通过简单例句巩固语法。

1. 第 2 个月：核心聚焦 “模块强化（阅读 + 基础巩固）”

具体目标：① 每天做 1 篇考研英语二基础阅读（字数约 200 词），能读懂文章大意，找出题干对应的原文句子；② 掌握 2 种阅读答题技巧（如 “关键词定位法”“排除法”）；③ 继续巩固词汇（每天复习 50 个已学高频词，新增 20 个中频词）；④ 每周用 1 天时间复盘本周学的语法和阅读技巧，避免遗忘。

1. 第 3 个月：核心聚焦 “整合提升（写作 + 模块融合）”

具体目标：① 能写出 2 类小作文（如 “建议信”“邀请信”），每篇 80-100 词，掌握对应的写作模板（开头 + 中间 + 结尾句式）；② 每天做 1 篇中等难度阅读（字数约 300 词），能做对 5 道题中的 3 道以上；③ 词汇方面，每天复习 80 个已学单词（高频 + 中频），不再新增新词；④ 每周完成 1 次 “词汇 + 语法 + 阅读 + 写作” 的整合练习（如用学过的句型写句子，结合阅读文章中的词汇）。

4.3.4.2 执行子任务 2：拆分 “第 1 个月周度计划”

提示词：“当前需要完成‘制定考研英语二复习计划’的第 2 个子任务：拆分‘第 1 个月周度计划’（基础薄弱考生）。任务背景：基于第 1 个月‘基础夯实’的目标，把每天 2 小时的复习任务拆分成具体内容，确保可执行。具体要求：1. 每周复习 6 天（可设定为‘周一至周六’，周日休息）；2. 每天 2 小时拆分到‘词汇’和‘语法’模块，明确每个模块的时长和具体任务（如‘词汇：30 分钟背新单词，30 分钟复习旧单词’）；3. 任务量要适配基础薄弱考生，避免过重（如每天背单词不超过 30 个）；4. 包含‘每周复盘’任务（如周六用 30 分钟复盘本周单词）。输出格式：用表格呈现，表格包含‘星期’‘复习模块’‘时长’‘具体任务’4 列。”

大模型输出（表格节选）：

星期	复习模块	时长	具体任务
周一	词汇	60 分钟	① 背 27 个新高频词（结合音标和简单例句记忆，如 “benefit n. 好处，例句：Reading brings many benefits.”）；② 复习上周日复盘的 20 个单词，通过默写检查掌握情况
周一	语法	60 分钟	① 学习 “主谓宾句型”，理解主语、谓语、宾语的定义（如 “Tom eats an apple.” 中，Tom 是主语，eats 是谓语，an apple 是宾语）；② 仿写 5 个主谓宾句型，避免语法错误
周二	词汇	60 分钟	① 背 27 个新高频词；② 复习周一学的 27 个单词，用 “单词 + 中文” 的形式自我提问，不会的标记出来
周二	语法	60 分钟	① 学习 “主系表句型”，掌握常见系动词（be, look, feel 等）；② 分析 3 个简单主系表句子的成分，仿写 4 个句子
...	...	...	...（周三至周五任务类似，每天新增单词和句型，复习前一天内容）
周六	词汇	70 分钟	① 复习本周所有新学单词（约 135 个），重点记忆标记的难词；② 用 10 分钟默写 50 个高频词，检查掌握情况
周六	语法	50 分钟	① 复盘本周学的 4 种句型（主谓宾、主系表、there be、主谓双宾）；② 做 10 道句型判断练习题（如判断句子属于哪种句型），错题整理到笔记本

第 2 个月、第 3 个月的周度计划，以及最后的整合任务，均按照类似流程执行，最终形成完整的 “3 个月考研英语二复习计划文档”，此处不再逐一展开。

5. 目标拆解的常见问题及解决方法

在实际使用 “目标拆解” 技巧时，很多人可能会遇到一些问题，比如 “拆多细合适”“大模型不按子任务输出” 等。下面列出 5 个常见问题，并给出对应的解决方法和示例。

5.1 问题 1：子任务拆得太细，导致逻辑断裂或沟通成本增加

5.1.1 表现

比如把 “写一篇 1500 字时间管理文章” 拆成 “写标题”“写开头第一句”“写开头第二句”“写误区 1 第一句”…… 每个子任务过于琐碎，大模型输出的内容缺乏连贯性，且需要频繁发送提示词，效率低。

