概述

在本门课程中，我们将会学习K8S一些非常重要和核心概念，已经操作这些核心概念对应组件的相关命令和方式。比如Deploy部署，Pod容器，调度器，Service服务，Node集群节点，Helm包管理器等等。
在学习本门课之前，同学应该具备一定的Linux、Docker、K8S的基础知识。

我目前已经发布的关于云原生的课程如下：

如果你没有Linux的基础知识，推荐你学习我的《零基础使用VMWare快速搭建Linux开发环境》，该课程的目录结构如下：

如果你还没有K8S的基础环境，推荐你学习我的《Ubuntu22和Minikube搭建K8S环境》，该课程的目录结构如下：

如果你还没有Docker和K8S的基础知识，推荐你学习我的《使用K8S部署Go语言开发的Web应用》，该课程的目录结构如下：

如果你都需要学习，那么我的推荐学习顺序是：

• 1、《零基础使用VMWare快速搭建Linux开发环境》
• 2、《Ubuntu22和Minikube搭建K8S环境》
• 3、《使用K8S部署Go语言开发的Web应用》

要学习本门课程，至少需要拥有自己的K8S环境，否则，课程中相关的命令和操作，只能作为了解，而没有办法进行实操，学习的效果会稍微偏低。

本课程作为K8S的零基础体系课程之一，用来了解K8S的核心组件和核心概念，学习K8S的基础知识有非常重要的学习价值。
下面，就让我带着同学们一起去探索美妙的云原生世界吧！

部署清单

配置文件

部署清单指的是用来记录要部署的应用程序的一个YAML文件的配置信息，比如我们要部署的myhello的应用程序的部署清单如下：

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: demo
  labels:
    app: demo
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: demo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: demo
    spec:
      containers:
        - name: demo
          image: zhangdapeng520/myhello
          ports:
            - containerPort: 18888

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根据配置文件部署

执行命令：

kubectl apply -f deploy.yaml
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查看部署的容器：

kubectl get pods --selector app=demo
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根据配置文件删除：

kubectl delete -f deploy.yaml
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Deploy部署

在《使用K8S部署Go语言开发的Web应用》课程中，我们的容器镜像已经能够在K8S集群中运行并访问了，但是它究竟是怎么工作的呢？
kubectl run 命令会创建Deploy部署，也就是我们接下来要介绍的重要的Kubernetes资源。

监督与调度

Deploy部署会记录一些关于部署镜像的基本信息，包括：

• 镜像的名称
• 要运行的副本数量
• 启动容器需要的其他信息

重新启动容器

Deploy部署有一个非常重要的功能，那就是重新启动容器。根据配置的副本数量，如果K8S集群中的容器多了，则停止一些，如果少了则增加一些，这个功能非常的灵活和强大。

查询部署

查询Deploy部署：

kubectl get deployments
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查看详细信息：

kubectl describe deployments/demo
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协调循环

Kubernetes控制器会不断根据集群的实际状态检查每个资源的所需状态，并自动进行调整。比如第一次创建demo部署时，没有运行任何demo的Pod，此时K8S会自动启动所需的Pod。如果这个Pod停止，只要Deploy部署仍然存在，K8S就会再次启动它。

第一步：检查Pod是否在运行

kubectl get pods --selector app=demo
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第二步：停止Pod

kubectl delete pods --selector app=demo
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第三步：再次查看Pod。此时就会发现有两个Pod，原来的被关闭了，新的那个因为有Deploy，所以被自动创建了。这就是协调循环在工作。

kubectl get pods --selector app=demo
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第四步：最后，通过以下命令关闭并清理资源

kubectl delete all --selector app=demo
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Service服务

K8S中的Service服务，类似于一种Web代理或者负载均衡器，负责将请求转发大奥一组后端的Pod上。但是需要注意的是，Service不止能够用于Web端口，还能够将流量从任意端口转发到其他端口。
我们之前部署的Go开发的Web程序，正常情况下是无法被外部访问到的，我们通过配置Service的端口，能够实现被外部访问。通过以下的实验，我们来深入的了解以下Service服务。

第一步：准备deploy.yaml配置文件

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
  name: demo
  labels:
    app: demo
spec:
  replicas: 1
  selector:
    matchLabels:
      app: demo
  template:
    metadata:
      labels:
        app: demo
    spec:
      containers:
        - name: demo
          image: zhangdapeng520/myhello
          ports:
          - containerPort: 18888
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第二步：准备service.yaml配置文件

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
  name: demo
  labels:
    app: demo
spec:
  ports:
  - port: 18888
    protocol: TCP
    targetPort: 18888
  selector:
    app: demo
  type: ClusterIP
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第三步：部署Deploy资源

kubectl apply -f deploy.yaml
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第四步：部署Service资源

kubectl apply -f service.yaml
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第五步：端口转发

kubectl port-forward service/demo 9999:18888
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第六步：浏览器访问 http://localhost:9999
第七步：删除资源

kubectl delete -f service.yaml
kubectl delete -f deploy.yaml
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查看K8S集群中的节点

kubectl get nodes
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副本数量

通过配置K8S中容器的副本数量，我们能够很轻松的实现容器的扩容，下面我们来做一个实验学习一下修改副本数量的用法。

第一步：将deploy.yaml中的副本数量改为3

spec:
  replicas: 3
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第二步：部署

kubectl apply -f deploy.yaml
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第三步：查看pod

kubectl get pods --selector=app
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第四步：将deploy.yaml中的副本数量改为1

spec:
  replicas: 1
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第五步：再次部署

kubectl apply -f deploy.yaml
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第六步：再次查看pod

kubectl get pods --selector=app
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第七步：清理资源

kubectl delete -f deploy.yaml
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