虚拟环境搭建的区别

创建Python虚拟环境有两种常用的方法，一种是使用Python内置的venv模块，另一种是使用Conda。这两种方法有一些重要的区别：

1. 创建虚拟环境的命令不同：

• 使用venv创建虚拟环境：你可以使用Python内置的venv模块来创建虚拟环境。创建虚拟环境的命令如下：
• 在Windows上： python -m venv myenv
• 在Linux/macOS上： python3 -m venv myenv
• 使用Conda创建虚拟环境：Conda是一个独立的环境和包管理工具，创建虚拟环境的命令如下：

   conda create --name myenv python=3.8

2. 包管理系统不同：

• 使用venv创建虚拟环境：venv创建的虚拟环境使用Python的标准包管理系统pip来安装和管理包。你需要使用pip来安装项目所需的Python包。
• 使用Conda创建虚拟环境：Conda创建的虚拟环境使用Conda自己的包管理系统来安装和管理包。你可以使用conda install来安装包，也可以使用pip。

3. 平台无关性：

• 使用venv创建虚拟环境：venv是Python的标准库模块，因此在Python的不同平台上都可以使用。它不依赖于任何特定的包管理器。
• 使用Conda创建虚拟环境：Conda是一个跨平台的包管理系统，可以在Windows、Linux和macOS等操作系统上使用。

4. 生态系统不同：

• 使用venv创建虚拟环境：venv创建的虚拟环境通常更轻量级，适用于纯Python项目。它主要用于管理Python包，不适合管理非Python依赖项。
• 使用Conda创建虚拟环境：Conda是一个更强大的生态系统，可以管理Python包以及其他语言的包和依赖项。它更适合于复杂的项目，特别是涉及到多种语言或非Python依赖项的项目。

总之，使用哪种方法创建虚拟环境取决于项目的需求和你的偏好。如果你正在开发一个纯Python项目，并且希望使用Python的标准包管理工具，那么使用venv是一个不错的选择。如果你需要更强大的包管理和跨语言支持，以及更丰富的生态系统，那么Conda可能更适合你的需求。

用conda创建虚拟环境

conda常用指令

conda remove --name env_name(环境名) package_name(包名) ：删除虚拟环境中的包

conda list：查看安装了哪些包。

conda install package_name(包名)：安装包

conda env list 或 conda info -e：查看当前存在哪些虚拟环境

conda update conda：检查更新当前conda

 

使用Conda创建虚拟环境是一种管理项目运行环境的好方法。以下是创建和配置虚拟环境的步骤： 

1. 安装Conda：
   如果你还没有安装Conda，请先安装Anaconda或Miniconda，这是一个用于管理Python环境和包的工具。你可以从Anaconda官方网站下载安装程序并按照它们的指南进行安装。
2. 创建虚拟环境：
   打开命令提示符（Command Prompt）或Anaconda Prompt，并运行以下命令来创建一个新的Conda虚拟环境：

   conda create --name myenv python=3.8

这将创建一个名为myenv的虚拟环境，并指定了Python版本为3.8。你可以根据你的项目需求选择合适的Python版本。

1. 激活虚拟环境：
   创建虚拟环境后，需要激活它。在Windows上，使用以下命令激活虚拟环境：

   conda activate myenv

在Linux/macOS上，可以使用以下命令激活虚拟环境：

   source activate myenv

一旦虚拟环境被激活，你将看到虚拟环境的名称出现在命令行前面，表示你现在正在该环境中工作。

1. 安装项目所需的包：
   在激活的虚拟环境中，使用pip或conda安装项目所需的Python包。例如，要安装numpy和pandas，可以运行以下命令：

   pip install numpy pandas

所有安装的包将仅在当前虚拟环境中可用，而不会影响系统的全局Python环境。

1. 运行项目：
   在虚拟环境中安装了项目所需的包后，你可以运行你的项目。项目将在虚拟环境的环境变量下执行，以确保项目的依赖项正确加载。
2. 退出虚拟环境：
   当你完成项目工作后，可以使用以下命令退出虚拟环境：

   conda deactivate

或者在Linux/macOS上：

   source deactivate

这将使你返回到系统的全局Python环境。

通过使用Conda虚拟环境，你可以轻松管理项目的依赖项，并确保项目之间的环境隔离。你可以根据不同的项目创建不同的虚拟环境，每个环境都可以拥有自己独立的包和配置。

Python 的虚拟环境工具

引言：在虚拟环境中安装项目的依赖项是一个良好的实践，因为它可以隔离项目的依赖项，以防止与系统中的其他项目发生冲突。你可以使用 Python 的虚拟环境工具来创建和管理虚拟环境。以下是在虚拟环境中安装项目的一般步骤：

1.创建虚拟环境：

打开终端或命令行界面，并使用以下命令创建一个新的虚拟环境。你可以指定虚拟环境的名称（例如，myenv）

python -m venv myenv

2.激活虚拟环境：

在Windows上，激活虚拟环境的命令是：

myenv\Scripts\activate

一旦虚拟环境被激活，你将在终端提示符前看到虚拟环境的名称，表示你已经进入了虚拟环境。

3.安装项目的依赖项：

在虚拟环境中，使用以下命令导航到项目目录，并安装项目的依赖项：(以下代码为例子)

cd /path/to/your/project
pip install -r requirements.txt

这将使用虚拟环境中的 pip 安装项目所需的所有依赖项。

4.运行项目：

在虚拟环境中，你可以按照项目的文档或说明来运行项目，通常使用类似 python run.py 的命令。

5.退出虚拟环境：

当你完成项目工作时，可以使用以下命令退出虚拟环境：

deactivate