5.1.2 解决方法

按照 “大分类→子任务” 的两层结构拆解，子任务总数控制在 5-8 个，每个子任务能覆盖一个 “完整的小模块”（如 “写误区部分”“写方法部分”），而不是拆到 “每一句话”。

5.1.3 示例

错误拆解：1. 写时间管理文章的标题；2. 写开头第一句；3. 写开头第二句；4. 写误区 1 的案例……（10 个以上子任务）

正确拆解：1. 写误区部分（约 500 字）；2. 写方法部分（约 500 字）；3. 写工具部分（约 500 字）；4. 整合内容（调整连贯性）……（4 个子任务）

5.2 问题 2：子任务之间逻辑混乱，出现交叉或断层

5.2.1 表现

比如设计成绩管理系统时，子任务拆成 “分析班主任需求”“设计成绩录入功能”“分析学生需求”“设计成绩查询功能”……“分析需求” 和 “设计功能” 交叉排列，大模型先设计功能，再分析需求，导致功能不符合需求。

5.2.2 解决方法

先确定子任务的 “大逻辑框架”，比如 “先做需求分析，再做功能设计，最后做检查”，同一类别的子任务放在一起，避免交叉。

5.2.3 示例

错误逻辑：1. 分析班主任需求；2. 设计成绩录入功能；3. 分析学生需求；4. 设计成绩查询功能……

正确逻辑：1. 分析所有用户角色需求（班主任 + 学生 + 教务处）；2. 撰写需求分析文档；3. 设计 4 个功能模块（信息管理 + 成绩录入 + 查询 + 统计）；4. 撰写功能设计文档……

5.3 问题 3：大模型不按子任务要求输出，内容偏离目标

5.3.1 表现

比如让大模型 “写误区部分，包含 3 个职场案例”，但大模型只写了 2 个案例，且案例不是职场场景（如写了学生案例）。

5.3.2 解决方法

在子任务提示词中，明确 “约束条件”，并在提示词结尾增加 “检查要求”，让大模型主动核对输出是否符合要求。

5.3.3 示例

优化后的提示词：“当前需要完成‘写时间管理文章’的第 1 个子任务：写误区部分（约 500 字）。具体要求：1. 包含 3 个职场案例（如‘市场部、技术部场景’）；2. 每个案例说明‘误区 + 危害’；3. 语言口语化。检查要求：输出前请核对：是否有 3 个案例？案例是否为职场场景？若不符合，请修改后再输出。”

5.4 问题 4：拆解后发现子任务遗漏原需求，需要补充

5.4.1 表现

比如原任务是 “写时间管理文章，包含案例和工具推荐”，拆解时只拆了 “写误区”“写方法”“整合内容”，遗漏了 “写工具推荐”，导致最后输出的文章没有工具部分。

5.4.2 解决方法

拆解后，对照原任务的 “核心需求清单” 做 “逐一核对”，确保每个核心需求都有对应的子任务；若发现遗漏，及时补充子任务。

5.4.3 示例

原任务核心需求：误区（附案例）、方法（附案例）、工具（附案例）、1500 字

拆解后子任务清单：1. 写误区（含案例）；2. 写方法（含案例）；3. 整合内容

核对发现：遗漏 “工具（附案例）” 需求 → 补充子任务 3：写工具推荐（含案例），调整子任务编号为 1. 写误区、2. 写方法、3. 写工具、4. 整合内容。

5.5 问题 5：子任务难度过高，大模型无法完成

5.5.1 表现

比如让大模型 “直接设计成绩管理系统的数据库表结构”（子任务），但原任务要求 “简易版”，且大模型输出的表结构过于复杂（包含 20 个字段），不符合 “简易” 需求。

5.5.2 解决方法

降低子任务难度，把 “复杂子任务” 拆成 “2 个简单子任务”，比如把 “设计数据库表结构” 拆成 “列出每个功能模块需要存储的数据（如‘学生信息模块需要存储姓名、学号’）”“简化表结构，每个表字段控制在 5-8 个”。

5.5.3 示例

错误子任务：设计成绩管理系统的数据库表结构（简易版）

拆分后的子任务：1. 列出每个模块需要存储的数据（如学生信息模块：姓名、学号、班级；成绩模块：学号、科目、分数）；2. 基于数据列表，设计简易表结构（每个表 5-8 个字段，避免冗余字段）。

