本文提供大模型在不同场景下的选型指南，包括综合能力、文本转图像、语音转换和图像编辑等领域的全球模型排名。文章强调选择适合特定场景的模型对构建优质AI应用的重要性，并提供了artificialanalysis实验室的权威评估结果。作者特别关注中国AI技术的发展成就，提供了每月更新的完整模型汇总列表，帮助开发者根据需求选择最合适的模型，提高AI应用开发效率。

前排提示，文末有大模型AGI-CSDN独家资料包哦！

很多测评的文章都是从模型的访问量来统计，或者模型的功能来总结的，而不是模型本身的真正强项来评估，这就会导致一个问题：分不清楚什么场景下，应该用哪个模型或者那个产品更合适。

而这个选择，就会导致最终成型的AI应用出现很大的差异，就单说图像生成这个领域，前段时间Qwen-Wan-Image 发布的图像模型，最核心的一点就在于，解决了人脸一致性的问题，这个在图像领域的也是一种技术突破。

如果要做AI应用的话，模型的选择很重要，选择一个合适的大模型，这样才能事半功倍。

而本文关注点：不在于哪些模型支持什么功能，而是在什么场景下用哪个模型最合适.

选择能够最好用的模型才是构建一个好的AI应用的基础。

接下来，我会从以下几个领域类别来汇总：

1. 模型综合能力，几乎能够处理好全场景多模态的应用，基本上都是一些大的底座模型。

2. 文本转语音，文本转图像，文本转视频

3. 语音转文本，语音转语音

4. 图像处理、图像转视频

5. 音乐模型

完整的汇总列表包含如下：

因为内容比较多，表格链接我直接放在底部了，大家可以自行获取（ps：内容会每月根据最新数据进行更新，或者大家有需求可以留言区评论）

第一：综合模型能力

首先从综合模型效果评估来看，评估维度按照AI分析基准测试方法，整体包含以下几个维度：

具体的基准测试标准可以参考：artificialanalysis.ai/methodology/intelligence-benchmarking

包括：MMLU-Pro、GPQA Diamond、HLE (Humanity’s Last Exam)、LiveCodeBench、SciCode、AIME 2025、IFBench、AA-LCR、Terminal-Bench Hard、𝜏²-Bench Telecom。

这是来自artificialanalysis人工智能实验室的独立评估报告，其中排名前5位的是 GPT-5、Grok、Google Gemini2.5 Pro、Claude 4.1 、Qwen3 235B，DeepSeek综合排名在第六位。Kimi K2 0905 排名在第八位。

第二：文本转图像模型的排名

图像其实也区分多种不同的风格，例如照片真实感、图像设计/渲染、动画能力、卡通、传统艺术等等。

而在整体排名中，国内字节跳动刚发布的 Seedream 4.0 （也就是即梦4.0）首当其冲排名在第一位，其次是google的 Imagen 4 Ultra、Preview和 Gemini 2.4 Flash模型 （ Nano Banana ）。

在这里，腾讯的HunyuanImage2.1 排名在全球第15位

另外，图像也区分为不同的主题风格，在人工智能分析网站中，主要区分为照片真实感、图像设计渲染、动画效果、卡通&插画、复古风格、传统艺术风格。

而主题包括：商业排版、人物肖像、奇幻主题、自然风景、科幻风格、UI/UX设计

那针对不同更加垂直的领域里面，哪些模型更合适一些？可以看一下下面的对比表格。

对应Top的排名列表如下（列表过于长了，可以访问底部地址）：

第三：文本转语音

在语音技术这块，我们国内的企业MiniMax一直处于Top1的位置，其次是OpenAI，二者一直处于来回角逐的程度。

下面是在文字转语音方面的排名靠前的大模型

第四：图像编辑领域

在图像编辑领域，目前Google的 Gemini 2.5 Flash （也就是 Nano Banana）和 国内字节跳动的 Seedream 4.0 （也就是即梦 4.0）二者不相上下，而后者第三，第四名的模型则是 Black Forest Labs和 阿里的 Qwen-Image-Edit 以及GPT-4o 。

第五：音乐模型

在音乐大模型领域，表现最强的是Suno V4.5，囊括了好几个细分整理的第一名，我也简单调研了一下这家公司 SUNO；

Suno AI 是一家专注于 生成式音乐 / 音频创作 的 AI 公司，其产品能通过 文字提示（text prompt） 生成带有人声和器乐的原创音乐。

至今我还没有尝试用音乐模型来构建一些小的AI应用，貌似还是挺有意思的一件事。

以上为几个常用领域的全球模型的汇总结果，大家有什么需要补充的可以在留言区交流。

另外

在编写这篇内容的时候，当看到很多领域的AI大模型技术，我们的大模型都在前几位，是实话，非常的自豪和骄傲，我不知道在写这篇文章的时候，身上的汗毛立起来了多少次，我也忘记了，在半夜两三点的时候，在房间踱步了多少次，我只知道，直到此时此刻的凌晨五点，我的内心还在极度兴奋。

甚至当在国外网站看到很多关于中国AI技术能力的技术突破，他们都觉得中国实在太牛了，中国已经崛起了！

我们赶在了迄今为止最好的时代，也正在经历新的一轮浪潮的崛起。

虽然，我微如尘埃，我想拼尽全力来贡献我自己的一份力，让陌生的你，能够因为我的内容而多了一个选择，少了一点弯路。

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