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本篇文章我们将使用Docker在本地部署DashDot服务器仪表盘，并且结合cpolar内网穿透工具可以实现公网实时监测服务器系统、处理器、内存、存储、网络、显卡等，并且拥有API接口。

DashDot是一款简单、实用的开源现代服务器仪表盘，主要应用于小型 VPS 和私人服务器（比如说NAS），它是一个界面非常漂亮的监控服务器面板！

1. 本地环境检查

本篇文章演示环境为CentOS 7,使用Xshell7进行ssh，需安装Docker（本次实践部署环境为个人测试环境，生产环境请谨慎）

1.1 安装docker

没有安装Docker的小伙伴需安装Docker，已有Docker可跳过以下步骤。

首先在终端中执行下方命令：

添加Docker源

# Add Docker's official GPG key:
sudo apt-get update
sudo apt-get install ca-certificates curl gnupg
sudo install -m 0755 -d /etc/apt/keyrings
curl -fsSL https://download.docker.com/linux/ubuntu/gpg | sudo gpg --dearmor -o /etc/apt/keyrings/docker.gpg
sudo chmod a+r /etc/apt/keyrings/docker.gpg

# Add the repository to Apt sources:
echo \
  "deb [arch=$(dpkg --print-architecture) signed-by=/etc/apt/keyrings/docker.gpg] https://download.docker.com/linux/ubuntu \
  $(. /etc/os-release && echo "$VERSION_CODENAME") stable" | \
  sudo tee /etc/apt/sources.list.d/docker.list > /dev/null
sudo apt-get update

安装Dokcer包

sudo apt-get install docker-ce docker-ce-cli containerd.io docker-buildx-plugin docker-compose-plugin

通过运行映像来验证 Docker 引擎安装是否成功

sudo docker run hello-world

检查Docker服务是否正常运行，确保Docker正常运行

# systemctl status docker
● docker.service - Docker Application Container Engine
   Loaded: loaded (/usr/lib/systemd/system/docker.service; disabled; vendor preset: disabled)
   Active: active (running) since Sun 2024-01-28 21:30:09 PST; 11s ago
     Docs: https://docs.docker.com
 Main PID: 3158 (dockerd)
    Tasks: 51
   Memory: 146.4M
   CGroup: /system.slice/docker.service

检查Docker版本

# docker -v
Docker version 20.10.17, build 100c701

检查docker compose版本，确保2.0以上

# docker compose version
Docker Compose version v2.19.1

1.2 下载Dashdot镜像

从docker hub拉取Dashdot镜像

 docker pull   mauricenino/dashdot

2. 部署DashDot应用

创建部署目录

mkdir -p /data/dashdot

cd  /data/dashdot

使用docker-cli创建Dashdot容器

docker  run  -d  \
  -p 8987:3001 \
  -v /etc/os-release:/etc/os-release:ro \
  -v /proc/1/ns/net:/mnt/host_ns_net:ro \
  --privileged \
  mauricenino/dashdot

编辑docker-compose.yaml文件

version: '3'

services:
  dashdot:
    image: mauricenino/dashdot
    ports:
      - 8987:3001
    volumes:
      - /etc/os-release:/etc/os-release:ro
      - /proc/1/ns/net:/mnt/host_ns_net:ro
    privileged: true

使用docker compose方式快速创建Dashdot容器

 docker compose up -d

检查Dashdot容器状态，确保Dashdot容器正常启动

 docker ps

检查Dashdot容器运行日志，确保Dashdot服务正常运行

# docker compose logs  |grep 3001
dashdot-dashdot-1  | listening on *:3001
dashdot-dashdot-1  |     port: 3001,

3. 本地访问DashDot服务

访问地址：http://192.168.149.143:8987，将IP替换为自己服务器IP地址，在浏览器可以访问Dashdot服务器仪表盘首页。可以看出它识别出我的CPU ,内存，硬盘等信息都还是非常准确的

还支持暗黑模式，可以看出这个页面真的是非常的漂亮，并且全部以实时动态图形化的模块界面展示出来了，既美观又直观

我们就成功在本地搭建了DashDot，但是如果你是一名程序员，有时候我们需要异地来监测自己的服务器，并且害怕网站被攻击，这个时候我们就需要使用cpolar内网穿透工具，实现在公网上监测服务器、网站、应用等。

4. 安装cpolar内网穿透

下面是安装cpolar步骤：

cpolar官网地址: https://www.cpolar.com

• 使用一键脚本安装命令

curl -L https://www.cpolar.com/static/downloads/install-release-cpolar.sh | sudo bash

• 向系统添加服务

sudo systemctl enable cpolar

• 启动cpolar服务

sudo systemctl start cpolar

cpolar安装成功后，在外部浏览器上访问Linux 的9200端口即:【http://服务器的局域网ip:9200】，使用cpolar账号登录,登录后即可看到cpolar web 配置界面,结下来在web 管理界面配置即可。

接下来配置一下DashDot的公网地址，

登录后，点击左侧仪表盘的隧道管理——创建隧道，创建一个ashDot的公网http地址隧道

• 隧道名称：可自定义命名，注意不要与已有的隧道名称重复
• 协议：选择http
• 本地地址：8987 (本地访问的地址)
• 域名类型：免费选择随机域名
• 地区：选择China Top

点击创建

隧道创建成功后，点击左侧的状态——在线隧道列表,查看所生成的公网访问地址，有两种访问方式,一种是http 和https

使用上面的Cpolar https公网地址,在任意设备的浏览器进行访问,即可成功看到DashDot界面,这样一个公网地址且可以远程访问就创建好了,使用了cpolar的公网域名,无需自己购买云服务器,即可发布到公网进行远程访问！

小结

如果我们需要长期异地远程访问DashDot进行监测，由于刚才创建的是随机的地址，24小时会发生变化。另外它的网址是由随机字符生成，不容易记忆。如果想把域名变成固定的二级子域名，并且不想每次都重新创建隧道，可以选择创建一个固定的http地址来解决这个问题。

5. 固定DashDot公网地址

我们接下来为其配置固定的HTTP端口地址，该地址不会变化，方便分享给别人长期查看你的博客，而无需每天重复修改服务器地址。

配置固定http端口地址需要将cpolar升级到专业版套餐或以上。

登录cpolar官网，点击左侧的预留，选择保留二级子域名，设置一个二级子域名名称，点击保留,保留成功后复制保留的二级子域名名称

保留成功后复制保留成功的二级子域名的名称

返回登录Cpolar web UI管理界面，点击左侧仪表盘的隧道管理——隧道列表，找到所要配置的隧道，点击右侧的编辑

修改隧道信息，将保留成功的二级子域名配置到隧道中

• 域名类型：选择二级子域名
• Sub Domain：填写保留成功的二级子域名

点击更新(注意,点击一次更新即可,不需要重复提交)

更新完成后,打开在线隧道列表,此时可以看到公网地址已经发生变化,地址名称也变成了固定的二级子域名名称的域名

最后,我们使用固定的公网https地址访问,可以看到访问成功,这样一个固定且永久不变的公网地址就设置好了,随时随地都可以进行异地监测本地服务器了系统!