6. 目标拆解的进阶技巧：根据大模型能力调整拆解策略

不同大模型的能力有差异（比如 ChatGPT 4 比 ChatGPT 3.5 处理复杂任务的能力更强，文心一言对中文场景的适配更好），因此在拆解子任务时，需要根据大模型的能力调整策略，让输出效果更好。

6.1 针对 “能力较弱的大模型”（如 ChatGPT 3.5、基础版文心一言）

6.1.1 拆解策略：拆得更细，子任务更具体

这类大模型处理复杂任务的能力有限，子任务不能太 “笼统”，需要把每个步骤说清楚，甚至明确 “输出格式的细节”（如 “用表格呈现，表格有 3 列，每列标题是什么”）。

6.1.2 示例（设计成绩管理系统的子任务调整）

针对能力较弱的大模型，子任务 1 “分析用户角色及需求” 可拆得更细：

1. 子任务 1-1：确定成绩管理系统的用户角色（列出 2-3 个，如班主任、学生）；

1. 子任务 1-2：分析班主任在 “学生信息管理” 模块的需求（列出 2 条，如 “添加学生信息”“修改学生信息”）；

1. 子任务 1-3：分析班主任在 “成绩录入” 模块的需求（列出 2 条，如 “录入语文成绩”“修改错误成绩”）；

1. 子任务 1-4：分析学生在 “成绩查询” 模块的需求（列出 2 条，如 “查询自己的数学成绩”“查询班级排名”）。

每个子任务只做一件小事，大模型更容易准确输出。

6.2 针对 “能力较强的大模型”（如 ChatGPT 4、文心一言专业版）

6.2.1 拆解策略：拆得稍粗，允许子任务包含 “小逻辑”

这类大模型能处理包含 “简单逻辑” 的子任务，不需要拆得太细，可以让子任务包含 “多个小步骤”，减少提示词数量。

6.2.2 示例（设计成绩管理系统的子任务调整）

针对能力较强的大模型，子任务 1 “分析用户角色及需求” 不需要拆成多个子任务，直接用一个子任务即可：

1. 子任务 1：分析成绩管理系统的用户角色（班主任、学生、教务处），并针对 “学生信息管理”“成绩录入”“成绩查询”“数据统计” 4 个模块，每个角色每个模块列出 2 条核心需求，用表格呈现。

大模型能理解 “分析角色 + 列需求 + 用表格呈现” 的组合需求，准确输出结果。

6.3 针对 “中文场景适配好的大模型”（如文心一言、通义千问）

6.3.1 拆解策略：增加 “中文语境细节”，子任务结合中文使用习惯

这类大模型对中文的理解更准确，在子任务提示词中可以增加 “中文语境的细节”（如 “职场术语的中文表达”“中文文章的结构习惯”），让输出更贴合中文用户需求。

6.3.2 示例（写时间管理文章的子任务调整）

提示词中增加中文语境细节：“当前需要完成‘写时间管理文章’的第 1 个子任务：写误区部分（约 500 字）。具体要求：1. 案例用中文职场常见场景（如‘跨部门协作开会’‘日常做报表’）；2. 语言用中文口语化表达（避免‘赋能’‘抓手’等生硬术语）；3. 结构符合中文文章习惯（先讲误区，再举案例，最后说危害）。”

大模型会输出更贴合中文职场人阅读习惯的内容。

7. 实战工具推荐：辅助目标拆解的 3 个实用工具

在进行目标拆解时，除了用大模型协助，还可以用一些工具辅助梳理逻辑、记录子任务，提升效率。下面推荐 3 个简单易用的工具，每个工具说明 “核心功能” 和 “在目标拆解中的用法”。

