【GitHub项目推荐--OpenGlass:25美元打造AI智能眼镜】
训练物体检测模型epochs=50。
简介
OpenGlass 是一个革命性的开源智能眼镜平台,通过将普通眼镜改造为AI增强设备,实现实时物体识别、语音翻译、场景记录等功能。项目使用ESP32S3微控制器和3D打印组件,成本控制在25美元以内,让每个人都能拥有定制化AR体验。其核心创新在于隐私优先设计——所有数据处理均在本地完成,确保用户数据安全。
⚠️ 重要通知:
项目已迁移至 Omi仓库
🔗 原GitHub地址:
核心功能亮点
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多模态感知
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视觉识别:实时物体/人脸识别(Moondream模型)
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语音交互:离线语音指令+实时翻译
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环境感知:光线/运动传感器融合
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AI增强现实
场景
功能实现
技术方案
社交场合
姓名提示+上次见面记录
人脸识别+本地数据库
旅行探索
地标翻译+历史背景
OCR+维基百科检索
学习工作
文档扫描+重点摘要
文本提取+GPT摘要
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隐私保护架构
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本地AI模型运行(无云端依赖)
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加密数据存储
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物理摄像头开关
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硬件架构
安装与配置
1. 硬件准备
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必需组件:
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XIAO ESP32S3开发板 ($8)
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OV2640摄像头模块 ($5)
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0.96寸OLED屏 ($3)
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3D打印镜架(STL文件)
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2. 固件烧录
# 安装Arduino环境
# 添加ESP32支持URL:
https://raw.githubusercontent.com/espressif/arduino-esp32/gh-pages/package_esp32_index.json
# 选择开发板:XIAO_ESP32S3
# 设置PSRAM:OPI PSRAM
# 上传firmware/openglass.ino
3. 软件部署
# 克隆仓库
git clone https://github.com/BasedHardware/OpenGlass
# 安装依赖
cd OpenGlass
npm install
# 配置API密钥(可选)
echo "OPENAI_KEY=sk-xxx" > .env
使用指南
1. 基础操作
2. 语音指令示例
"记录这个场景" → 拍照+生成描述
"翻译菜单" → OCR识别+多语言翻译
"这是谁?" → 人脸识别+社交档案
3. 手势控制
手势 |
功能 |
---|---|
点头两次 |
拍照记录 |
摇头 |
取消操作 |
向左倾斜头部 |
切换识别模式 |
应用场景实例
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视障人士导航
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实现:
1. 扫描前方路径 2. 语音提示障碍物:"前方2米有台阶" 3. 识别交通灯状态
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技术点:
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YOLOv8微型模型
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深度估计
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跨国商务会议
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工作流:
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支持语言:中/英/日/西等12种
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工业检修辅助
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功能:
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设备故障代码识别
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维修手册即时调取
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操作步骤AR指引
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案例:
# 识别设备型号 openglass scan-equipment # 输出:XJ-3000 | 维护手册第7章
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性能参数
指标 |
数值 |
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续航时间 |
6小时(常亮模式) |
响应延迟 |
<300ms |
识别精度 |
94.7%(COCO数据集) |
重量 |
48g(不含镜片) |
扩展开发
自定义AI模型
# 训练物体检测模型
from openglass_sdk import TrainAPI
trainer = TrainAPI(
dataset="my_objects.zip",
model_type="yolov8n",
epochs=50
)
trainer.run()
trainer.export(format="tflite")
Omi平台迁移
# 新平台集成
git clone https://github.com/BasedHardware/Omi
cd Omi
pip install -r requirements.txt
python migrate_openglass.py --input ../OpenGlass
隐私安全机制
物理开关设计:
数据流加密:
// ESP32固件加密示例
#include <mbedtls/aes.h>
void encrypt_data(uint8_t* data) {
mbedtls_aes_context aes;
uint8_t key[32] = SECRET_KEY;
mbedtls_aes_setkey_enc(&aes, key, 256);
mbedtls_aes_crypt_ecb(&aes, MBEDTLS_AES_ENCRYPT, data, data);
}
🌱 生态发展:
加入Omi社区参与开发
📜 开源协议:MIT
OpenGlass正在重新定义可穿戴计算——通过将高端AI能力注入日常眼镜,它证明了技术创新可以既普惠又尊重隐私。正如项目宣言:
"Augmented intelligence, not augmented surveillance"
该平台已被创客社区广泛采用,衍生出农业巡检/医疗辅助/教育AR等20+变体,成为开源硬件的新标杆。
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