最近在逛 Github 的时候发现了京东开源的一个 AI 项目爆火了，Java 语言开源项目分类下点赞和热度断档第一！

不知道大家有没有发现，现在比较热门的开源项目几乎都和 AI 沾点关系。不得不说，当下的技术圈里，AI 确实是妥妥的 “风口” 所在。

这个项目就是 JoyAgent-JDGenie，被称为业界首个“产品级”开源多智能体系统。

JoyAgent-JDGenie 是由京东云官方开源的、业界首个高完成度、轻量化、端到端的通用多智能体产品。它与市面上大多数仅开源 SDK 或框架的项目不同，JoyAgent 将历经京东内部超 2 万个智能体实践锤炼的、完整的产品能力（包括前端、后端、框架、引擎和核心子智能体）100% 开源。

它的使命非常明确：解决快速构建多智能体产品的“最后一公里”问题，让任何开发者都能在 5 分钟内拉起一个专属的企业级多智能体应用。

JoyAgent-JDGenie 最大的优势是 100% 产品级开源，开箱即用，且无需绑定任何特定的云厂商（如百炼、火山引擎），可完全本地化部署，支持 DeepSeek 等多种模型。

这是官方提供的和其他同类型产品的对比，其中还专门 Cue 到了国内比较火的 SpringAI-Alibaba 和 Coze。

这个对比其实也挺怪的，你像 SpringAl-Alibaba 也不错啊，只是其主要专注的是 AI 框架方向而已，旨在提高 Java 程序员开发 AI 应用的效率。

JoyAgent-JDGenie 的系统架构如下：

我没有在官方找到比较详细的系统架构解读，这里简单谈谈我的理解。

从整体来看，这个项目采用分层设计 + 多智能体协同：

• 模型和工具层（提供智能体运行的底层基础能力）：

  • LLM（大语言模型）：如deepseekV3、gpt4.1，是智能体 “思考” 的核心，负责理解指令、生成逻辑等。

  • NLP Tools（自然语言处理工具）：像web search（网页搜索）、browser use（浏览器操作），为智能体提供信息获取、交互的手段。

  • Report Tools（报告工具）：如html tool（网页生成）、ppt tool（PPT 制作），支持智能体输出格式化内容。

• 记忆层（持久化存储必要的信息）：存储智能体的 “经验与知识”，让其能持续学习、个性化交互。包含会话历史（记录对话过程）、历史任务（过往任务记录）、用户画像（用户偏好等信息）、领域知识库（特定领域的专业知识）。

• 智能体层：包含 Agent 思考和规划、AgentBase（基础智能体库）和 Multi-Agents 交互（多个智能体协同工作）

• Agent 应用：最上层应用，也就是智能体系统最终对外提供的功能，智能体系统最终对外提供的功能，比如 DataAgent（数据相关智能体应用）、Genie（可能是通用智能助手类应用）、AI 面试（AI 辅助面试场景）等，覆盖不同业务场景。

通过多层级多模式思考、跨任务工作流记忆，以及基于原子工具自动拆解重组的工具进化机制，实现更高效智能的任务处理与工具迭代。

最近，JoyAgent-JDGenie 还新增了 Dataagent 能力。

目前的话，这个项目还没有部署在线体验，希望后续能够跟进上！

官方提供了两种部署方式：Docker 一键部署和手动部署。

不过，目前根据大家反馈来看，部署还存在一些问题需要解决，很多朋友都遇到了 Docker build 失败、Docker 部署无法正常打开等问题。希望官方尽快解决，或者总结大家遇到的常见部署问题提供解决方案。

下面来看一下实际效果如何。

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