7.1 工具 1：XMind（思维导图工具）

7.1.1 核心功能

用思维导图的形式，把 “原任务” 作为中心主题，然后分支列出 “核心需求”“子任务”“子任务要求” 等内容，可视化展示拆解逻辑。

7.1.2 在目标拆解中的用法

1. 打开 XMind，中心主题输入 “原任务（如写职场时间管理文章）”；

1. 第一个分支输入 “核心需求”，下一级分支列出 “职场人、1500 字、含案例” 等；

1. 第二个分支输入 “子任务”，下一级分支列出 “写误区”“写方法”“写工具”“整合内容”；

1. 每个子任务分支下，再列出 “具体要求（如 500 字、3 个案例）”“输出格式（如表格、分点）”。

通过思维导图，能直观看到拆解的完整逻辑，避免遗漏或混乱。

7.2 工具 2：腾讯文档（在线表格工具）

7.2.1 核心功能

创建表格，记录 “子任务编号”“子任务名称”“目标”“要求”“输出格式”“完成状态” 等信息，方便跟踪子任务进度。

7.2.2 在目标拆解中的用法

1. 创建表格，列标题设为 “子任务编号”“子任务名称”“目标”“具体要求”“输出格式”“完成状态”；

1. 填写内容，如 “子任务 1”“写误区部分”“引发职场人共鸣”“3 个职场案例、500 字”“分点 + 案例”“未完成”；

1. 每完成一个子任务，更新 “完成状态” 为 “已完成”，并记录大模型输出的核心内容（如误区案例）。

用表格管理子任务，能清晰跟踪进度，避免忘记已完成的内容。

7.3 工具 3：Notion（笔记工具）

7.3.1 核心功能

创建 “任务拆解页面”，整合 “核心需求清单”“子任务列表”“大模型输出结果”“调整记录” 等内容，形成“一站式任务拆解档案”，方便后续查阅和修改。

7.3.2 在目标拆解中的用法

1. 创建一个新页面，命名为 “[原任务名称] - 目标拆解档案”（如 “职场时间管理文章 - 目标拆解档案”）；

1. 在页面中添加 “核心需求清单” 模块，粘贴第一步梳理的核心需求（如 “职场人、1500 字、含 3 个职场案例”）；

1. 添加 “子任务列表” 模块，用 “编号 + 子任务名称 + 要求” 的形式记录所有子任务（如 “1. 写误区部分：约 500 字，3 个职场案例”）；

1. 每个子任务完成后，在对应子任务下方添加 “大模型输出结果” 模块，粘贴大模型的输出内容，并标注 “完成时间”；

1. 若后续需要调整子任务（如补充需求），添加 “调整记录” 模块，记录 “调整内容 + 调整原因”（如 “补充‘工具推荐部分需含操作步骤’：原输出未说明工具怎么用，用户可能看不懂”）。

通过 Notion 整合所有拆解相关内容，后续无论是复盘还是修改，都能快速找到对应的信息，无需在多个文档中切换。

8. 目标拆解技巧的应用拓展：不止于大模型提示词

“目标拆解” 不仅是优化大模型提示词的技巧，还能应用到日常工作和学习中，帮助我们更高效地处理复杂事务。下面介绍 3 个常见的拓展应用场景，说明 “如何迁移目标拆解思路”。

8.1 拓展场景 1：日常工作任务管理（如 “完成季度项目报告”）

8.1.1 原任务痛点

季度项目报告包含 “项目进度总结”“问题分析”“下季度计划”“数据图表” 4 个部分，直接上手写容易遗漏数据或逻辑混乱。

8.1.2 迁移目标拆解思路的操作步骤

1. 明确核心需求：季度项目报告需 “数据准确（含 Q3 销售额、用户增长数）”“逻辑清晰（按‘总结 - 问题 - 计划’顺序）”“图表直观（用折线图展示进度）”“3 天内完成”；

