01、特征

普罗米修斯的主要特点是：

• 一个多维数据模型，其中包含通过度量标准名称和键/值对标识的时间序列数据
• PromQL，一种灵活的查询语言 ，可利用此维度
• 不依赖分布式存储；单服务器节点是自治的
• 时间序列收集通过HTTP上的拉模型进行
• 通过中间网关支持推送时间序列
• 通过服务发现或静态配置发现目标
• 多种图形和仪表板支持模式

02、组件

Prometheus生态系统包含多个组件，其中许多是可选的：

• Prometheus主服务器，它会刮取并存储时间序列数据
• 客户端库，用于检测应用程序代码
• 一个支持短期工作的 推送网关
• 诸如HAProxy，StatsD，Graphite等服务的专用 出口商
• 一个 alertmanager处理警报
• 各种支持工具

大多数Prometheus组件都是用 Go编写的，因此易于构建和部署为静态二进制文件。

03、架构

下图说明了Prometheus的体系结构及其某些生态系统组件：

Prometheus直接或通过中介推送网关从已检测作业中删除指标，以用于短期作业。它在本地存储所有报废的样本，并对这些数据运行规则，以汇总和记录现有数据中的新时间序列，或生成警报。 Grafana或其他API使用者可以用来可视化收集的数据。

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04、安装

前提需要有helm环境：

安装成功，查看pod状态会发现有两个处于pending状态，是因为需要请求pv

这里使用hostPath来创建pv

查看pod状态会发现有个pod会报错，并查看日志是报错是容器名不同

真正的原因是因为使用的hoatPath，pvc请求的权限不够，到worker节点给对应的hostpath加777的权限即可，这是我通过rancher查看到的报错

05、访问web界面

这里还需要修改Prometheus-server的Port类型为NodePort。

06、安装grafana

由于grafana没有使用持久存储，根据需求修改为hostpath持久存储，需要注意的是，宿主机目录也需要777的权限

还需要需改grafana的svc类型为NodePort

访问web界面，用户admin，密码：admin123

07、导入Prometheus

填入Prometheus的地址

则表示验证通过

导入grafana的模板

这里选择Prometheus

即可看到灰常华丽的仪表盘了

这里提供几个模板的编号：

08、配置alertmanager告警

1、关联alertmanager和prometheus

添加alertmanager的服务名称

添加告警规则

rules.yml:|


groups:

- name: Host

rules:

- alert: HostMemory Usage

expr: sum(kube_pod_container_resource_requests_memory_bytes) / sum(kube_node_status_allocatable_memory_bytes) * 100 > 80

for: 1m

labels:

name: Memory

team: wechat

severity: Warning

annotations:

summary: " {{ $labels.appname }} "

description: "宿主机内存使用率超过80%."

value: "{{ $value }}"

- alert: HostCPU Usage

expr: sum(kube_pod_container_resource_requests_cpu_cores) / sum(kube_node_status_allocatable_cpu_cores) * 100 > 60

for: 1m

labels:

name: CPU

team: wechat

severity: Warning

annotations:

summary: " {{ $labels.appname }} "

description: "宿主机CPU使用率超过60%."

value: "{{ $value }}"

- alert: HostFilesystem Usage

expr: (sum(node_filesystem_size_bytes{device!="rootfs"}) - sum(node_filesystem_free_bytes{device!="rootfs"})) / sum(node_filesystem_size_bytes{device!="rootfs"}) > 0.8

for: 1m

labels:

name: Disk

team: wechat

severity: Warning

annotations:

summary: " {{ $labels.appname }} "

description: " 宿主机 [ {{ $labels.mountpoint }} ]分区使用超过80%."

value: "{{ $value }}%"

保存后重新启动Prometheus服务。

2、配置企业微信告警

编写告警模板

修改prometheus-alertmanager的yaml文件，将微信配置挂载进来

登录企业微信，创建机器人

获取api_secret和agent_id

点击我的企业、企业信息，获取corp_id

需要报警的组，获取to_party

修改prometheus-alertmanager的configmap文件

重启alertmanager服务即可，如果需要测试，在告警规则降低阈值即可。

3、配置邮件告警

修改alertmanager的configmap文件

最后感谢每一个认真阅读我文章的人，礼尚往来总是要有的，虽然不是什么很值钱的东西，如果你用得到的话可以直接拿走：

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这些资料，对于【软件测试】的朋友来说应该是最全面最完整的备战仓库，这个仓库也陪伴上万个测试工程师们走过最艰难的路程，希望也能帮助到你！