【人工智能】人工智能的数学基础
人工智能（AI）的学习路线通常分为几个阶段，涉及数学基础、编程技能、机器学习、深度学习以及相关工具的掌握。本文是对数学基础部分的整理和总结，目前不断学习整理更新中.....
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高等数学
1.线性代数 (Linear Algebra)
2.概率论与统计 (Probability and Statistics)
3.微积分 (Calculus)
4.数值分析 (Numerical Analysis)
5. 函数空间和泛函分析 (Functional Analysis)
6. 组合数学 (Combinatorics)
7.信息论 (Information Theory)
8. 图论 (Graph Theory)
基础知识
欧式距离（Euclidean Distance）和曼哈顿距离（Manhattan Distance）
统计学
均方误差（MSE：Mean Squared Error）
均方误差根（RMSE：Root Mean Squared Error）
平均绝对误差（MAE：Mean Absolute Error）
决定系数（R²：Coefficient of Determination）
点击可以查看具体内容，目前不断学习整理更新中......
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