1. 拆解子任务：

• • 子任务 1：收集 Q3 项目数据（销售额、用户增长数、成本数据），整理成 Excel 表格（1 天内完成）；

• • 子任务 2：撰写 “项目进度总结” 部分，结合收集的数据说明完成情况（0.5 天内完成）；

• • 子任务 3：分析 Q3 项目中遇到的问题（如 “用户增长未达预期”），每个问题附原因分析（0.5 天内完成）；

• • 子任务 4：制定下季度计划，明确 “目标（如‘用户增长 10%’）” 和 “执行步骤（如‘每周做 1 次用户调研’）”（0.5 天内完成）；

• • 子任务 5：制作数据图表（折线图展示销售额变化、柱状图展示问题占比），插入报告对应位置（0.3 天内完成）；

• • 子任务 6：整合所有部分，检查数据准确性和逻辑连贯性，修改错别字（0.2 天内完成）；

1. 按子任务顺序执行，每个子任务完成后检查质量（如数据是否准确），最后整合输出。

通过拆解，把 “3 天写报告” 的复杂任务变成 6 个简单子任务，每天只需专注完成 1-2 个，效率和质量都能提升。

8.2 拓展场景 2：学习技能提升（如 “3 个月学会 Python 基础编程”）

8.2.1 原任务痛点

Python 学习包含 “语法基础”“函数”“列表与字典”“简单项目实战”，直接学容易 “学了后面忘前面”，且不知道每个阶段该学什么。

8.2.2 迁移目标拆解思路的操作步骤

1. 明确核心需求：3 个月学会 Python 基础，能独立完成 “简易数据统计脚本”，每天学习 1.5 小时；

1. 拆解子任务（按月度分阶段）：

• • 第 1 个月（基础语法）：

• • • 子任务 1：学习 Python 基础语法（变量、数据类型、print 语句），每天做 5 道练习题（10 天）；

• • • 子任务 2：学习条件语句（if-else）和循环语句（for、while），每天做 3 道综合练习题（10 天）；

• • • 子任务 3：复盘第 1 个月内容，完成 1 个 “判断用户输入是否为数字” 的小脚本（10 天）；

• • 第 2 个月（核心知识）：

• • • 子任务 1：学习函数定义与调用（含参数、返回值），每天写 2 个自定义函数（10 天）；

• • • 子任务 2：学习列表、字典、元组的使用（增删改查），每天做 2 道数据处理练习题（10 天）；

• • • 子任务 3：复盘第 2 个月内容，完成 1 个 “统计列表中重复元素次数” 的小脚本（10 天）；

• • 第 3 个月（项目实战）：

• • • 子任务 1：学习 Python 文件操作（读取、写入 Excel 数据），掌握 pandas 基础用法（15 天）；

• • • 子任务 2：设计 “简易数据统计脚本” 的需求（如 “读取 Excel 中的销售数据，统计每月销售额”）（5 天）；

• • • 子任务 3：编写并调试脚本，解决遇到的问题（如 “数据读取失败”），最终完成项目（10 天）；

1. 按子任务执行，每个阶段结束后通过 “小脚本” 检验学习效果，避免盲目学习。

通过拆解，把 “3 个月学 Python” 变成有明确目标的阶段性任务，既能避免遗忘，又能通过实战巩固知识。

8.3 拓展场景 3：团队协作项目（如 “组织公司年度团建活动”）

8.3.1 原任务痛点

年度团建包含 “确定活动方案”“联系场地”“统计参与人数”“准备物料”“活动执行”“费用结算”，多人协作时容易出现 “责任不清”“流程混乱” 的问题。

8.3.2 迁移目标拆解思路的操作步骤

1. 明确核心需求：团建活动需 “符合公司预算（人均 500 元）”“满足 80 人参与”“包含‘团队游戏’和‘聚餐’环节”“1 个月内完成筹备”；

1. 拆解子任务并分配责任人：

• • 子任务 1：收集团建方案（至少 3 个，含活动流程、预算），由 “行政部小李” 负责（5 天内完成）；

• • 子任务 2：组织各部门投票选择最终方案，确定活动时间（如 “11 月中旬周六”），由 “行政部主管” 负责（2 天内完成）；

• • 子任务 3：联系场地（符合方案要求，能容纳 80 人），确认场地费用和服务（如 “是否含餐饮”），由 “行政部小王” 负责（7 天内完成）；

• • 子任务 4：统计各部门参与人数（含 “姓名、联系方式、饮食禁忌”），由 “各部门行政对接人” 负责（3 天内完成）；

• • 子任务 5：准备活动物料（如 “游戏道具、公司 logo 横幅”），采购并清点，由 “行政部小李” 负责（5 天内完成）；

• • 子任务 6：活动当天执行（引导人员入场、组织游戏、协调餐饮），由 “行政部全体” 负责（1 天）；

• • 子任务 7：活动后结算费用（核对场地费、物料费），提交费用明细，由 “财务部小张” 负责（3 天内完成）；

1. 建立 “子任务进度群”，每天同步各子任务进展（如 “小王：已联系 3 个场地，正在对比报价”），避免延误。

通过拆解子任务并明确责任人，团队协作时各司其职，流程清晰，能有效避免 “互相推诿”“遗漏环节” 的问题。

9. 常见疑问解答（FAQ）

在使用 “目标拆解” 技巧的过程中，很多人会有一些疑问，比如 “所有任务都需要拆解吗”“拆解后如果大模型输出还是不符合要求怎么办”。下面整理 6 个高频疑问，给出详细解答。

