在进行深度学习时，学生党电脑一般都不满足有高配置的GPU，这时候就不得不租用别人的GPU来进行训练了，本次采用的时kaggle平台

1、注册kaggle

在进行注册时一直有验证按钮没有显示出来，后面通过查看各位大佬的解决方法后亲测有效的方法如下：（感谢大佬）

https://blog.csdn.net/Moniko_yo/article/details/124143897

在完成注册后需要手机号验证才能使用GPU，手机验证直接在我的账号那进去进行验证

2、加载数据

将自己需要用的数据进行上传时，先创建一个notbook，在左上角进行命名，在右边数据点上传后，对数据集进行命名，即可完成数据上传。上传数据时直接上传的是压缩好的文件。

3、上传代码

kaggle上使用的是notbook来编辑代码的，所以在编辑好的代码可以通过新建一个notbook，并且其他附件代码通过import notbook直接import上传。kaggel有一个好处就是能够直接应用GitHub上的代码以同样的方式进行导入来对模型进行训练，不过需要一个一个文件导入，目前没有发现可以直接一键导入，有大佬会的话，欢迎评论区教一下我

4、激活GPU

在把代码准备好之后，就到了我们的关键步骤，就是GPU的激活（目的就是白嫖kaggle的GPU）

这一个步骤很容易，直接到自己的账号上，使用手机进行注册后，在notbook右上角三点处点击选择accelerater即可选定可用的GPU

4、代码运行

最后就是运行代码，即可进行训练，不得不说，训练速度比自己电脑上运行好太多了