9.1 疑问 1：简单任务（如 “写一句职场问候语”）也需要拆解吗？

解答：不需要。目标拆解的核心是解决 “复杂任务” 的输出问题，简单任务（大模型能通过 1 次简短提示词完成，且输出符合要求）不需要拆解。判断标准：任务是否包含 “多个子需求”，比如 “写一句问候语” 只有 1 个需求（“职场场景、礼貌简洁”），不需要拆解；“写 3 句不同场景的职场问候语（早安、午休后、下班）” 包含 3 个子需求，可简单拆成 3 个小任务（但也可通过 1 次提示词明确要求，无需分阶段执行）。

9.2 疑问 2：拆解子任务时，如何确定 “子任务的数量”？

解答：子任务数量没有固定标准，核心是 “每个子任务难度适中（大模型 1-2 轮能完成）” 且 “总数量不超过 10 个（避免管理复杂）”。一般来说：

• 简单复杂任务（如 “写一篇 500 字短文”）：拆 3-4 个子任务（如 “写开头、写主体、写结尾、整合”）；

• 中等复杂任务（如 “设计简易成绩管理系统”）：拆 5-8 个子任务（如 “需求分析、功能设计、技术方案、文档撰写” 等）；

• 高度复杂任务（如 “写一篇万字行业报告”）：拆 8-10 个子任务（如 “确定框架、收集数据、写各章节、整合修改” 等）。

9.3 疑问 3：拆解后，大模型完成子任务的顺序可以调整吗？

解答：可以，但需保证 “逻辑连贯”。如果子任务是 “先后顺序”（如 “先需求分析，再功能设计”），顺序不能调整，否则会导致后续子任务不符合需求；如果子任务是 “并列关系”（如 “写误区部分、写方法部分”），顺序可以调整（先写方法再写误区），但建议按 “文章 / 任务的自然逻辑” 排列（如先讲误区再讲方法，符合读者认知习惯）。

9.4 疑问 4：如果大模型完成某个子任务后，发现 “子任务设计不合理”（如遗漏需求），该怎么办？

解答：有 2 种处理方式：

1. 如果遗漏的需求不影响已完成子任务：补充 1 个新的子任务，完成遗漏需求，再整合（如 “写时间管理文章” 时，已完成 “误区”“方法”，发现遗漏 “工具推荐”，补充 “写工具推荐” 子任务）；

1. 如果遗漏的需求影响已完成子任务：修改已完成子任务的提示词，让大模型重新输出（如 “设计成绩管理系统” 时，已完成 “需求分析”，发现遗漏 “学生请假记录” 需求，重新写提示词：“基于之前的需求分析，补充‘学生请假记录’的用户需求（班主任能添加 / 查询请假记录），整合到原需求分析文档中”）。

9.5 疑问 5：用目标拆解技巧时，提示词的 “长度” 需要控制吗？

解答：需要控制，但核心是 “清晰准确”，而非 “越短越好”。子任务提示词需包含 “任务背景、具体要求、输出格式”，长度一般控制在 200-500 字（中文），避免过长（超过 1000 字）导致大模型抓不住重点，也避免过短（少于 100 字）导致信息不全。示例：“写误区部分” 的提示词，200 字左右即可说清 “写什么、怎么写、输出什么样”，无需写长篇大论。

9.6 疑问 6：不同行业（如技术、教育、营销）的任务，拆解思路有区别吗？

解答：核心思路（明确需求、拆分子任务、分阶段执行）一致，但 “子任务的侧重点” 有区别：

• 技术行业（如 “开发小程序”）：子任务侧重 “技术环节”（需求分析、架构设计、代码开发、测试调试）；

• 教育行业（如 “设计课程大纲”）：子任务侧重 “教学环节”（确定教学目标、拆分知识点、设计教学活动、制定考核方式）；

• 营销行业（如 “制定产品推广方案”）：子任务侧重 “营销环节”（目标用户分析、推广渠道选择、内容策划、效果评估）。

拆解时需结合行业特点，确保子任务覆盖 “行业核心需求”（如技术行业需包含 “测试调试”，教育行业需包含 “考核方式”）。